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前言

因为换了新电脑,所以环境都是从零开始配置,但是在安装李沐深度学习里常用的d2l包的时候,确实频繁报错。

这里总结一下我的报错原因,希望大家在遇到bug的时候能够从容面对。

一、李沐提供的安装方式

1. 创建一个新的环境

conda create --name d2l python=3.8 -y

2. 激活 d2l 环境

conda activate d2l

3. 安装深度学习框架和d2l软件包

在安装深度学习框架之前,请先检查你的计算机上是否有可用的GPU。 例如,你可以查看计算机是否装有NVIDIA GPU并已安装CUDA。 如果你的机器没有任何GPU,没有必要担心,因为你的CPU在前几章完全够用。 但是,如果你想流畅地学习全部章节,请提早获取GPU并且安装深度学习框架的GPU版本。

3.1 安装PyTorch的CPU或GPU版本

pip install torch==1.11.0
pip install torchvision==0.12.0

3.2 安装d2l包

pip install d2l==0.17.5

二、安装报错

但是按照上面的安装流程,后面会频繁报错,因为有些包下载不下来,网速很慢。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
换国内源也没用:

在这里插入图片描述
一时之间陷入两难的境地!

三、解决办法

我们去d2l包的官方网站,然后将包下载下载,放到环境路径下,然后再选择安装。

d2l的官方网站为:

https://www.cnpython.com/pypi/d2l/download

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

下载下来即可,我下载后的位置为:

D:\Anaconda\envs\PyTorch

cd 到本地d2l的文件目录:

在这里插入图片描述
然后运行下列命令进行安装:

pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl

在这里插入图片描述

可以看到,下载速度很快!

在这里插入图片描述

最终,安装成功!

四、检验是否安装成功

运行命令:

conda list

在这里插入图片描述

可以看到,顺利安装成功!

ERROR: Cannot find command ‘git‘ – do you have ‘git‘ installed and in your PATH 2023年3月11日 使用conda更新python版本 2023年4月29日 脑机接口的过去、现在与未来 2023年3月1日 吴恩达《机器学习》笔记——第八章《神经网络:表示》 2022年5月18日 Pycharm安装教程(2023)附许可证申请 2023年3月28日 【蓝桥系列】12道「暴力枚举」真题,夯实你的刷题基本功(暴力枚举模板) 2023年3月11日 【关于时间序列的ML】项目 5 :用机器学习预测天气 2023年5月30日 自己python实现单通道图像转成三通道及原理(2种方式) 2022年5月17日 PyTorch中查看GPU使用情况以及一些重要函数 2023年5月31日 【深度学习】如何分配训练集、验证集、测试集的比例 2022年4月15日 学习 Python 之 Pygame 开发魂斗罗(一) 2023年3月5日 jupyter notebook的常见报错问题:ModuleNotFoundError:No Module named “cv2“ 2023年3月5日 中国电子学会2022年12月份青少年软件编程Python等级考试试卷一级真题(含答案) 2023年3月5日 Informer:比Transformer更有效的长时间序列预测 2023年2月25日