jupyter中添加conda虚拟环境_conda install ipykernel 安装

conda添加

原谅我一直都没怎么用jupyter，只不过最近比赛的时候发现大佬们都在用这个东西，然后用完就无法自拔，好用的不要不要的…
但是一般都使用anconda，当出现多个环境的时候我开始从网上各种搜，然后各种垃圾教程。。。知道让我遇见了你。。（好gay…），本博最后有相关网站参考
整理如下：
前奏：自行安装anaconda，并创建虚拟环境

首先安装ipykernel
在terminal下执行命令行： conda install ipykernel
在虚拟环境下创建kernel文件
在terminal下执行命令行： conda install -n 环境名称 ipykernel
比如我的虚拟环境叫python27（后面举例都默认这个虚拟环境），那么我的就是： conda install -n python27 ipykernel
激活conda环境
在terminal下执行命令行：
windows版本: activate 环境名称 我的命令是： activate python27
linux版本: source activate 环境名称 我的命令是： activate python27
将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"
这里引号里面的名称自己可以随便起，用于在jupyter里面做标识，这里我仍然在jupyter里面叫python27，所以我的命令是： python -m ipykernel install --user --name python27 --display-name "python27"
打开notebook服务器
在terminal下执行命令行 jupyter notebook

上面的相关步骤就可以完成jupyter的相关配置，但是如果经常需要用jupyter notebook，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel
命令： conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel

另外删除kernel环境：
jupyter kernelspec remove 环境名称

mac直接安装

详细教程可参考链接

参考链接：

jupyter中添加conda环境

原谅我一直都没怎么用jupyter，只不过最近比赛的时候发现大佬们都在用这个东西，然后用完就无法自拔，好用的不要不要的…… 但是一般都使用anconda，当出现多个环境的时候我开始从网上各种搜，然后各种垃圾教程。。。知道让我遇见了你。。（好gay….），本博最后有相关网站参考整理如下：前奏：自行安装anaconda，并创建虚拟环境首先安装ipykernel 在terminal下执...

新手对于python的配置关于ana conda 因为各种的原因，我的电脑需要重新装机，之前的各种环境都消失不见，所以这里我出一篇文章，来记录我的环境配置，也提供给各位新手参考。学习python 中，大家肯定会用到很多第三方模块，以模块的功能划分，可以用不同的环境装载，来管理这些模块关于python的管理，其实有两个比较好的方案，一个是利用ana conda ，另一个就是自己管理，ana conda 的话，更简单，但是我偏不用大家都用的，这里给大家依次介绍 ana conda 1. 安装安装很简单，不过建议大家

第一步：创建名为myopencv的 虚拟环境 win+R -->cmd 第二步：下载OpenCV-python下载页面：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv找到OpenCV，因为当前python版本为3.7，操作系统为64位，所以下载把安装文件下载到本地（D:\Ana conda 3\envs\myopencv）在cmd命令行中激活环境之后进入myopencv的Python环境发现在此环境中我没有安装 numpy退出Python环境，在m

要在 Jupyter 中添加 Conda 虚拟环境 ，你可以按照以下步骤操作： 1. 首先，确保已经安装了Ana conda 或Mini conda ，以及 Jupyter Notebook。 2. 打开终端或命令提示符，创建一个新的 Conda 虚拟环境 。例如，要创建名为"myenv"的环境，请运行以下命令： conda create --name myenv 3. 激活新创建的 虚拟环境 。在终端或命令提示符中，运行以下命令： - 对于Windows用户： conda activate myenv - 对于MacOS和Linux用户： source activate myenv 4. 安装 ipy kernel 包，以便将该 虚拟环境 添加到 Jupyter 中。在终端或命令提示符中，运行以下命令： conda install ipy kernel 5. 将该 虚拟环境 添加到 Jupyter 的内核列表中。在终端或命令提示符中，运行以下命令： python -m ipy kernel install --user --name myenv --display-name "My Environment" 这将在 Jupyter 中添加一个新的内核，名称为"My Environment"。 6. 现在你可以启动 Jupyter Notebook。在终端或命令提示符中，运行以下命令： jupyter notebook 打开 Jupyter ，创建一个新的Notebook或打开现有的Notebook。在Notebook的 Kernel 菜单中，你应该可以看到"My Environment"这个选项，选择它以使用该 虚拟环境 。注意：如果你之前已经启动了 Jupyter Notebook，请重新启动它以使更改生效。现在你应该能够在 Jupyter 中使用你的 Conda 虚拟环境 了。

Joe_Hall_Lee: Could not find variable global_step_1. This could mean that the variable has been deleted. In TF1, it can also mean the variable is uninitialized. Debug info: container=localhost, status error message=Resource localhost/global_step_1/class tensorflow::Var does not exist. [[{{node Cast_1/ReadVariableOp}}]]