如何引用名称中带有点的Pandas列

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我在Python Pandas中使用一个数据框架，该数据框架的列名前缀为 Content. 。我可以通过说明 df['Content.xyz'] 来访问一个特定的列。然而，当我试图对它进行查询时，例如 df.query("Content.xyz not in @mylist") ，它会抛出一个错误： Content 不是数据框架的成员。

如何在名称中预留句号的情况下进行查询或其他类似操作？

另外，有些系列名称中含有空格。我想，带有句号的列名的解决方案与含有空格的名称的解决方案类似。

2 个评论

Alexandre Khoury ：

Have you tried


            Content\.xyz

Newyork167 ：

来自pandas问题跟踪器。 github.com/pandas-dev/pandas/issues/6508

python

pandas

Michael James

发布于 2019-12-04

3 个回答

gosuto

发布于 2019-12-04

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0 人赞同

From the .query() docs :

New in version 0.25.0.

你可以通过用反斜线环绕来引用含有空格的列名。

例如，如果你的一个列被称为 a a ，你想与 b 相加，你的查询应该是 `a a` + b 。

因此，这就回答了你问题的第二部分；你可以在列名周围使用反斜线，以转义其名称中的白位。

不幸的是，现在这只适用于空格，还不能用于点或其他特殊字符。目前这是一个公开的问题，正在努力解决( https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/27017 )，可能很快就会在下一个版本中修复。

Kevin Liu ：

从2021年（pandas v1.3）起，使用回车键来引用你的列，对点也是如此。

Brandon

发布于 2019-12-04

0 人赞同

你不能使用 df.Content.xyz 的符号来访问该列。你只能使用 df['Content.xyz'] 来引用列。

df = pd.DataFrame([1,2], columns = ['Content.xyz'])
print(df['Content.xyz'])

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