matplotlib 连续 画图

matplotlib 是 Python 中常用的绘图库，可以实现各种类型的图形展示，包括连续的图形展示。下面我就来详细讲解如何用 matplotlib 实现连续的画图。

连续画图的本质是动态更新图像，matplotlib 中可以通过 FuncAnimation 来实现。FuncAnimation 需要用户提供一个更新函数 update_func 和一个动画帧数 frames，通过循环调用更新函数来实现动态更新图像。

以下是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
# 定义更新函数，用于每帧更新数据和图像
def update(frame):
    # 更新数据
    x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
    y = np.sin(frame*x)
    # 清空原有图像
    plt.cla()
    # 绘制新的图像
    plt.plot(x, y)
# 创建 Figure 对象和 Axes 对象
fig, ax = plt.subplots()
# 创建 FuncAnimation 对象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2, 100), interval=50)
# 显示动画
plt.show()
在这个例子中，我们首先定义了一个更新函数 update，它接收一个 frame 参数，用于计算每一帧的数据和图像。然后我们创建了一个 Figure 对象和 Axes 对象，用于显示图像。接着我们创建了一个 FuncAnimation 对象，它接收三个参数：Figure 对象、更新函数和帧数。最后我们调用 plt.show() 显示动画。
在实际使用中，您可以根据需要修改更新函数，以实现不同的连续画图效果。希望这个例子对您有所帮助。