def __init__(self, config):
self.batch_size = config.batch_size
self.num_steps = config.num_steps
class config:
batch_size = 10
num_steps = 50
if __name__ == '__main__':
han = Han(config)
print(han.batch_size)
print(han.num_steps)
输出结果：
/home/ubuntu/workspace/pythondemo/env/bin/python /home/ubuntu/workspace/BioEvent/wuhan/Han.py
10
50
Process finished with exit code 0
刚学习Python，所以一点点学会的东西都想要记载怕秀逗脑袋瓜记不住：
感悟： 1. batch_size和num_steps可以理解成类Han的成员变量
2. class 类型 可以不用实例化直接作为参数使用
3. 模块中可以有多个类
import wuhan.wuhan11class Han: def __init__(self, config): self.batch_size = config.batch_size self.num_steps = config.num_stepsclass config: batch_size = 10 num_steps
这篇文章主要介绍了
Python
模块
future
用法
原理详解,文
中
通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
计算机的知识太多了，很多东西就是一个使用过程
中
详细积累的过程。最近遇到了一个很久关于future的问题，踩了坑，这里就做个笔记，免得后续再犯
类
似错误。
future的作用：把下一个新版本的特性导入到当前版本，于是我们就可以在当前版本
中
测试一些新版本的特性。说的通俗一点，就是你不用更新
python
的版本，直接加这个
模块
，就可以使用
python
新版本的功能。 下面我们用几个例子来说明它的
用法
：
python
2.x print不是一个函数，
我们知道
python
的执行效率不是很高，而且由于GIL的原因，导致
python
不能充分利用多核CPU。一般的解决方式是使用多进程，但是多进程开销比较大，而且进程之间的通信也会比较麻烦。因此在解决效率问题上，我们会把那些比较耗时的
模块
使用C或者C++编写，然后编译成动态链接库，Windows上面是dll，linux上面则是so，编译好之后，交给
python
去调用。而且通过扩展
模块
的方式还可以解决
python
的GIL的问题，因此如果想要利用多核，我们仍然可以通过扩展
模块
的方式。
python
如何调用扩展
模块
python
调用扩展
模块
的一种比较简单的方式就是使用ctypes这个库，这个库是p
Java
中
最通用的日志
模块
莫过于 Log4j 了，在
python
中
，也自带了 logging
模块
，该
模块
的
用法
其实和 Log4j
类
似。日志是记录操作的一种好方式。但是日志，基本都是基于文件的，也就是要写到磁盘上的。这时候，磁盘将会成为一个性能瓶颈。对于普通的服务器硬盘（机械磁盘，非固态硬盘），
Python
日志的性能瓶颈是多少呢？今天我们就来测一下。下面话不多说，来一起看看详细的介绍：
测试代码如下：
#! /usr/bin/env
python
#coding=utf-8
# ============================
# Describe : 给平台提供的
datetime
模块
1.1 概述
datetime比time高级了不少,可以理解为datetime基于time进行了封装,提供了更多的实用的函数,datetime的接口更加的直观,更容易调用
1.2
模块
中
的
类
datetime:同时有时间与日期
timedelta:表示时间间隔,即两个时间点的间隔:主要用于计算时间的跨度
tzinfo: 时区相关的信息
date : 只关注日期
2、获取系统当前时间
先导入
模块
：
import datetime
t1 = datetime.dat
这学期上了很多门机器学习的课程，大部分课程都会提到一些
python
的基本知识，但是好像都没有涉及到
python
中
类
的相关内容，我一直感觉“
类
”就像一个谜一样的东西。正好趁着寒假学一下，顺便把学到的内容以及相关资料码下来。
1.感觉这个大佬讲得还挺清晰的
Python
中
的
类
Class到底怎么写？
这篇推文原参考B站的教学视频链接附上
2. 第二篇参考，这里讲到了关于下划线函数_init_， 和_new_以及_del_的相关内容博客链接
文章目录
类
的概念如何创建一个
类
方法和特殊方法静态数据、静态方法和装饰器继承和多态继承多态
模块
调用和多文件应用程序
类
的概念
python
完全支持过程化编程和面向对象编程。面对对象编程是一种设计思想，意味着我们把对象作为程序的基本单元，而每个对象包含了自己的属性和方法。面向对象编程主要有以下特点：
封装（Encapsulation）：对外部世界隐藏对象的工作细节。
继承（Inheritance）：继承使子
类
具有父
类
的各种属性和方法，而不需要编写相同的代码。
多态（Polymorphism）：为不同的数据
类
型
需要变成连续分布的情况：
contiguous：view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose, permute等，需要用contiguous()来返回一个contiguous copy。
参考资料：h...
本文实例讲述了
python
开发
中
module
模块
用法
。分享给大家供大家参考，具体如下：
在
python
中
，我们可以把一些功能
模块
化，就有一点
类
似于java
中
，把一些功能相关或者相同的代码放到一起，这样我们需要用的时候，就可以直接调用了
这样做的好处：
1,只要写好了一个功能
模块
，就可以在以后调用，代码的重用就可以体现出来了
2,功能写好了以后，不会发生错误。如果一个相同的功能，我们在一个
模块
中
写了一遍，在另外的
模块
中
又写了一遍……这样我们难免保证我们在写的过程
中
不发生错误。
但是我们如果能够写一个功能
模块
写好了以后，就把他用在很多地方，其一，用起来方便，其二，可以保证其正确性
3,代码共享
python
logging
模块
主要是
python
提供的通用日志系统，使用的方法其实挺简单的，这块就不多介绍。下面主要会讲到在使用
python
logging
模块
的时候，涉及到
多个
python
文件的调用，而每个文件设置了对应的logging方式不同，可能会产生的令人困惑的现象。
下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景：
有三个
python
模块
A、B、C。主
模块
A会import B和C
模块
，主
模块
有对应的logging方式，
A使用logging的
模块
的方式为：
import logging
import logging.handlers
def CreateLogger(logFil
shutil
模块
是
Python
标准库
中
的一个
模块
，用于文件和文件夹的高级操作。以下是shutil
模块
中
常用的一些函数：
1. shutil.copy(src, dst)：将文件从src复制到dst。
2. shutil.copy2(src, dst)：与copy()函数
类
似，但是会复制文件的元数据。
3. shutil.copytree(src, dst)：将整个文件夹从src复制到dst。
4. shutil.move(src, dst)：将文件或文件夹从src移动到dst。
5. shutil.rmtree(path)：删除整个文件夹及其内容。
6. shutil.make_archive(base_name, format, root_dir)：创建压缩文件。
7. shutil.unpack_archive(filename, extract_dir)：解压缩文件。
此外，shutil
模块
还有很多其他的函数，可以通过help(shutil)查看其官方文档获取更多信息。
