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大数据NiFi(十九):实时Json日志数据导入到Hive

大数据NiFi(十九):实时Json日志数据导入到Hive

​实时Json日志数据导入到Hive

案例:使用NiFi将某个目录下产生的json类型的日志文件导入到Hive。这里首先将数据通过NiFi将Json数据解析属性,然后手动设置数据格式,将数据导入到HDFS中,Hive建立外表映射此路径实现外部数据导入到Hive中。

使用到的处理器有:“TailFile”、“EvaluateJsonPath”、“ReplaceText”、“PutHDFS”四个处理器。

一、配置“TailFile”处理器

“TailFile”处理器作用是"Tails"一个文件或文件列表,在文件写入文件时从文件中摄取数据。监控的文件为文本格式,当写入新行时会接收数据。如果要Tail的文件是定期"rolled over(滚动)"的(日志文件通常是这样),则可以使用可选的"Rolling Filename Pattern"从已滚动的文件中检索数据,NiFi未运行时产生的滚动文件在NiFi重启后仍会监控到。建议将运行计划设置为几秒,不使用默认0秒运行,否则此处理器将消耗大量资源。此处理器不支持监控压缩的文件。

关于“TailFile”处理器的“Properties”配置的说明如下:

配置项 默认值 允许值 描述
Tailing mode

(监控模式)
Single file ▪Single file

▪Multiple files
single file只会tail一个文件, multiple file将tail一个文件列表。在multiple file模式下,需要配置"Base directory"。
File(s) to Tail

(监控文件)
在Single file模式下,配置文件的全路径名称。如果使用multiple file模式,这里配置正则表达式,在Base directory中匹配查找要tail的文件,如果"Recursive lookup"设置为true,则正则表达式将用于匹配从"Base directory"开始的路径递归查找。
Rolling Filename Pattern

(滚动文件名匹配)
配置滚动文件匹配名称,支持通配符*和?,支持${filename}属性指定模式。如果NiFi重启,已经滚动的文件也能从停止的位置监控到。
Base directory

(基本目录)
用于查找需要tail的文件的基本目录。使用multiple file模式时,必需设置。
Initial Start Position

(初始监控位置)
Beginning of File 当处理器首次开始tail数据时,此属性指定处理器应在何处开始读取数据。当处理器从文件中提取数据后,处理器将从上一次接收数据的最位置继续tail数据。

有如下可选项:

▪Beginning of File

▪Beginning of Time

▪Beginning of File

▪Current Time
State Location

(数据位置)
Local ▪Local

▪Remote
指定状态位于本地或群集的位置,以便可以适当地存储状态,保证数据不被重复tail。
Recursive lookup(递归查找) false ▪Local

▪Remote
使用"multiple file"模式时,此属性定义是否必须在基目录中递归列出文件。
Lookup frequency(查询频率) 10 minutes 仅用于"multiple file"模式。它指定处理器在再次列出需要tail的文件之前将等待的最短时间。
Maximum age

(最大时间)
24 hours 仅用于"multiple file"模式。如果自文件最后一次修改以来经过的时间大于此配置时间段,则不会tail文件。

配置步骤如下:

1、创建“TailFile”处理器

请在此添加图片描述

2、配置“PROPERTIES”

请在此添加图片描述

注意: 以上需要在NiFi集群中的每个节点上创建“/root/test/jsonfile”文件,“jsonfile”是文件,而非目录。

二、配置“EvaluateJsonPath”处理器

“EvaluateJsonPath”处理器根据FlowFile的内容计算一个或多个JsonPath表达式。根据处理器的配置,这些表达式的结果被赋值给FlowFile属性,或者被写入FlowFile本身的内容。

通过添加用户自定义的属性来输入Jsonpath,添加的属性的名称映射到输出流中的属性名称,属性的值必须是有效的JsonPath表达式(例如:$.name)。"auto-detect"的返回类型将根据配置的目标进行确定。当"Destination"被设置为"flowfile-attribute"时,将使用"scalar"(标量)的返回类型。当"Destination"被设置为"flowfile-content"时,将使用"JSON"返回类型。

如果JsonPath计算为JSON数组或JSON对象,并且返回类型设置为"scalar",则流文件将不进行修改,并将路由到失败。如果所提供的JsonPath计算为指定的值,JSON的返回类型可以返回"scalar"。如果目标是"flowfile-content",并且JsonPath没有计算到对应的值,那么流文件将被路由到"unmatched",无需修改其内容。如果目标是"flowfile-attribute",而表达式不匹配任何内容,那么将使用空字符串作为属性的值,并且FlowFile将始终被路由到"matched"。

关于“EvaluateJsonPath”处理器的“Properties”配置的说明如下:

配置项 默认值 允许值 描述
Destination

(目标)
flowfile-content ▪flowfile-content

▪flowfile-attribute
指示是否将JsonPath计算结果写入FlowFile内容或FlowFile属性;如果使用flowfile-attribute,则必须指定属性名称。如果设置为flowfile-content,则只能指定一个JsonPath,并且忽略属性名。
Return Type

(返回类型)
auto-detect ▪auto-detect

▪json

▪scalar
指示JSON路径表达式的期望返回类型。选择"auto-detect","flowfile-content"的返回类型自动设置为"json","flowfile-attribute"的返回类型自动设置为"scalar"标量。
Path Not Found Behavior

(未找到路径)
ignore ▪warn

▪ignore
指示在将Destination设置为"flowfile-attribute"时如何处理丢失的JSON路径表达式。当没有找到JSON路径表达式时,选择"warn"将生成一个警告。
Null Value Representation

(Null值表示)
empty string ▪empty string

▪the string 'null'
指示产生空值的JSON路径表达式的所需表示形式。

示例说明:

  • 提取流文件json内容,作为输出流的属性。(注意:当输出选择flowfile-attribute时,即使jsonpath匹配不到值,流文件也会路由到matched)
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输入json如下:

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输出结果如下:

请在此添加图片描述

  • 提取流文件json内容,作为输出流的内容。(注意:当选择flowfile-content时,用户只能自定义添加一个属性;如果jsonPath匹配不到,会路由到unmatched)
请在此添加图片描述

输出流内容:

请在此添加图片描述

介绍完“EvaluateJsonPath”如何使用,下面来配置,配置步骤如下:

1、创建“EvaluateJsonPath”处理器

请在此添加图片描述

2、配置“PROPERTIES”

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3、连接“TailFile”处理器和“EvaluateJsonPath”处理器

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三、配置“ReplaceText”处理器

“ReplaceText”处理器会替换正则表达式匹配到的FlowFile中的内容,生成新的FlowFile内容。这里我们使用“ReplaceText”处理器将上个处理器“EvaluateJsonPath”处理后的每个FlowFile内容替换成自定义的内容,这里自定义内容都是从FlowFile的属性中获取的值,按照“\t”制表符隔开,方便后期存储到HDFS中映射Hive表。

配置步骤如下:

1、新建“ReplaceText”处理器,配置“PROPERTIES”处理器

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2、连接“EvaluateJsonPath”处理器与“ReplaceText”处理器,同时设置

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在“EvaluateJsonPath”中设置“failure”与“unmatched”的传递关系为自动终止:

请在此添加图片描述

四、​​​​​​​​​​​​​​配置“PutHDFS”处理器

这里创建“PutHDFS”处理器将上游处理的数据写入HDFS目录中。配置步骤如下:

1、创建“PutHDFS”处理器并配置

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2、连接“ReplaceText”处理器与“PutHDFS”处理器并配置

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配置“ReplaceText”处理器“failure”的FlowFile传递关系为自动终止:

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配置“PutHDFS”处理器“failure”和“success”的FlowFile传递关系为自动终止:

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五、运行测试

1、在Hive中创建外表personinfo在Hive中创建外表personinfo

CREATE TABLE personinfo(
id int,
name string,
age int
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '/mycluster/personinfo'

2、启动NiFi处理数据流程,处理数据

向任意NiFi节点/root/test/jsonfile文件中写入以下数据写入以下数据:

echo "{\"id\":1,\"name\":\"zhangsan\",\"age\":18}" >> /root/test/jsonfile
echo "{\"id\":2,\"name\":\"lisi\",\"age\":19}" >> /root/test/jsonfile
echo "{\"id\":3,\"name\":\"wangwu\",\"age\":20}" >> /root/test/jsonfile
echo "{\"id\":4,\"name\":\"maliu\",\"age\":21}" >> /root/test/jsonfile
echo "{\"id\":5,\"name\":\"tianqi\",\"age\":22}" >> /root/test/jsonfile