();
return result;
var redisResult = _Redisconnection.GetDatabase().ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(
//Redis的keys模糊查询：
" local res = redis.call('KEYS', @keypattern) " +
" return res "), new { @keypattern = pattern });
if (!redisResult.IsNull)
RedisKey[] preSult = (RedisKey[])redisResult;
_Redisconnection.GetDatabase().KeyDelete(preSult);
catch (Exception ex)
Console.WriteLine(ex.Message);
初始化连接对象
_connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString;
_connMultiplexer = ConnectionMultiplexer.Connect(_connectionString);
_db = _connMultiplexer.GetDatabase(db);
通过 keys或scan查找出匹配的key，
StackExchange.Redis
中调用 keys/scan/size/flush/save/集群 等命令须使用 IServer 对象
_server = _connMultiplexer.GetServer(_connMultiplexer.GetEndPoints()[0]); //默认一个服务器
var pattern = "BUIK_201710*";
var keys = _server.Keys(database: _db.Database, pattern: pattern); //StackExchange.Redis 会根据redis版本决定用keys还是scan(>2.8)
return _db.KeyDelete(keys.ToArray()); //删除一组key
如果数据量很大（比如几十万个key），以上操作会很慢，甚至超时，原因未知，因为通过命令执行keys是很快的
为了提高效率，可以通过Lua脚本进行模糊查询的批量操作
var pattern = "BUIK_201710*";
var redisResult = await _db.ScriptEvaluateAsync(LuaScript.Prepare(
//Redis的keys模糊查询：
" local res = redis.call('KEYS', @keypattern) " +
" return res "), new { @keypattern = pattern });
if (!redisResult.IsNull) {
_db.KeyDelete((string[])redisResult); //删除一组key
当然也可以通过脚本执行删除，不赘述，参考：https://www.cnblogs.com/skig/p/redis-lua-batch.html
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