2022
年
6
月
1
日晚
7
点，
“‘
大数据时代
’
的因果推断
”
学术讲座在腾讯会议举行。本次讲座由华东师范大学高等教育研究所副研究员、教育学博士郭娇主讲，南京大学教育研究院
·
陶行知教师教育学院黄斌教授主持会议
。
郭娇博士首先对
“
大数据时代的挑战
”
进行了背景介绍。她指出，虽然本次讲座在标题中使用了
“
大数据时代
”
一词，但更严谨科学的定义应为
“
数据密集型科学发现
”
。作为科学方法革命历程中的
“
第四范式
”
，这一新型研究范式基于新的数据来源、数据结构及分析方法，探究未知领域，揭示本质规律，并应对新的伦理挑战，其意义不亚于前三次科学方法革命
。
图 | 郭娇博士
接着，郭娇博士以迈尔
·
舍恩伯格（
Viktor Mayer Schonberger
）在
2013
年出版的《大数据时代》一书中倡导的
3
种思维
——
要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果为例，说明了大数据给因果推断带来的质疑与颠覆，即出现了专家思维与数据逻辑之间的互斥或割裂。同时，郭娇博士也概述了
“
数据密集型科学发现
”
集中解决的三个问题：关联（
what is
？），干预（
what if
？），反事实（
what if we act differently?
）。
随后，为回答
“
如何在
‘
大数据时代
’
通过因果推断来提供决策依据
”
这一问题，郭娇博士首先介绍了珀尔
(Judea Pearl)
建立因果模型的可视化前提假设、可控制混淆变量、可估算反事实结果、中介效应分析、外在效度与抽样偏差等七个要点。在此基础上，郭娇博士梳理了国外社会科学领域（集中在计量经济学领域）运用机器学习来进行因果推断的实战案例，包括美国斯坦福大学阿西
(Susan Athey)
、芝加哥大学穆莱纳森
(Sendhil Mullainathan)
、麻省理工学院切诺祖科夫
(Victor Chernozhukov)
等团队的经典研究。
最后，郭娇博士也分享了基于机器学习的因果推断在教育领域的应用前景，例如智利与美国的中小学智能择校大数据平台等。她认为因果推断能为教育解决
“how”
和
“when”
的问题，并从路径创新、学科交叉、生态共建三个维度出发，对因果推断在大数据时代的发展前景进行了展望。
分享结束后，黄斌教授回顾和总结了本次讲座的主要内容，并就大数据时代中因果推断的相关研究与郭娇博士进行了深入交流。在互动环节中，郭娇博士也耐心解答了同学们提出的疑问。至此，两个多小时的讲座落下帷幕，来自全国各高校和我校教育研究院近200
名师生线上聆听了本次讲座。郭娇博士清晰的理论梳理与娓娓道来的案例讲授让时间在不知不觉中流逝，听众们感到受益匪浅、收获满满。
图
|
黄斌教授
本次讲座由南京大学教育研究院
·
陶行知教师教育学院承办，是
“
南京大学人文社会科学
120
校庆讲座
·
青年学者系列
”
的第一场讲座。为了承续百年学府
“
学术校庆、人文校庆
”
的传统，在我校庆祝建校
120
周年之际，南京大学举办了
“
南京大学人文社会科学
120
校庆讲座
”
，其中
“
青年学者系列讲座
”
面向学界新秀，旨在为青年教师提供展示科研成果的学术舞台。
（图文/王丹宁）
