使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来。
select语句的语法格式如下:
select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列
from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行
where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件
group by grouping_columns // 如何对结果进行分组
order by sorting_columns // 如何对结果进行排序
having secondary_constraint // 查询时满足的第二条件
limit count // 限定输出的查询结果
下面对select查询语句的参数进行详细的讲解。
首先,连接MySQL服务器,其次,选择指定的数据库:
use db_xuesheng;
要确保该数据库已经建立。
还要确保已经建立了数据表tb_chengji,并且已经添加了数据,然后才能更好地理解下面的内容。
1. selection_list
设置查询的内容。
1)如果要查询一个表中的所有列,可以将其设置为“*”。
比如,查询tb_chengji数据表中的所有列。代码如下:
select * from tb_chengji; // 查询数据表中的所有数据
2)如果只查询一个表中的某一列或多列,可以直接输入列名,并以“,”分隔。代码如下:
select xuesheng,yuwen from tb_chengji; // 查询数据表中xuesheng和yuwen列的数据
2. table_list——多表查询
指定查询的数据表。
既可以从一个数据表中查询,也可以从多个数据表中进行查询,多个数据表之间用“,”进行分隔,并且可以通过where子句使用连接运算来确定表之间的联系。
多表查询的sql语句格式如下:
select 表名.字段名 from 表1,表2... where 表1.字段=表2.字段 and 其它查询条件
例如,首先查看一下tb_chengji数据表中的数据记录。在上图有显示效果。
然后查看一下tb_info数据表中的数据记录。代码如下:
select * from tb_info;
下面从tb_chengji和tb_info数据表中查询yuwen大于等于100的数据记录。代码如下:
select tb_chengji.id,tb_chengji.xuesheng,xingbie,dizhi,yuwen,shuxue,yingyu from
tb_chengji,tb_info where tb_chengji.xuesheng=tb_info.xuesheng and tb_chengji.yuwen>=100;
在上面的SQL语句中,因为2个表都有id字段和xuesheng字段,为了告诉服务器要显示的是哪个表中的字段信息,所以要加上前缀。语法格式如下:
表名.字段名
tb_chengji.xuesheng=tb_info.xuesheng将表tb_chengji和tb_info连接起来,叫做等同连接。如 果不使用tb_chengji.xuesheng=tb_info.xuesheng,那么产生的结果将是两个表的笛卡尔积,叫做全连接。
3. where条件语句
在使用查询语句时,比如要从很多的记录中查询出想要的记录,就需要一个查询的条件。只有设定了查询的条件,查询才有实际的意义。
设定查询条件应用的是where子句。
通过where子句,可以实现很多复杂的条件查询。在使用where子句时,需要使用一些比较运算符。常用的比较运算符如下表所示:
id=10
id>10
id<10
id>=10
id<=10
id!=10
is null
id is null
is not null
id is not null
between
id between 1 and 15
id in(3,4,5)
not in
xuesheng not in(shi,li)
xuesheng like('shi%')
not like
xuesheng not like('shi%')
regexp
常规表达式
xuesheng正则表达式
上表中列举的是where子句常用的比较运算符。示例中的id是记录的编号,xuesheng是表中的学生名。
例如,使用where子句,查询tb_chengji表,条件是xuesheng为李丽的数据记录。代码如下:
select * from tb_chengji where xuesheng='李丽';
提示:where子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据。因此,在使用where子句时,条件中不能包含聚合函数来显示特定的行。
4. GROUP BY对结果分组
通过GROUP BY子句,可以将行数据划分成较小的组,以实现对记录进行分组查询。在与AVG()函数或SUM()函数等聚合函数一起使用时,GROUP BY子句能够发挥最大的作用。
GROUP BY子句可以将查询结果分组,并返回行的汇总信息。
在带有GROUP BY子句的查询语句中,在SELECT列表中指定的列要么是GROUP BY子句中指定的列,要么就包含在了聚合函数中。
查询语句的SELECT和GROUP BY、HAVING子句是聚合函数唯一出现的地方,因此,在where子句中不能使用聚合函数。
例如,在tb_chengji02数据表中。如下图所示:
就可以使用GROUP BY子句,按照xuesheng进行分组,求出每个学生的平均成绩。代码如下:
select xuesheng,avg(fenshu) from tb_chengji02 group by xuesheng;
group by xuesheng是按学生分组,那么在xuesheng列中,相同名字的学生就会分为一组,然后计算出它们的平均成绩。
5. HAVING子句
HAVING子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据。在HAVING子句中经常包含聚合函数。可以使用HAVING条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
当在GROUP BY子句中使用HAVING子句时,查询结果中只返回满足having条件的组。
例如,在tb_chengji02表中查询总成绩大于等于280的记录。代码如下:
select xuesheng,sum(fenshu) from tb_chengji02 group by xuesheng having sum(fenshu)>=280;
我们也可以在tb_chengji02表中查询张冬雪或者李丽的总成绩大于等于270的记录是否存在,如果存在,则显示出来。代码如下:
select xuesheng,sum(fenshu) from tb_chengji02 where xuesheng='张冬雪' or xuesheng='李丽' group by xuesheng having sum(fenshu)>=270;
6. DISTINCT在结果中去除重复行
使用DISTINCT关键字,可以去除结果中重复的行。
DISTINCT语句中SELECT显示的字段只能是DISTINCT指定的字段,其他字段是不能出现的。
例如,查询tb_chengji02表,并在结果中去掉xuesheng字段中的重复数据。代码如下:
select distinct xuesheng from tb_chengji02;
7. ORDER BY对结果进行排序
使用ORDER BY可以对查询的结果进行升序(ASC)或降序(DESC)排列,在默认情况下,ORDER BY按升序输出结果。如果要按降序排列可以使用DESC来实现。
在对含有null值的列进行排序时,如果按升序排列,null值将出现在最前面;如果按降序排列,null值将出现在最后面。
例如,查询tb_chengji表中的所有信息,按照“id”进行降序排列。代码如下:
select * from tb_chengji order by id desc;
8. LIKE模糊查询
LIKE属于比较常用的比较运算符,通过它可以实现模糊查询。它有两种通配符:“%”和下划线“_”。
“%”可以匹配一个或多个字符,而“_”只能匹配一个字符。
例如,在tb_chengji表中查找所有第二个字符是“冬”的学生。代码如下:
select * from tb_chengji where xuesheng like('_冬%');
9. CONCAT联合多列
使用CONCAT函数可以联合多个字段,构成一个总的字符串。
例如,把tb_chengji表中的yuwen、shuxue和yingyu字段合并到一起,构成一个新的字符串。代码如下:
select id,xuesheng,concat(yuwen,":",shuxue,":",yingyu) as fenshu from tb_chengji;
10. LIMIT限定结果行数
LIMIT子句可以对查询结果的记录条数进行限定,控制它输出的行数。
例如,查询tb_chengji表,按照id字段降序排列,显示3条记录。代码如下:
select * from tb_chengji order by id desc limit 3;
使用LIMIT还可以从查询结果的中间部分取值。首先要定义两个参数,参数1是开始读取的第一条记录的编号(在查询结果中,第一个结果的记录编号是0,而不是1),参数2是要查询记录的个数。
select * from tb_chengji order by id desc limit 1,2;
11. 使用函数和表达式
在MySQL中,还可以使用表达式来计算各列的值,作为输出结果。表达式还可以包含一些函数。
例如,计算tb_chengji表中学生的总分数。代码如下:
select id,xuesheng,yuwen,shuxue,yingyu,sum(yuwen+shuxue+yingyu) as zongfen from tb_chengji group by id;
select *,sum(yuwen+shuxue+yingyu) as zongfen from tb_chengji group by id;
计算tb_chengji表中学生的三门平均分数。代码如下:
select *,format(avg(yuwen+shuxue+yingyu)/3),1) as pingjun feng from tb_chengji group by id;
在对MySQL数据库进行操作时,有时候需要对数据库中的记录进行统计,例如求平均值、最小值或最大值等,这时可以使用MySQL中的统计函数。
常用的统计函数如下表所示:
avg(字段名)
获取指定列的平均值。
count(字段名)
如果指定了一个字段,则会统计出该字段中的非空记录。如果在前面增加DISTINCT,则会统计不同值的记录,相同的值当做一条记录。如果使用count(*),则统计包含空值的所有记录数。
min(字段名)
获取指定字段的最小值。
max(字段名)
获取指定字段的最大值。
std(字段名)
指定字段的标准背离值。
stdtev(字段名)
与std相同。
sum(字段名)
指定字段所有记录的总和。
除了使用函数之外,还可以使用算术运算符、字符串运算符以及逻辑运算符来构成表达式。
例如,计算数学成绩打八折之后的分数。代码如下:
select *,(shuxue * 0.8) as '80%' from tb_chengji;
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一文带你了解MySQL之InnoDB 数据页结构
学完了记录结构,我们该学数据页的结构,前边我们简单的提了一下页的概念,它是Innodb管理存储空间的基本单位,页的大小默认16KB,InnoDB为了不同的目的而设计了许多种不同类型的页,比如存放表空间头部信息的页,存放Insert Buffer信息的页,存放INODE信息的页,存放undo日志信息的页等等等等。而我们聚焦的是那些存放我们表中记录的那种类型的页,官方称这种存放记录的页为索引(INDEX)页,鉴于我们还没有了解过索引是个什么东系,而这些表中的记录就是我们日常口中所称的数据,所以目前还是叫这种存放记录的页为数据页吧