读取、显示和写入图像是图像处理和计算机视觉的基础。即使裁剪、调整大小、旋转或应用不同的过滤器来处理图像，您也需要首先读取图像。因此，掌握这些基本操作很重要。

1.imread()读取图像

# import the cv2 library
import cv2
# The function cv2.imread() is used to read an image.
img_grayscale = cv2.imread('test.jpg',0)
# The function cv2.imshow() is used to display an image in a window.
cv2.imshow('graycsale image',img_grayscale)
# waitKey() waits for a key press to close the window and 0 specifies indefinite loop
cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows() simply destroys all the windows we created.
cv2.destroyAllWindows()
# The function cv2.imwrite() is used to write an image.
cv2.imwrite('grayscale.jpg',img_grayscale)

C++

//Include Libraries
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
// Namespace nullifies the use of cv::function(); 
using namespace std;
using namespace cv;
// Read an image 
Mat img_grayscale = imread("test.jpg", 0);
// Display the image.
imshow("grayscale image", img_grayscale); 
// Wait for a keystroke.   
waitKey(0);  
// Destroys all the windows created                         





    
destroyAllWindows();
// Write the image in the same directory
imwrite("grayscale.jpg", img_grayscale);

imread()函数

imread(filename,flags)

第一个参数是图像名称，它需要文件的完全限定路径名

第二个参数是一个可选的标志，允许您指定图像的表示方式。OpenCV为该标志提供了几个选项，但最常见的选项包括

1. cv2.IMREAD_UNCHANGED or -1

2. cv2.IMREAD_GRAYSCALE or 0

3. cv2.IMREAD_COLOR or 1

标志的默认值为1，它将在图像中读取为彩色图像。当您想以特定格式阅读图像时，只需指定适当的标志即可。

在这一点上，请注意，OpenCV以BGR格式读取彩色图像，而大多数其他计算机视觉库使用RGB通道格式顺序。因此，当将OpenCV与其他工具包一起使用时，当您从一个库切换到另一个库时，不要忘记交换蓝色和红色通道。

如下面的代码部分所示，我们将首先使用上述所有三个标志值在测试图像中阅读。

Python

# Read an image
img_color = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
img_grayscale = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img_unchanged = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)

C++

// Read an image 
Mat img_color = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);
Mat img_grayscale = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat img_unchanged = imread("test.jpg", IMREAD_UNCHANGED);

Python

img_color = cv2.imread('test.jpg',1)
img_grayscale = cv2.imread('test.jpg',0)
img_unchanged = cv2.imread('test.jpg',-1)

C++

Mat img_color = imread("test.jpg", 1);
Mat img_grayscale = imread("test.jpg", 0);
Mat img_unchanged = imread("test.jpg", -1);

2.imshow()在窗口中显示图像

在OpenCV中，您可以使用imshow()函数显示图像。语法如下所示：

imshow(window_name,图像)

此函数还接受两个参数：

第一个参数是将显示在窗口上的窗口名称。
第二个参数是您想要显示的图像。

要同时显示多个图像，请为要显示的每个图像指定一个新的窗口名称。

imshow()函数旨在与waitKey()和destroyAllWindows() / destroyWindow()函数一起使用。

waitKey()

waitKey()函数是一个键盘绑定函数。

它需要一个参数，即显示窗口的时间（以毫秒为单位）。

如果用户在此时间段内按下任何键，程序将继续。

如果传递0，程序将无限期地等待按键。

您还可以将该功能设置为检测键盘上的Q键或ESC键等特定按键，从而更明确地告诉哪个键将触发哪种行为

destoryAllWindows()

函数destoryAllWindows()会破坏我们创建的所有窗口。如果需要销毁特定窗口，请给出确切的窗口名称作为参数。使用deargetAllWindows()还可以从系统的主内存中清除窗口或图像。下面的代码示例显示了如何使用imshow()函数来显示您读取的图像。

Python

#Displays image inside a window
cv2.imshow('color image',img_color)  
cv2.imshow('grayscale image',img_grayscale)
cv2.imshow('unchanged image',img_unchanged)
# Waits for a keystroke
cv2.waitKey(0)  
# Destroys all the windows created
cv2.destroyAllwindows()

C++

// Create a window.
namedWindow( "color image", WINDOW_AUTOSIZE );
namedWindow( "grayscale image", WINDOW_AUTOSIZE );
namedWindow( "unchanged image", WINDOW_AUTOSIZE );
// Show the image inside it.
imshow( "color image", img_color ); 
imshow( "grayscale image", img_grayscale );
imshow( "unchanged image", img_unchanged ); 
// Wait for a keystroke.   
waitKey(0);  
// Destroys all the windows created                         
destroyAllWindows();

3.imwrite()将图像写入文件目录

最后，让我们讨论如何使用imwrite()函数将图像写入/保存到文件目录中。查看其语法：

imwrite(文件名,图像)

第一个参数是文件名，其中必须包括文件扩展名（例如.png、.jpg等）。OpenCV使用此文件扩展名来指定文件的格式。

第二个参数是您想要保存的图像。如果图像保存成功，该函数返回True。

请查看下面的代码。看看将图像写入磁盘有多简单。只需指定具有适当扩展名的文件名（前面有任何所需的路径）。包括包含图像数据的变量名称，您就完成了。

Python

cv2.imwrite('grayscale.jpg',img_grayscale)
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C++

imwrite("grayscale.jpg", img_grayscale);