conda activate mypytorch
第二步：添加内核到jupyter，我的是mypytorch
python -m ipykernel install --user --name=mypytorch --display-name mypytorch
第三步：查看内核
jupyter kernelspec list
启动jupyter
打开终端。
jupyter notebook
以前是windows系统，因为
Jupyter
notebook的交互和展示更友好，所以直接用
Jupyter
跑python和R。换
mac
OS之后配置R kernel一直有点问题，记录下踩坑和最终解决方案。
Jupyter
notebook是一个开源的web应用，可以让你创建和分享包含代码、公式、可视化和叙述文本的文档。它可以用于数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等多种用途。
jupyter
notebook 增加kernel的方法
有很多朋友会遇到这样一个问题：在anaconda中创建了多个环境，也许python版本是一样的，但是装的包以及版本不一样。启动
jupyter
notebook后，在new的下拉菜单中却无法使用这些环境。本文就解决这样的问题。
假如我现在Ubuntu系统自带的python是python2，anaconda默认的是python3，我还有一个
今天使用
jupyter
，突然发现原来最常使用的kernel不见了，严重怀疑与
Mac
OS的新版本有关，遂重新加入
一、找到
jupyter
管理kernel的文件夹
cd ./Library/
Jupyter
/kernels/
如上图所示，会出现不同的kernel文件夹，此时创建新的kernel的文件夹
mkdir py3
进入该文件夹后，再创建kernel.json文件，并写入
1、
Jupyter
简介
Jupyter
Notebooks 是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。
其提供了一个环境，你无需离开这个环境，就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等。
Jupyter
Notebooks 是数据科学...
