Python与WRF模式融合技术
高精度气象模式WRF
你在WRF模式在水文,生态,气候等领域应用时遇到过哪些问题?这儿有答案
农田通量计算方法与实践
CLM模式
Sufer和Voxler数据处理和可视化分析
Python在地球科学领域的各种应用
大气科学数据已成为相关领域的基础数据,众多数据如何选择?如何应用?#气象#农业#环境#生态#气候
InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等
陆面过程模式noah-mp建模与站点、区域模拟(陆表能量平衡、水循环、碳循环等),介绍陆面过程研究的重要性#陆面模式
遥感、GPS和GIS技术在水文,气象,灾害,生态,环境及卫生领域的实践
R语言空间分析、模拟预测与可视化
地球科学常见数据处理(再分析数据、雪深数据、IMS积雪覆盖数据、海温数据、植被指数、土地利用数据
Cesm模式
DICE模型
生态,环境,农业,遥感,水文,人工智能领域模型
结构方程模型(SEM)原理,构建流程及应用
生态,遥感,水文,气象领域不可错过的经典内容
invest模型及在生态系统服务供需、碳中和等领域中的具体应用及论文写作技能提升
如何利用有限的数据发表更多的SCI论文?——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响#水体#土壤#大气