第一步 整理excel数据表

这里需要把原始数据处理成标准N*N的矩阵，可以只填写上三角（或者下三角），这样画出的表示有向图，填写为 对称矩阵 则“表示”无向图，所谓无向图也即是任一连线都带箭头（看到这没学过图论的可能有点晕）。

看个例子，解释一下就清楚了：

黄色部分是下三角，橙色部分是上三角，绿色部分是标题行，蓝色是 对角线 。

解释上图，矩阵的数值，简单的说可以表示张三跟李四借了钱（从左起，三行二列为1），张三后来又把钱还给了李四（从左起，二行三列为1），以此类推。

如上图表示的是对称矩阵，矩阵里的值可以为0-1（表示有关系或没关系，即借了或没借，若为0也可不填），或者任意实数（表示产生关系的次数或者上面例子中借的金额数）。

第二步 导入excel数据。

保存就是菜单view下面那个磁盘的图标拉。

第三步 二值化（这一步是可选的）

上面说了，矩阵的数值可以是0-1，也可以是任意实数，那么这一步就是要把实数矩阵转成0-1矩阵，也就是把定量问题定性考虑

举个例子，张三借给李四多少钱算借钱呢，好吧，10块钱以上算借钱，那就让ucinet帮你把矩阵里10以上（以上、以下、等于都是可以自己设定的，这里以“以上”为例）的数值都改成1，10以下的数值就无视掉（变0）

下图中的10表示表中大于10的都换为1，否则为0，cut-off operator即规则，Greater Than就是大于。点ok后选择保存地点，得到一个处理后的.#h文件。

第四步，用netdraw画图

导入第三步或者第二步得到的#h文件，OK。

最后是结果的实例了，但需要说明的是得到的图的节点大小，连线长度等属性本无意义，但是可以用ANALYSIS里的各种分析重画图，赋予这些属性新的意义，例如下图是中心性分析得到的结果，节点的大小表示中心性，点越大越是中心，如图，图书馆处于所有关键词的中心。

第五步 把图进一步处理，让图“更漂亮”。