1、“ctrl+A"全选工作表，然后鼠标右键，“设置 单元格 格式”，在 单元格 格式窗口选“保护”，把“锁定”前面的勾去掉。 2、选中你想不可以编辑的那一部分 单元格 ，然后鼠标右键，“设置 单元格 格式”，在 单元格 格式窗口选“保护”，把“锁定”前面的方框把勾勾上。 3、点击菜单栏，选”工具”，“保护”“保护工作表”弹出保护工作表对话框，按提示 输入 撤销保护时所要用的密码，然后在“允许此工作表的所有用户进行”...

要在 Python 中设置 单元格 的 Excel 数据 验证 ，你可以使用 `openpyxl` 模块中的 `DataValidation` 类。下面是一个示例代码，演示如何设置 单元格 的 数据 验证 规则： ```python from openpyxl import Workbook from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation # 创建一个新的 Excel 工作簿 workbook = Workbook() worksheet = workbook.active # 创建一个 数据 验证 对象 data_validation = DataValidation(type="whole", operator="between", formula1=1, formula2=10) # 将 数据 验证 对象应用在指定的 单元格 范围 worksheet.add_data_validation(data_validation) data_validation.add(worksheet["A1"]) # 保存 Excel 文件 workbook.save('path_to_save_ excel _file.xlsx') 在示例代码中，我们首先创建了一个新的 Excel 工作簿，并选择了默认的活动工作表。然后，我们创建了一个 `DataValidation` 对象，并指定了 数据 验证 的类型为整数（type="whole"），操作符为在某个范围内（operator="between"），范围为 1 到 10（formula1=1，formula2=10）。 接下来，我们将 数据 验证 对象应用到指定的 单元格 范围。在这个示例中，我们将 数据 验证 应用到 单元格 A1。 最后，使用 `workbook.save('path_to_save_ excel _file.xlsx')` 保存 Excel 文件。将 `path_to_save_ excel _file.xlsx` 替换为你希望保存的文件路径。 通过设置不同的 `DataValidation` 属性，你可以实现更多不同类型的 数据 验证 规则。请参考 `openpyxl` 文档以获得更多详细信息和示例：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/validation.html