Python中的CPLEX二元变量

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我试图通过使用IBM CPLEX为我在Python中的优化问题设置一个二进制变量。在我的目标函数中，我设置了一条线，它的开启和关闭取决于t的市场价格。

mdl.maximize(
mdl.sum( (1-b[t]) * (prod_diff[t] * price_diff[t]) + \
(b[t]) * (vol_t * price[t] + prod_diff[t] * price_spot[t]) for t in time
Subject to:
mdl.add_constraint(
if prod_diff[t] <= 0:
else:
显然，有一种叫做逻辑和条件约束的东西；但是，不幸的是，我无法在Python中设置它。
我是这方面的新手，谁能给我讲讲这个问题？


         
          python


         
          optimization


         
          mathematical-optimization


         
          cplex


         
          docplex


        
         
          
          
           Artur Zebrowski
          
         
         
          发布于
          
          2022-04-13


          
           
            
            
             Alex Fleischer
            
           
           
            发布于
            
            2022-04-13


          
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            In
            
             简单的Python优化
            
            see
           
           
            
             if then
            
           
           from docplex.mp.model import Model
mdl = Model(name='buses')
nbbus40 = mdl.integer_var(name='nbBus40')
nbbus30 = mdl.integer_var(name='nbBus30')
mdl.add_constraint(nbbus40*40 + nbbus30*30 >= 300, 'kids')
mdl.minimize(nbbus40*500 + nbbus30*400)
mdl.solve()
for v in mdl.iter_integer_vars():
   print(v," = ",v.solution_value)
print()
print("with if nb buses 40 more than 3  then nbBuses30 more than 7")
#if then constraint
mdl.add(mdl.if_then(nbbus40>=3,nbbus30>=7))
mdl.minimize(nbbus40*500 + nbbus30*400)
mdl.solve()

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