很久之前用到的,现在整理在这,里面一些代码来源于网上,不过有些bug已被我修改了。
1.查询结果转XML
DECLARE @ParameterSQL NVARCHAR(MAX)='SELECT * FROM table';
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX)
DECLARE @XMLString VARCHAR(MAX)
DECLARE @XML XML
DECLARE @Paramlist NVARCHAR(1000)
SET @Paramlist = N'@XML XML OUTPUT'
SET @SQL = 'WITH PrepareTable (XMLString)'
SET @SQL = @SQL + 'AS( '
SET @SQL = @SQL + @ParameterSQL+ ' FOR XML RAW,TYPE,ELEMENTS'
SET @SQL = @SQL + ')'
SET @SQL = @SQL + 'SELECT @XML=[XMLString]FROM[PrepareTable]'
EXEC sp_executesql @SQL, @Paramlist, @XML=@XML OUTPUT
SET @XMLString=CAST(@XML AS VARCHAR(MAX))
SELECT @XML;
SELECT @XMLString;
其中
@ParameterSQL
为要查询的语句,
@XML
XML格式数据,
@XMLString
XML转成字符串
2.查询结果转JSON
查询结果转换成json需要经过两个步骤,首先将查询结果转成XML数据,然后通过XML数据转成json
XML转JSON的存储过程如下:
CREATE PROCEDURE [dbo].[SerializeJSON] (
@XML XML,
@json_xml NVARCHAR(MAX) OUTPUT
BEGIN
DECLARE @XMLString NVARCHAR(MAX);
SET @XMLString = CAST(@XML AS NVARCHAR(MAX));
BEGIN TRY--//开始捕捉异常
DECLARE @JSON NVARCHAR(MAX);
DECLARE @Row VARCHAR(MAX);
DECLARE @RowStart INT;
DECLARE @RowEnd INT;
DECLARE @FieldStart INT;
DECLARE @FieldEnd INT;
DECLARE @KEY VARCHAR(MAX);
DECLARE @Value VARCHAR(MAX);
DECLARE @StartRoot VARCHAR(100);
SET @StartRoot = '<row>';
DECLARE @EndRoot VARCHAR(100);
SET @EndRoot = '</row>';
DECLARE @StartField VARCHAR(100);
SET @StartField = '<';
DECLARE @EndField VARCHAR(100);
SET @EndField = '>';
SET @RowStart = CHARINDEX(@StartRoot, @XMLString, 0);
SET @JSON = '';
WHILE @RowStart>0
BEGIN
SET @RowStart = @RowStart + LEN(@StartRoot);
SET @RowEnd = CHARINDEX(@EndRoot, @XMLString, @RowStart);
SET @Row = SUBSTRING(@XMLString, @RowStart, @RowEnd - @RowStart);
SET @JSON = @JSON + '{';
SET @FieldStart = CHARINDEX(@StartField, @Row, 0);
WHILE @FieldStart>0
BEGIN
--//parse node key
SET @FieldStart = @FieldStart + LEN(@StartField);
SET @FieldEnd = CHARINDEX(@EndField, @Row, @FieldStart);
DECLARE @end INT = CHARINDEX('/>', @Row, @FieldStart);
IF @end<1
OR @end>@FieldEnd
BEGIN
SET @KEY = SUBSTRING(@Row, @FieldStart, @FieldEnd - @FieldStart);
SET @JSON = @JSON + '"' + @KEY + '":';
SET @FieldStart = @FieldEnd + 1;
SET @FieldEnd = CHARINDEX('</', @Row, @FieldStart);
SET @Value = SUBSTRING(@Row, @FieldStart, @FieldEnd - @FieldStart);
SET @JSON = @JSON + '"' + @Value + '",';
END;
SET @FieldStart = @FieldStart + LEN(@StartField);
SET @FieldEnd = CHARINDEX(@EndField, @Row, @FieldStart);
SET @FieldStart = CHARINDEX(@StartField, @Row, @FieldEnd);
END;
IF LEN(@JSON)>0
SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 0, LEN(@JSON));
SET @JSON = @JSON + '},';
SET @RowStart = CHARINDEX(@StartRoot, @XMLString, @RowEnd);
END;
IF LEN(@JSON)>0
SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 0, LEN(@JSON));
SET @json_xml = @JSON;
END TRY--//结束捕捉异常
BEGIN CATCH--//有异常被捕获
SET @json_xml = @XMLString;
END CATCH;
END;
在机器学习中,特征工程是一个非常重要的环节,特征的好坏直接影响模型的效果。
除了用
SQL
开发一些简单的单值特征,比如每家店铺的流量,每家店铺的销量,这种单维的特征非常常见。
在实际工作中,还会有开发一些复杂特征的需求,常见的比如每家店铺在每个城市的广告投入,每家店在每个城市的产出,这里的投入产出指标会需要统计在店铺、城市两个维度下的值。
这种情况用怎么实现呢?
1. 用
SQL
拼出你想要的jso...
-- 表:TABLEONE 数据库中的空间字段:geometry
SELECT row_to_
json
(fc) FROM
(SELECT 'FeatureCollection' AS TYPE, array_to_
json
( ARRAY_AGG (f)) AS Feature
(SELECT 'Feature' AS TYPE, ST_AsGeo
JSON
( '数据库中的空间字段geometry' ) ::
Postgre
SQL
和 Oracle 是两种不同的关系型数据库管理系统。它们的区别在于:
1. 许可证:Postgre
SQL
是开源的,可以免费使用,而 Oracle 是商业软件,需要购买许可证。
2. 性能:Oracle 在大型企业级应用中表现更好,而 Postgre
SQL
适合中小型企业和个人项目。
3. 数据类型:Postgre
SQL
支持更多的数据类型,包括数组、
JSON
、
XML
等,而 Oracle 不支持这些数据类型。
4. 扩展性:Postgre
SQL
支持自定义函数和扩展,可以轻松地添加新功能,而 Oracle 的扩展性较差。
5. 社区支持:Postgre
SQL
有一个活跃的社区,提供了大量的文档和支持,而 Oracle 的支持主要来自于官方文档和付费支持。