线程池使用
FutureTask
时如果把拒绝策略设置为
DiscardPolicy
和
DiscardOldestPolicy
,并且在被拒绝的任务的Future对象上调用了无参get方法,那么调用线程会一直被阻塞
。
import
java
.
util
.
concurrent
.
*
;
* @author 小工匠
* @version 1.0
* @description: TODO
* @date 2021/11/21 0:11
* @mark: show me the code , change the world
public
class
FutureTest
{
// 1 线程池单个线程,队列大小为1 - 初始化线程池
private
final
static
ThreadPoolExecutor
tpe
=
new
ThreadPoolExecutor
(
1
,
1
,
1
,
TimeUnit
.
MINUTES
,
new
ArrayBlockingQueue
<
Runnable
>
(
1
)
,
new
ThreadPoolExecutor
.
DiscardPolicy
(
)
)
;
public
static
void
main
(
String
[
]
args
)
throws
ExecutionException
,
InterruptedException
{
// 2 添加你任务1
Future
futureOne
=
tpe
.
submit
(
(
)
->
{
System
.
out
.
println
(
"开始处理业务1"
)
;
try
{
Thread
.
sleep
(
2000
)
;
}
catch
(
InterruptedException
e
)
{
e
.
printStackTrace
(
)
;
System
.
out
.
println
(
"业务1执行结束"
)
;
return
"Result1"
;
}
)
;
// 3 添加你任务2
Future
futureTwo
=
tpe
.
submit
(
(
)
->
{
System
.
out
.
println
(
"开始处理业务2"
)
;
System
.
out
.
println
(
"业务2执行结束"
)
;
return
"Result2"
;
}
)
;
// 4 添加任务3
Future
futureThree
=
null
;
try
{
futureThree
=
tpe
.
submit
(
(
)
->
System
.
out
.
println
(
"开始处理业务3"
)
)
;
}
catch
(
Exception
e
)
{
System
.
out
.
print
(
e
.
getLocalizedMessage
(
)
)
;
// 5 等待任务1执行完毕
System
.
out
.
println
(
"任务1返回结果: "
+
futureOne
.
get
(
)
)
;
// 6 等待任务2执行完毕
System
.
out
.
println
(
"任务2返回结果: "
+
futureTwo
.
get
(
)
)
;
// 7 等待任务3执行完毕
System
.
out
.
println
(
"任务3返回结果: "
+
futureThree
==
null
?
null
:
futureThree
.
get
(
)
)
;
//关闭线程池,阻塞知道所有任务执行完毕
tpe
.
shutdown
(
)
;
让我们来分析下
-
代码(1)创建了一个单线程和一个队列元素个数为1的线程池,并且把拒绝策略设置为 DiscardPolicy。
-
代码(2)向线程池提交了一个异步任务one,并且这个任务会由唯一的线程来执行,任务在打印【开始处理业务1】 后会阻塞该线程2s。
-
代码(3)向线程池提交了一个异步任务two,这时候会把任务two放入阻塞队列。
-
代码(4)向线程池提交任务three,由于队列已满所以触发拒绝策略丢弃任务three。
-
从执行结果看,在任务one阻塞的5s内,主线程执行到了代码(5)并等待任务one执行完毕,当任务one执行完毕后代码(5)返回,主线程打印出【任务1 null】。任务one执行完成后线程池的唯一线程会去队列里面取出任务two并执行,所以输出【开始处理业务2】,然后代码(6)返回,这时候主线程输出【任务2 null】。然后执行代码(7)等待任务three执行完毕。
-
从执行结果看,代码(7)会一直阻塞而不会返回,至此问题产生。如果把拒绝策略修改为DiscardOldestPolicy,也会存在有一个任务的get方法一直阻塞,只是现在是任务two被阻塞
。
-
但是如果把拒绝策略设置为默认的AbortPolicy则会正常返回,并且会输出如下结果
开始处理业务1
Task java.util.concurrent.FutureTask@27bc2616 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@3941a79c[Running, pool size = 1, active threads = 1, queued tasks = 1, completed tasks = 0]业务1执行结束
任务1返回结果: Result1
开始处理业务2
业务2执行结束
任务2返回结果: Result2
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at com.artisan.bfzm.chapter11.FutureTest.main(FutureTest.java:58)
要分析这个问题,需要看线程池的submit方法都做了什么,submit方法的代码如下
* @throws RejectedExecutionException {@inheritDoc}
* @throws NullPointerException {@inheritDoc}
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
// 1 装饰Runnable对象为Future对象
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
// 6 返回Future对象
return ftask;
看下 execute方法
* Executes the given task sometime in the future. The task
* may execute in a new thread or in an existing pooled thread.
* If the task cannot be submitted for execution, either because this
* executor has been shutdown or because its capacity has been reached,
* the task is handled by the current {@code RejectedExecutionHandler}.
* @param command the task to execute
* @throws RejectedExecutionException at discretion of
* {@code RejectedExecutionHandler}, if the task
* cannot be accepted for execution
* @throws NullPointerException if {@code command} is null
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
* Proceed in 3 steps:
* 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to
* start a new thread with the given command as its first
* task. The call to addWorker atomically checks runState and
* workerCount, and so prevents false alarms that would add
* threads when it shouldn't, by returning false.
* 2. If a task can be successfully queued, then we still need
* to double-check whether we should have added a thread
* (because existing ones died since last checking) or that
* the pool shut down since entry into this method. So we
* recheck state and if necessary roll back the enqueuing if
* stopped, or start a new thread if there are none.
* 3. If we cannot queue task, then we try to add a new
* thread. If it fails, we know we are shut down or saturated
* and so reject the task.
// 2 如果线程个数小于核心线程数量,则新增线程处理
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
// 3. 如果线程都在工作且当前线程个数已经达到核心线程数,就把任务放入队列
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
// 4 尝试新增处理线程
else if (!addWorker(command, false))
// 5 新增失败则触发拒绝策略
reject(command);
-
代码(1)装饰Runnable为FutureTask对象,然后调用线程池的execute方法。
-
代码(2)判断如果线程个数小于核心线程数则新增处理线程。
-
代码(3)判断如果当前线程个数已经达到核心线程数则将任务放入队列 。
-
代码(4)尝试新增处理线程。失败则执行代码(5),否则直接使用新线程处理。
-
代码(5)执行具体拒绝策略,从这里也可以看出,使用业务线程执行拒绝策略。
所以要找到上面例子中问题所在,只需要看代码(5)对被拒绝任务的影响,这里先看下拒绝策略DiscardPolicy的代码。
* A handler for rejected tasks that silently discards the
* rejected task.
public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {
* Creates a {@code DiscardPolicy}.
public DiscardPolicy() { }
* Does nothing, which has the effect of discarding task r.
* @param r the runnable task requested to be executed
* @param e the executor attempting to execute this task
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
拒绝策略的rejectedExecution方法什么都没做,代码(4)调用submit后会返回一个Future对象。
Future是有状态的,Future的状态枚举值如下
在代码(1)中使用newTaskFor方法将Runnable任务转换为FutureTask,
protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
return new FutureTask<T>(callable);
* Creates a {@code FutureTask} that will, upon running, execute the
* given {@code Callable}.
* @param callable the callable task
* @throws NullPointerException if the callable is null
public FutureTask(Callable<V> callable) {
if (callable == null)
throw new NullPointerException();
this.callable = callable;
this.state = NEW; // ensure visibility of callable
而在FutureTask的构造函数里面设置的状态就是NEW。
所以使用DiscardPolicy策略提交后返回了一个状态为NEW的Future对象。
那么我们下面就需要看下当调用Future的无参get方法时Future变为什么状态才会返回,那就要看下FutureTask的get()方法代码。
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
int s = state;
//当前状态值 <= COMPLETING需要等待,否则调用report返回
if (s <= COMPLETING)
s = awaitDone(false, 0L);
return report(s);
* Returns result or throws exception for completed task.
* @param s completed state value
@SuppressWarnings("unchecked")
private V report(int s) throws ExecutionException {
Object x = outcome;
// 状态值为NORMAL的时候正常返回
if (s == NORMAL)
return (V)x;
// 状态值大于等于CANCELLED的时候抛出异常
if (s >= CANCELLED)
throw new CancellationException();
throw new ExecutionException((Throwable)x);
-
也就是说,当Future的状态>COMPLETING时调用get方法才会返回,而明显DiscardPolicy策略在拒绝元素时并没有设置该Future的状态,后面也没有其他机会可以设置该Future的状态,所以Future的状态一直是NEW,所以一直不会返回。
-
同理,DiscardOldestPolicy策略也存在这样的问题,最老的任务被淘汰时没有设置被淘汰任务对应Future的状态。
-
那么默认的AbortPolicy策略为啥没问题呢?其实在执行AbortPolicy策略时,代码(5)会直接抛出RejectedExecutionException异常,也就是submit方法并没有返回Future对象,这时候futureThree是null。
* Invokes the rejected execution handler for the given command.
* Package-protected for use by ScheduledThreadPoolExecutor.
final void reject(Runnable command) {
handler.rejectedExecution(command, this);
-
所以当使用Future时,尽量使用带超时时间的get方法,这样即使使用了DiscardPolicy拒绝策略也不至于一直等待,超时时间到了就会自动返回。
-
如果非要使用不带参数的get方法则可以重写DiscardPolicy的拒绝策略,在执行策略时设置该Future的状态大于COMPLETING即可。但是我们查看FutureTask提供的方法,会发现只有cancel方法是public的,并且可以设置FutureTask的状态大于COMPLETING,则重写拒绝策略的具体代码如下。
import java.util.concurrent.FutureTask;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
* @author 小工匠
* @version 1.0
* @description: TODO
* @date 2021/11/21 1:40
* @mark: show me the code , change the world
public class MyRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
if (!executor.isShutdown()){
if (null != r && r instanceof FutureTask) {
((FutureTask) r).cancel(true);
使用这个策略时,由于在cancel的任务上调用get()方法会抛出异常,所以代码(7)需要使用try-catch块捕获异常,因此将代码(7)修改为如下所示。
执行结果为
当然这相比正常情况多了一个异常捕获操作。最好的情况是,重写拒绝策略时设置FutureTask的状态为NORMAL,但是这需要重写FutureTask方法,因为FutureTask并没有提供接口让我们设置。
通过案例介绍了在线程池中使用FutureTask时,当拒绝策略为DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy时,在被拒绝的任务的FutureTask对象上调用get()方法会导致调用线程一直阻塞,所以在日常开发中尽量使用带超时参数的get方法以避免线程一直阻塞。