参考：
https://www.cnblogs.com/ruhai/p/12684838.html
base 就是安装anaconda 中的默认Python版本,里面装了很多模块不想再重新下载 按照下面命令成功升级base版本
conda upgrade conda
conda update anaconda
conda install python
conda install pip
anaconda
是一个非常好用的
python
发行
版本
，其
中
包含了大部分常用的库。
最新的
anaconda
中
python
版本
已经更新到了
python
3.6，而tensorflow只支持
python
3.5。
在
anaconda
官网
中
已经给了三种解决方案：
https://docs.
anaconda
.com/
anaconda
/faq#how-do-i-get-
anaconda
-with-
python
-3-5
方法一：在现有的
anaconda
中
新建一个
python
3.5的开发环境，这样同时保留了
python
3.6。
原因是本来使用的是具有
python
3.6.3
版本
的conda环境，但是因为
python
内存堆栈溢出的bug问题。在更新的过程还是有几个细节需要注意下，这边做个记录。如果
升级
的
python
版本
跨度太大，则要注意一些语法或函数参数在搞
版本
里是否有弃用更改等情况。如果在conda install
python
不指定
python
=多少
版本
，那么会默认给你安装最新的。需要注意下环境变量下的
anaconda
3的目录位置。这时，虽然
python
版本
是
升级
成功了，但是conda的
版本
跟
python
的
版本
又不兼容了。
conda环境默认安装在用户目录C:\Users\username.conda\envs下，如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。不想占用C盘空间，可以修改conda虚拟环境路径。
(1)首先，找到用户目录下的.condarc文件（C:\Users\username）。
**(2)**打开.condarc文件之后，添加或修改.condarc
中
的 env_dirs 设置环境路径，按顺序第⼀个路径作为默认存储路径，搜索环境按先后顺序在各⽬录
中
查找。直接在.condarc添加：
报错1：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED报错2：CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s).
网上说直接输入 update
python
可以实现更新，但我测试了下，不行。conda update
python
是可以的。更新完后进入输入pytho检测
python
版本
即可。首先anacode prompt进入该。从3.9.7升到3.11.0。
安装新
版本
：conda create -n py38
python
=3.8
anaconda
在新环境启动新
版本
：conda activiate py38
退出新环境：conda
base
就是安装
anaconda
中
的默认
Python
版本
,里面装了很多模块不想再重新下载 按照下面命令成功
升级
base
版本
conda upgrade condaconda update
anaconda
#conda install
python
会看到终端输出了conda的
升级
计划,本机当前
版本
是3.7默认
升级
要降级到3.6pysocks pkgs/main:...
最近用
Anaconda
比较多，因为它里面的包很全啊。如果下个原生的
python
，要用的时候得自己一个个装。
但是有些包又互相依赖，一个个装的时候实在很抓狂。懒人就想到了
anaconda
这种套装集合了。
问题来了：
Anaconda
只能下载一个
版本
的
python
，比如最新的
Anaconda
4.4,只能下载
python
3.6和
python
2.7的
版本
，可是姑娘我要用
python
3.4啊。
记一次在windows系统下
升级
tfprophet踩到的坑。下面是tfprophet的github地址facebook/prophetgithub.com一. 0.3
版本
和0.5
版本
的功能对比
版本
0.5（2019.05.14）有条件的季节性改进的交叉验证估算用
Python
密谋Bug修复
版本
0.4（2018.12.18）添加了假期功能Bug修复
版本
0.3（2018.06.01）乘法季节性交叉验证错...
