如何从shapefile的属性绘制分级填充地图？ -火山引擎

可以使用Python中的Geopandas库来绘制分级填充地图。

步骤如下：

import geopandas as gpd
import mapclassify
import matplotlib.pyplot as plt
读取shapefile文件，使用Geopandas库打开：
shp_file = 'path/to/shapefile.shp'
df = gpd.read_file(shp_file)
准备需要绘制的属性列
attribute = 'column_name'
选择分级的方法，并将数据列分为不同的类别：
classifier = mapclassify.Quantiles(df[attribute], k=5)
绘制地图，并按类别用不同的颜色填充：
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(10, 6))
df.assign(cl=classifier.yb).plot(column='cl', categorical=True, linewidth=0.1, \
    ax=ax, edgecolor='grey', legend=True, legend_kwds={'loc': 'lower left', 'title': f'{attribute}'})
ax.set_axis_off()
plt.show()
其中，k是需要分为的类别数量，可以自行调整。
其中，legend_kwds是图例的位置和标题属性，也可以根据需要进行修改。
这样就可以成功地从给定的属性列中绘制一个分级填充地图了。