In:all_dummy_df.isnull().sum().sort_values(ascending=False).head(10)
LotFrontage 486
GarageYrBlt 159
MasVnrArea 23
BsmtHalfBath 2
BsmtFullBath 2
BsmtFinSF2 1
GarageCars 1
TotalBsmtSF 1
BsmtUnfSF 1
GarageArea 1
dtype: int64
在数据集中，可能有些字段下会有null值，我们在进行数据处理的时候，不能视而不见，可以使用isnull查看是否有空值In:all_dummy_df.isnull().sum().sort_values(ascending=False).head(10)Out：LotFrontage 486GarageYrBlt 159MasVnrArea 23...
在
Pandas
中，你可以使用
isnull
() 方法来
查看
空值
。
如果你想
查看
整个 DataFrame 中的
空值
，可以使用 df.
isnull
()，其中 df 是你的 DataFrame 变量名。这将返回一个布尔型 DataFrame，其中
值
为 True 的单元格表示对应位置上原始 DataFrame 中的
值
为
空值
。
如果你只想
查看
某个特定列中的
空值
，可以使用 df['列名'].
isnull
...
python
|
Pandas
库导入Excel数据（xlsx格式文件）函数：read_excel()
python
|
Pandas
库导入csv格式文件函数：read_excel()
缺失
值
查找
1. info()
2.
isnull
()
缺失
值
处理方式一：删除
1. dropna()
2.dropna(how='all')
缺失
值
处理方式二：填充
1. fillna()
2. fillna({'a':'b'})
读取数据...
df.isna()：与 df.
isnull
() 等价。
df.not
null
()：与 df.
isnull
() 相反，返回一个布尔类型的数据框，表示各个位置是否不是
空值
。
import
pandas
as pd
df = pd.DataFrame({'A': ...
springboot mybatis使用注解形式报错Could not set parameters for mapping: ParameterMapping{property='xxx'
99001
