项目需要用到阿里云Iot平台，ubuntu14.04下交叉编译ARM平台成功成功生成了Iot的相关库（包括libiot_sdk.a libiot_tls.a libiot_hal.a）并可以正常使用，但是在X86 64位下编译生成得到相关库加入项目工程中编译却出现以上错误。这里记录下解决过程：
首先makefile库连接中加入libgcov.a库支持 -lgcov，解决此问题，但是一个新的问题又出现了：libgcov.a(_gcov_merge_add.o) is referenced by DSO
解决问题：
在LDFLAGS中加入 LDFLAGS += -ftest-coverage -fprofile-arcs，解决方案参考了下列博文：
遇到一个libgcov.a(_gcov_merge_add.o) is referenced by DSO问题，上网搜了搜，很多人遇到，有说加-shared，有说加--coverage，有说加-lgcov，统统都不能解决问题。
后面才发现，其实是对gcov原来理解不够透彻的原因，单独编译一个.c文件没有问题，多个.c文件生成.o再链接成应用程序就出问题。
原因就出在CFLAG是不用加-ftest-coverage -fprofile-arcs的，因为这时候只是编译成.o的二进制文件，gcov要在生成.o文件后在.o文件中打桩，如果在CFLAG就加了-ftest-coverage -fprofile-arcs，在LDFLAG不加是肯定编译不过的，在LDFLAG加了-ftest-coverage -fprofile-arcs那么就会造成链接的时候出现标题的错误。
结论就是CFLAG是不用加-ftest-coverage -fprofile-arcs，而在LDFLAG加-ftest-coverage -fprofile-arcs，问题解决
项目需要用到阿里云Iot平台，ubuntu14.04下交叉编译ARM平台成功成功生成了Iot的相关库（包括libiot_sdk.a libiot_tls.a libiot_hal.a）并可以正常使用，但是在X86 64位下编译生成得到相关库加入项目工程中编译却出现以上错误。这里记录下解决过程：首先makefile库连接中加入libgcov.a库支持 -lgcov，解决此问题，但...
1、背景介绍
GCOV
是一个GNU的本地覆盖测试工具, 伴随GCC发布，配合GCC共同实现对C或者C++文件的语句覆盖和分支覆盖测试。是一个命令行方式的控制台程序。需要工具链的支持。
LCOV由 IBM 开发，由 Linux Test Project 维护的开放源代码工具。是
GCOV
结果展现的一个前端。这个工具由一组构
是的，MicroPython ESP32 可以支持在同一程序中使用多个
MQTT
客户端连接多个
MQTT
服务器。您可以使用 `wait_msg()` 方法在多个
MQTT
客户端之间轮流等待消息。
举个例子，假设你有两个
MQTT
客户端，分别连接到两个
MQTT
服务器，你可以这样写代码：
import uasyncio
import machine
def wait_for_message(
client
):
while True:
yield from
client
.wait_msg()
print("Received message from
MQTT
server!")
client
1 =
MQTT
Client
(...) #
MQTT
client
1
client
2 =
MQTT
Client
(...) #
MQTT
client
2
# Start a task to wait for messages from
MQTT
client
1
task1 = uasyncio.create_task(wait_for_message(
client
1))
# Start a task to wait for messages from
MQTT
client
2
task2 = uasyncio.create_task(wait_for_message(
client
2))
# Run the event loop
loop = uasyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(task1, task2))
在上面的代码中，`wait_for_message()` 函数是一个生成器，它会在
MQTT
客户端上调用 `wait_msg()` 方法等待消息，并在收到消息后打印提示信息。
然后我们使用 `uasyncio` 模块创建两个任务，分别用于在两个
MQTT
客户端上调用 `wait_for_message()` 函数。最后，我们运行事件循环，同时运行这两个任务。这样，我们就可以同时在两个
MQTT
客户端上等待消息了。
