使用Docker搭建MinIO
分布式
对象存储
系统
可以让您快速搭建和配置一个高性能、可扩展的存储
系统
。通过简单的步骤，您可以在
分布式
环境中部署和管理MinIO，并轻松地存储和访问大量的非结构化数据。在本文中，我们将介绍如何使用Docker来搭建MinIO
分布式
对象存储
系统
，帮助您快速上手并开始使用
分布式
存储解决方案。
存储层目前 LSM Tree用的比较多，可以看看 Google Leveldb 的源码学习：https://github.com/google/leveldb。目前做存储比较热门的是
分布式
存储方向，有NoSQL的也有关系型数据库的，比如腾讯就有TDSQL，PingCAP 也有TIDB、也有
分布式
KV存储TIKV。raft 的实现，还是推荐上面说的 MIT 6.828 的课程实验，这个会有几个L
ab
，逐步实现一个基于raft的kv。当然在学校要学到这里来，比较难，很少有相关课程，但是网上有很多学习资源的。
ElasticSearch相关概念（简介、Ki
ab
ana、Logstash、Filebeat）介，缓存消息队列redis、kafka、 R
ab
bitMQ，Fluentd简介，为什么要用ELK，ELK基本特征，ELK工作原理，ELK部署（ELK ElasticSearch集群、ELK Logstash 部署、ELK Ki
ab
ana 部署、Filebeat+ELK 部署）
日志主要包括
系统
日志、应用程序日志和安全日志。
系统
远维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。往往单台机器的日志我们使用grepawk等工具就能基本实现简单分析，但是当日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的rsysiocg。
