MongoDB 的并发更新指的是多个客户端同时对同一文档进行更新操作。为了确保数据的一致性和可靠性，MongoDB 提供了两种方式来实现并发更新：乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control，简称 OCC）和悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control，简称 PCC）。
乐观并发控制是一种基于版本号的并发控制方法。每个文档都有一个版本号，当客户端要更新一个文档时，它需要先获取当前文档的版本号，并将其包含在更新操作中。如果文档的版本号与客户端获取的版本号不一致，说明有其他客户端已经对该文档进行了更新操作，此时客户端需要重新获取最新版本的文档并重试更新操作。这种方式可以减少锁的使用，提高并发性能。
悲观并发控制是一种基于锁的并发控制方法。当客户端要更新一个文档时，它会先获取该文档的锁，其他客户端在该文档被释放前无法进行更新操作。这种方式可以保证数据的一致性，但是会增加锁的开销，降低并发性能。
综上所述，乐观并发控制是 MongoDB 推荐的并发更新方式，因为它可以在保证数据一致性的同时提高并发性能。但是，在高并发场景下，乐观并发控制也会存在冲突的可能性，因此需要根据具体业务场景来选择合适的并发控制方式。