关于python中def的高级用法，def中套def，python函数装饰器_python def套def

Python函数装饰器

装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。大多数初学者不知道在哪儿使用它们，所以我将要分享下，哪些区域里装饰器可以让你的代码更简洁。首先，让我们讨论下如何写你自己的装饰器。
这可能是最难掌握的概念之一。我们会每次只讨论一个步骤，这样你能完全理解它。
一切皆对象

首先我们来理解下 Python 中的函数:
def hi(name="yasoob"):
    return "hi " + name
print(hi())
# output: 'hi yasoob'
# 我们甚至可以将一个函数赋值给一个变量，比如
greet = hi
# 我们这里没有在使用小括号，因为我们并不是在调用hi函数
# 而是在将它放在greet变量里头。我们尝试运行下这个
print(greet())
# output: 'hi yasoob'
# 如果我们删掉旧的hi函数，看看会发生什么！
del hi
print(hi())
#outputs: NameError
print(greet())
#outputs: 'hi yasoob'
在函数中定义函数
 
刚才那些就是函数的基本知识了。我们来让你的知识更进一步。在 Python 中我们可以在一个函数中定义另一个函数： 
def hi(name="yasoob"):
    print("now you are inside the hi() function")
    def greet():
        return "now you are in the greet() function"
    def welcome():
        return "now you are in the welcome() function"
    print(greet())
    print(welcome())
    print("now you are back in the hi() function")
hi()
#output:now you are inside the hi() function
#       now you are in the greet() function
#       now you are in the welcome() function
#       now you are back in the hi() function
# 上面展示了无论何时你调用hi(), greet()和welcome()将会同时被调用。
# 然后greet()和welcome()函数在hi()函数之外是不能访问的，比如：
greet()
#outputs: NameError: name 'greet' is not defined
那现在我们知道了可以在函数中定义另外的函数。也就是说：我们可以创建嵌套的函数。现在你需要再多学一点，就是函数也能返回函数。 
在函数中返回函数
 
其实并不需要在一个函数里去执行另一个函数，我们也可以将其作为输出返回出来： 
def hi(name="yasoob"):
    def greet():
        return "now you are in the greet() function"
    def welcome():
        return "now you are in the welcome() function"
    if name == "yasoob":
        return greet
    else:
        return welcome
a = hi()
print(a)
#outputs: <function greet at 0x7f2143c01500>
#上面清晰地展示了`a`现在指向到hi()函数中的greet()函数
#现在试试这个
print(a())
#outputs: now you are in the greet() function
再次看看这个代码。在 if/else 语句中我们返回 greet 和 welcome，而不是 greet() 和 welcome()。为什么那样？这是因为当你把一对小括号放在后面，这个函数就会执行；然而如果你不放括号在它后面，那它可以被到处传递，并且可以赋值给别的变量而不去执行它。 你明白了吗？让我再稍微多解释点细节。 
当我们写下 a = hi()，hi() 会被执行，而由于 name 参数默认是 yasoob，所以函数 greet 被返回了。如果我们把语句改为 a = hi(name = “ali”)，那么 welcome 函数将被返回。我们还可以打印出 hi()()，这会输出 now you are in the greet() function。 
将函数作为参数传给另一个函数
 
def hi():
    return "hi yasoob!"
def doSomethingBeforeHi(func):
    print("I am doing some boring work before executing hi()")
    print(func())
doSomethingBeforeHi(hi)
#outputs:I am doing some boring work before executing hi()
#        hi yasoob!
现在你已经具备所有必需知识，来进一步学习装饰器真正是什么了。装饰器让你在一个函数的前后去执行代码。 
你的第一个装饰器
 
在上一个例子里，其实我们已经创建了一个装饰器！现在我们修改下上一个装饰器，并编写一个稍微更有用点的程序： 
def a_new_decorator(a_func):
    def wrapTheFunction():
        print("I am doing some boring work before executing a_func()")
        a_func()
        print("I am doing some boring work after executing a_func()")
    return wrapTheFunction
def a_function_requiring_decoration():
    print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")
a_function_requiring_decoration()
#outputs: "I am the function which needs some decoration to remove my foul smell"
a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)
#now a_function_requiring_decoration is wrapped by wrapTheFunction()
a_function_requiring_decoration()
#outputs:I am doing some boring work before executing a_func()
#        I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
#        I am doing some boring work after executing a_func()
你看明白了吗？我们刚刚应用了之前学习到的原理。这正是 python 中装饰器做的事情！它们封装一个函数，并且用这样或者那样的方式来修改它的行为。现在你也许疑惑，我们在代码里并没有使用 @ 符号？那只是一个简短的方式来生成一个被装饰的函数。这里是我们如何使用 @ 来运行之前的代码： 
@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():
    """Hey you! Decorate me!"""
    print("I am the function which needs some decoration to "
          "remove my foul smell")
a_function_requiring_decoration()
#outputs: I am doing some boring work before executing a_func()
#         I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
#         I am doing some boring work after executing a_func()
#the @a_new_decorator is just a short way of saying:
a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)
希望你现在对 Python 装饰器的工作原理有一个基本的理解。如果我们运行如下代码会存在一个问题： 
print(a_function_requiring_decoration.__name__)
# Output: wrapTheFunction
这并不是我们想要的！Ouput输出应该是"a_function_requiring_decoration"。这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。幸运的是Python提供给我们一个简单的函数来解决这个问题，那就是functools.wraps。我们修改上一个例子来使用functools.wraps： 
from functools import wraps
def a_new_decorator(a_func):
    @wraps(a_func)
    def wrapTheFunction():
        print("I am doing some boring work before executing a_func()")
        a_func()
        print("I am doing some boring work after executing a_func()")
    return wrapTheFunction
@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():
    """Hey yo! Decorate me!"""
    print("I am the function which needs some decoration to "
          "remove my foul smell")
print(a_function_requiring_decoration.__name__)
# Output: a_function_requiring_decoration
@wraps(你需要修改的函数的名字）放在装饰器函数里面即可达到被装饰的函数的函数名字和注释文档被修正回来，而不是使用装饰器的函数名字和注释文档。
				这是Python的函数装饰器！是一种比较高级的用法，学了PYthon一段时间才发现这一个高级特性。
里面有点绕，感觉本质上是一个衣服模板（装饰器），然后把它装饰到任何一个你想要装饰的人（函数）身上。
例如：我想在函数开始和结束时分别打印一些信息，只需要先给函数穿上“衣服”，返回给函数，接着便可以使用：
def decorate(func):
	def iner(num):
		print(...
函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return [表达...
                2021CVPR-Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design 坐标注意力机制
                    weixin_42240435: 
                    您好，你指出的这篇文章找不到呀？ORDNet_Capturing_Omni-Range_Dependencies_for_Scene_Parsing，能不能给出文章名字呀？谢谢！
                2021CVPR-Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design 坐标注意力机制
                    带上吉他去大理: 
                    有可能 毕竟不是万能的
                2021CVPR-Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design 坐标注意力机制
                    小哈蒙德: 
                    也和数据集有关