如何使用cudaMemcpyPeer在MPI分配的不同GPU之间传输数据？

可以使用MPI_ Gpu _numa_bind()将MPI进程绑定到特定的 GPU ，然后使用cudaMemcpyPeer()进行 GPU 之间的数据传输。

下面是一个示例代码，其中两个MPI进程都绑定到不同的 GPU ，并使用cudaMem cp yPeer()传输数据：

#include <mpi.h>
#include <cuda_runtime.h>
int main(int argc, char **argv) {
    int rank, size;
    MPI_Init(&argc, &argv);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
    // Bind each MPI process to a specific GPU
    int devId = rank % 2; // alternate between devices 0 and 1
    cudaSetDevice(devId);
    MPI_Gpu_numa_bind(devId);
    // Allocate and initialize data on each GPU
    int *data = (int*) malloc(1000 * sizeof(int));
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
        data[i] = rank; // each process's data is a different rank number
    int *d_data;
    cudaMalloc(&d_data, 1000 * sizeof(int));
    cudaMemcpy(d_data, data, 1000 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    // Transfer data between GPUs using cudaMemcpyPeer()
    if (rank == 0) {
        cudaMemcpyPeer(d_data + 500, 1, d_data, 0, 500 * sizeof(int));
    } else {
        cudaMemcpyPeer(d_data, 0, d_data + 500, 1, 500 * sizeof(int));
    // Check the result
    cudaMemcpy(data, d_data, 1000 * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
    if (rank == 0) {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            printf("%d ", data[i]);
    } else {
        for (int i = 990; i < 1000; i++) {
            printf("%d ", data[i]);
    printf("\n");
    // Cleanup
    cudaFree(d_data);
    free(data);
    MPI_Finalize();
    return 0;