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Code  ›  rife-ncnn-vulkan:RIFE，使用ncnn库实现的视频帧插值实时中间流估计_rife资源-CSDN文库
python gui param vulkan
https://download.csdn.net/download/weixin_42162171/18466460
踏实的茄子
2 年前
rife-ncnn-vulkan:RIFE，使用ncnn库实现的视频帧插值实时中间流估计
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rife-ncnn-vulkan:RIFE，使用ncnn库实现的视频帧插值实时中间流估计
  • 279.13MB
  • 2021-05-08 12:07
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    RIFE ncnn Vulkan RIFE的ncnn实现，即视频帧插值的实时中间流估计。 Rife-ncnn-vulkan使用作为通用神经网络推理框架。 下载适用于Intel / AMD / Nvidia GPU的Windows / Linux / MacOS可执行文件 该软件包包括所需的所有二进制文件和模型。 它是可移植的，因此不需要CUDA或PyTorch运行时环境:) 关于RIFE RIFE（视频帧插值的实时中间流估计） 黄哲伟和张天元和衡文和时博欣和周书昌 输入两帧图像，输出一幅插值帧图像。 ./rife-ncnn-vulkan -0 0.jpg -1 1.jpg -o 01.jpg ./rife-ncnn-vulkan -i input_frames/ -o output_frames/ 下面的示例同时在CPU，离散GPU和集成GPU上运行。 使用
    rife-ncnn-vulkan-master.zip
    （69个子文件）
    rife-ncnn-vulkan-master.zip
    rife-ncnn-vulkan-master
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    flownet.bin 29.14MB
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    rife-UHD
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    共有 69 个文件 |  param：18个   |  bin：18个   |  comp：9个   |  h：8个   |  png：4个   |  cpp：3个   |  yml：3个   |  cmake：2个   |  md：1个   |  license：1个   |  gitmodules：1个   |  txt：1个
    gpu
    vulkan
    ncnn
    video-interpolation
    rife
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