我们可以计算一下每行的平均值的意义，首先我们的窗口限制在国家这个字段窗口里面，并且按照年份降序排序，

中国2017年avg(gdp)=(2017GDP+2016GDP)/2 因为没有选择2018年所以2017年的前一年是不存在的，后一年是2016年

中国2016年avg(gdp)=(2017GDP+2016GDP+2015GDP)/3 2016年是当前年份

中国2015年avg(gdp)=(2016GDP+2015GDP+2014GDP)/3 2015年是当前年份

......

中国2012年avg(gdp)=(2013GDP+2012GDP)/2 2012年是当前年份,因为没有选择2011年，所以2012年的后一年不存在，前一年是2013

我们可以通过列转行函数array_agg来进行一下更加直观的认识

select country_name,"year",gdp,array_agg(gdp) over(partition by country_name order by "year" desc rows between 1 preceding and 1 following) from country_gdp_year_final ff

where country_code in('CHN','JPN','USA','DEU','CAN','FRA') and "year" between 2012 and 2017;

行转列直观感受

PG里面的滑动窗口还有一个关键词：unbounded(无届的)，这个关键词可以放在preceding ，following之前，

select country_name,"year",gdp,array_agg("year") over(partition by country_name order by "year" desc rows between unbounded preceding and 1 following) from country_gdp_year_final

where country_code in('CHN','JPN','USA','DEU','CAN','FRA') and "year" between 2012 and 2017;

总结：从上面的示例中我们可以看出滑动窗口函数的强大，但是需要记住的一点是：移动窗口需要配合order by子句一起使用，如果没有order by的话，就会出现问题，因为数据没有事先排序，那么滑动窗口计算出来的数据就会出出现随机，我们可以将order by 子句去掉来看一下结果

select country_name,"year",gdp,array_agg("year") over(partition by country_name rows between 1 preceding and 1 following) from country_gdp_year_final

where country_code in('CHN','JPN','USA','DEU','CAN','FRA') and "year" between 2012 and 2017;

没有order by 子句的滑动窗口结果

如果我们想要获取的不仅仅是平均值还有最大值和最小值这俩列，我们可以这样使用

select country_name,"year",gdp,avg(gdp) over(partition by country_name order by "year" desc),

min(gdp) over(partition by country_name order by "year" desc ),

max(gdp) over(partition by country_name order by "year" desc)

from country_gdp_year_final

where country_code in('CHN','JPN','USA','DEU','CAN','FRA') and "year" between 2012 and 2017;

我们看一下上面的SQL代码，可以看到 over()括号里的代码都是一样的，在此，PG为我们提供一个提取窗口子句的功能，我们可以将上面的代码转换为下面等价可读性更好的代码

select country_name,"year",gdp,avg(gdp) over(myWindows),

min(gdp) over(myWindows),

max(gdp) over(myWindows)

from country_gdp_year_final

where country_code in('CHN','JPN','USA','DEU','CAN','FRA') and "year" between 2012 and 2017

window myWindows as(partition by country_name order by "year" desc);