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nowcoder
你的脚本应当输出（以词频升序排列）：
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nowcoder 3
说明：不要担心个数相同的单词的排序问题，每个单词出现的个数都是唯一的。
通过 tr 命令将文件中所有的单词单独一行显示，即将空格分隔的单词使用换行符替换；然后通过 sort 命令将所有相同的单词相邻排序显示；再使用 uniq -c 命令统计每个单词的出现次数；由于要求按词频升序排列，所以需要通过 sort -n 进行数字排序；由于 uniq 命令显示是词频在前，单词在后，所以需要通过 awk 命令将单词显示在前，词频显示在后。
cat nowcoder.txt | tr -s ' ' '\n' | sort | uniq -c | sort -n | awk '{print $2,$1}'
通过 awk 编程实现，原理是将每个单词存储到关联数组中，键是单词，键值是该单词的出现次数。在 {} 中将文本中所有单词的出现次数存放到关联数组中；再通过 END{} 循环遍历关联数组，输出每个单词的出现次数；最后通过 sort -n -k 2 将 awk 命令的输出结果按词频升序排列。
awk '{
for(i=1;i<=NF;i++)
map[$i]++;
for(key in map)
printf("%s %d\n", key, map[key]);
}' nowcoder.txt | sort -n -k 2
with open('统计单词个数.txt','r',encoding='utf-8') as f:
new_lines=''
all_the_lines=f.readlines()
for every_line in all_the_lines:
for i in range(0,len(every_line)):
if ord(every_line[i])<65 or ord(every_line[i])>122:
状态机用于统计状态间切换次数，比较经典的应用在统计单词出现的次数等。在单词数量统计中，定义状态机为 IN OUT两个状态，分别表示当前位置在单词内与单词外，类似于光标在单词内与外的移动。初始化状态与光标移动到非字母处为out状态，检测到字母进入in状态，如图所示。
打开一个文件，读取一个字符循环检测是否到达文章末尾，如未到达则检测当前字符是否为分隔符等非单词字符，否则当前字符为组成单词的字母。当检测到费单词部分时，进入out状态，检测到字母并且此时为out状态时才能进入IN状
-d 排序时，处理英文字母、数字及空格字符外，忽略其他的字符。
-f 排序时，将小写字母视为大写字母。
-i 排序时，除了040至176之间的ASCII字符外，忽略其他的字符。
-m 将几个排序好的文件进行合并。
-M 将前面3个字母依照月份的缩写进行排序。
-n 依照数值的大小排序。
-u 意味着是唯一的(unique)，输出的结果是去完重了的。
-o<输出文件> 将排序后
content = content.replace(',', ' ').replace('.', ' ').replace('\n', ' ')
# 将字符串按照空格分割成一个列表
words = content.split()
# 统计每个单词出现的次数
word_count = {}
for word in words:
if word in word_count:
word_count[word] += 1
else:
word_count[word] = 1
# 打印出统计结果
for word, count in word_count.items():
print('{0}: {1}'.format(word, count))
其中，`filename.txt` 是要统计的文件名。这个脚本会输出每个单词出现的次数。
SpringBoot中表单提交报错“Content type ‘application/x-www-form-urlencoded；charset=UTF-8‘ not supported“
weida777:
Java的swing关闭子窗口而不关闭父窗口
自由如风709:
考研数据结构之数组（5.6）——练习题之使用递归算法实现最大值、求和及平均值的计算（C表示）
你好我叫张志高:
使用mongoose模块向本地mongodb数据库中插入数据报错“Operation `people.insertOne()` buffering timed out after 10000ms“
哇靠没名字:
JSP&Servlet（5）——实现简单的留言簿功能
2301_79980702:
