博主是一名
电气
专业的大二学生，在学习《
电力系统
分析》这门课程的过程里尝试利用
python
编程
实现
潮流计算，在编程过程
中
遇到许多难题以及不足之处，对代码也进行了多次改进，最终得到了一份比较满意的代码，
~~ ***
p.s.本代码已重新修改啦~目前还在CSDN审核
中
，您可通过GitHub下载重构代码~
https://github.com/Cyyjenkins/
power
grid-state-estimation
电力系统
状态
估计
（电力网系统辨识）-最小二乘法-matlab
txt文件为IEEE30节点电力网数据
导入其它电力网数据时，可按txt文档内格式保存数据，也可修改m文件代码
辨识后的数据将会存储在oStateEstimation.txt文件内
电力系统
状态
估计
（电力网系统辨识）-最小二乘+不良数据辨识-matlab
最小二乘是对
电力系统
进行
状态
估计
的最
基本
方法，而考虑到电力网数据可能存在不良数据，需要使用相关方法进行不良数据辨识；检测到不良数据点位置后，系统还会剔除不良数据再次进行辨识
两份导入数据
中
，iSE30Bus1为有误差数据，iSE30Bus2为无误差数据
输出结果会导入至oStateEstimation
中
