with open ( "company.json" , "w+" ) as outputFile : #输出重定向为json文件 sys . stdout = outputFile data = [ { 'apple' : 1 , 'microsoft' : 2 , 'amazon' : 3 , 'google' : 4 , 'facebook' : 5 , 'alibaba' : 6 , 'tencent' : 7 } ] #字典转化输出为json文件 print ( json . dumps ( data ) ) #输出重定向为标准输出设备 sys . stdout = stdout #输入重定向为json文件 stdin = sys . stdin with open ( "company.json" , "r+" ) as inputFile : sys . stdin = inputFile data = input ( ) #解析json文件 text = json . loads ( data ) print ( text [ 0 ] [ 'apple' ] ) print ( text [ 0 ] [ 'microsoft' ] ) print ( text [ 0 ] [ 'amazon' ] ) print ( text [ 0 ] [ 'google' ] ) print ( text [ 0 ] [ 'facebook' ] ) print ( text [ 0 ] [ 'alibaba' ] ) print ( text [ 0 ] [ 'tencent' ] )

输出的JSON文件

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1、运用re、 json 、 json path包 解析 json 思路 （1）re：正则表达式，通过 json 的形式对症下药，写表达式去 解析 json ； （2） json : 通过 json 中的 json .loads()方法，将str类型转为dict类型，运用 python 字典的数据结构特点去 解析 json ； （3） json path：对比与 json 包， json path可以根据路径去 解析 json ，比较适合用来 解析 json 中带“[ ]”的数据。 2、三种方式的 json 解析 案例 # json 数据样式，本文采用带[]的数据样式 什么是 JSON ？ JSON 或JavaScript Object Notation，是一种使用文本存储数据对象的格式。换句话说，它是一种数据结构，将对象用文本形式表示出来。尽管它来源自JavaScript，但它已成为传输对象的实际标准。 大多.... json 库可以自字符串或 文件 中 解析 JSON 。 该库 解析 JSON 后将其转为 Python 字典或者列表。它也可以转换 Python 字典或列表为 JSON 字符串。 解析 JSON 创建下面包含 JSON 数据的字符串 json _string = ‘{“first_name”: “Guido”, “last_name”:“Rossum”}’ 它可以被这样 解析 ：import json parsed_ json = json .loads( json _string) 然后它可以像一个常规的字典那样使用:print(parsed_ json [ 认识 json 数据 json 有两种数据结构：对象和数组。 对象：用大括号表示，由键值对组成，每个键值对用逗号隔开。其中key必须为字符串且是双引号，value可以是多种数据类型。 数组：用中括号表示，每个元素之间用逗号隔开。 json 中的字符串都要用双括号表示。 json 数据可以嵌套表示出结构更加复杂的数据。 json 格式与 python 格式的对应 Python JSON 文章目录一、 json 介绍二、用 python 解析 json 文件 一、 json 介绍 JSON (JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它使得人们很容易的进行阅读和编写，同时也方便了机器进行 解析 和生成。它是基于JavaScript Programming Language , Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一个子集。 JSON 采用完全独立于程序语言的文本格式，但是也使用了类C语言的习惯（包括C,C++, C#, JSON （JavaScript Object Natation）是一种轻量级的数据交换格式，其基于ECMAScript的一个子集。 Python 中提供了 json 模块来对 JSON 数据进行编码和解码。 json 模块包含以下两个函数： json .dumps()：对数据进行编码 json loads()：对数据进行解码 import json data1 = { 'id': '001', 'name': '李华', 'date': '20220115' json _str = j