接下来运行 :remote console，将所有控制台命令重定向到远程服务器。
如果你不运行 :remote console 命令但希望将所有控制台命令重定向到远程服务器，则应在命令前添加 :> 前缀，例如，应该以 :> g.V().count() 形式运行命令。 此前缀是命令的一部分，在将 Gremlin 控制台与 Azure Cosmos DB 一起使用时非常重要。 省略此前缀将指示控制台在本地执行命令，通常针对一个内存中图表执行。 使用此前缀 :> 则指示控制台执行远程命令，在此示例中针对 Azure Cosmos DB（localhost 仿真器或 Azure 实例）执行。
很好！ 完成设置后，我们开始运行一些控制台命令。
现在尝试一个简单的 count() 命令。 在控制台的提示符下键入以下命令：
g.V().count()
创建顶点和边缘
首先为 Thomas、Mary Kay、Robin、Ben 和 Jack 添加五个人员顶点 。
输入 (Thomas)：
g.addV('person').property('firstName', 'Thomas').property('lastName', 'Andersen').property('age', 44).property('userid', 1).property('pk', 'pk')
==>[id:796cdccc-2acd-4e58-a324-91d6f6f5ed6d,label:person,type:vertex,properties:[firstName:[[id:f02a749f-b67c-4016-850e-910242d68953,value:Thomas]],lastName:[[id:f5fa3126-8818-4fda-88b0-9bb55145ce5c,value:Andersen]],age:[[id:f6390f9c-e563-433e-acbf-25627628016e,value:44]],userid:[[id:796cdccc-2acd-4e58-a324-91d6f6f5ed6d|userid,value:1]]]]
输入 (Mary Kay)：
g.addV('person').property('firstName', 'Mary Kay').property('lastName', 'Andersen').property('age', 39).property('userid', 2).property('pk', 'pk')
==>[id:0ac9be25-a476-4a30-8da8-e79f0119ea5e,label:person,type:vertex,properties:[firstName:[[id:ea0604f8-14ee-4513-a48a-1734a1f28dc0,value:Mary Kay]],lastName:[[id:86d3bba5-fd60-4856-9396-c195ef7d7f4b,value:Andersen]],age:[[id:bc81b78d-30c4-4e03-8f40-50f72eb5f6da,value:39]],userid:[[id:0ac9be25-a476-4a30-8da8-e79f0119ea5e|userid,value:2]]]]
输入 (Robin)：
g.addV('person').property('firstName', 'Robin').property('lastName', 'Wakefield').property('userid', 3).property('pk', 'pk')
==>[id:8dc14d6a-8683-4a54-8d74-7eef1fb43a3e,label:person,type:vertex,properties:[firstName:[[id:ec65f078-7a43-4cbe-bc06-e50f2640dc4e,value:Robin]],lastName:[[id:a3937d07-0e88-45d3-a442-26fcdfb042ce,value:Wakefield]],userid:[[id:8dc14d6a-8683-4a54-8d74-7eef1fb43a3e|userid,value:3]]]]
输入 (Ben)：
g.addV('person').property('firstName', 'Ben').property('lastName', 'Miller').property('userid', 4).property('pk', 'pk')
==>[id:ee86b670-4d24-4966-9a39-30529284b66f,label:person,type:vertex,properties:[firstName:[[id:a632469b-30fc-4157-840c-b80260871e9a,value:Ben]],lastName:[[id:4a08d307-0719-47c6-84ae-1b0b06630928,value:Miller]],userid:[[id:ee86b670-4d24-4966-9a39-30529284b66f|userid,value:4]]]]
输入 (Jack)：
g.addV('person').property('firstName', 'Jack').property('lastName', 'Connor').property('userid', 5).property('pk', 'pk')
==>[id:4c835f2a-ea5b-43bb-9b6b-215488ad8469,label:person,type:vertex,properties:[firstName:[[id:4250824e-4b72-417f-af98-8034aa15559f,value:Jack]],lastName:[[id:44c1d5e1-a831-480a-bf94-5167d133549e,value:Connor]],userid:[[id:4c835f2a-ea5b-43bb-9b6b-215488ad8469|userid,value:5]]]]
接下来，为人员之间的关系添加边缘。
输入 (Thomas-> Mary Kay)：
g.V().hasLabel('person').has('firstName', 'Thomas').addE('knows').to(g.V().hasLabel('person').has('firstName', 'Mary Kay'))
==>[id:c12bf9fb-96a1-4cb7-a3f8-431e196e702f,label:knows,type:edge,inVLabel:person,outVLabel:person,inV:0d1fa428-780c-49a5-bd3a-a68d96391d5c,outV:1ce821c6-aa3d-4170-a0b7-d14d2a4d18c3]
输入 (Thomas-> Robin)：
g.V().hasLabel('person').has('firstName', 'Thomas').addE('knows').to(g.V().hasLabel('person').has('firstName', 'Robin'))
==>[id:58319bdd-1d3e-4f17-a106-0ddf18719d15,label:knows,type:edge,inVLabel:person,outVLabel:person,inV:3e324073-ccfc-4ae1-8675-d450858ca116,outV:1ce821c6-aa3d-4170-a0b7-d14d2a4d18c3]
输入 (Robin -> Ben)：
g.V().hasLabel('person').has('firstName', 'Robin').addE('knows').to(g.V().hasLabel('person').has('firstName', 'Ben'))
==>[id:889c4d3c-549e-4d35-bc21-a3d1bfa11e00,label:knows,type:edge,inVLabel:person,outVLabel:person,inV:40fd641d-546e-412a-abcc-58fe53891aab,outV:3e324073-ccfc-4ae1-8675-d450858ca116]
使用新年龄 45 更新 Thomas 顶点。
g.V().hasLabel('person').has('firstName', 'Thomas').property('age', 45)
==>[id:ae36f938-210e-445a-92df-519f2b64c8ec,label:person,type:vertex,properties:[firstName:[[id:872090b6-6a77-456a-9a55-a59141d4ebc2,value:Thomas]],lastName:[[id:7ee7a39a-a414-4127-89b4-870bc4ef99f3,value:Andersen]],age:[[id:a2a75d5a-ae70-4095-806d-a35abcbfe71d,value:45]]]]
现在，我们针对图形运行各种查询。
首先，我们尝试结合筛选器运行一个查询，以返回年龄超过 40 岁的人员。
输入（筛选器查询）：
g.V().hasLabel('person').has('age', gt(40))
==>[id:ae36f938-210e-445a-92df-519f2b64c8ec,label:person,type:vertex,properties:[firstName:[[id:872090b6-6a77-456a-9a55-a59141d4ebc2,value:Thomas]],lastName:[[id:7ee7a39a-a414-4127-89b4-870bc4ef99f3,value:Andersen]],age:[[id:a2a75d5a-ae70-4095-806d-a35abcbfe71d,value:45]]]]
接下来，投影年龄超过 40 岁的人员的名字。
输入（筛选器 + 投影查询）：
g.V().hasLabel('person').has('age', gt(40)).values('firstName')
==>Thomas
我们遍历图形，返回 Thomas 的所有朋友。
输入（Thomas 的朋友）：
g.V().hasLabel('person').has('firstName', 'Thomas').outE('knows').inV().hasLabel('person')
==>[id:f04bc00b-cb56-46c4-a3bb-a5870c42f7ff,label:person,type:vertex,properties:[firstName:[[id:14feedec-b070-444e-b544-62be15c7167c,value:Mary Kay]],lastName:[[id:107ab421-7208-45d4-b969-bbc54481992a,value:Andersen]],age:[[id:4b08d6e4-58f5-45df-8e69-6b790b692e0a,value:39]]]]
==>[id:91605c63-4988-4b60-9a30-5144719ae326,label:person,type:vertex,properties:[firstName:[[id:f760e0e6-652a-481a-92b0-1767d9bf372e,value:Robin]],lastName:[[id:352a4caa-bad6-47e3-a7dc-90ff342cf870,value:Wakefield]]]]
接下来，获取下一个顶点层。 遍历图形，返回 Thomas 的朋友的所有朋友。
输入（Thomas 的朋友的朋友）：
g.V().hasLabel('person').has('firstName', 'Thomas').outE('knows').inV().hasLabel('person').outE('knows').inV().hasLabel('person')
==>[id:a801a0cb-ee85-44ee-a502-271685ef212e,label:person,type:vertex,properties:[firstName:[[id:b9489902-d29a-4673-8c09-c2b3fe7f8b94,value:Ben]],lastName:[[id:e084f933-9a4b-4dbc-8273-f0171265cf1d,value:Miller]]]]
现在，我们从图形数据库中删除某个顶点。
输入（删除 Jack 顶点）：
g.V().hasLabel('person').has('firstName', 'Jack').drop()
最后，我们清除所有顶点和边缘的数据库。
g.E().drop()
g.V().drop()
祝贺你！ 你已完成“Azure Cosmos DB：Gremlin API”教程！
在 Azure 门户中查看 SLA
Azure 门户可监视 Azure Cosmos DB 帐户吞吐量、存储、可用性、延迟和一致性。 与 Azure Cosmos DB 服务级别协议 (SLA) 关联的指标的图表显示与实际性能相比的 SLA 值。 此套指标使得监视 SLA 十分透明。
若要查看指标和 SLA，请执行以下操作：
请在 Azure Cosmos DB 帐户的导航菜单中选择“指标”。
选择一个选项卡，如“延迟”，然后选择右侧的时间范围。 比较图表上的“实际”和“SLA”线。
查看其他选项卡上的指标。
执行完应用和 Azure Cosmos DB 帐户的操作以后，可以删除所创建的 Azure 资源，以免产生更多费用。 若要删除资源，请执行以下操作：
在 Azure 门户的“搜索”栏中，搜索并选择“资源组” 。
从列表中选择为本快速入门创建的资源组。
在资源组“概览”页上，选择“删除资源组” 。
在下一窗口中输入要删除的资源组的名称，然后选择“删除” 。
本快速入门教程已介绍如何创建 Azure Cosmos DB 帐户、使用数据资源管理器创建图形、创建顶点和边缘，以及使用 Gremlin 控制台遍历图形。 现可使用 Gremlin 构建更复杂的查询，实现功能强大的图形遍历逻辑。
使用 Gremlin 查询
