地址下载链接
可以在branch中选择对应的下载版本，也可以直接下载lastest的版本。建议使用新的版本。
MMDetection VS mmcv
记下你下的MMDetection对应的mmcv版本后面要用到
地址下载链接
根据自己的cuda版本选择torch版本。
打开
mmcv github官网
可以看到下面这个表格根据自己的torch版本和cuda版本(或者cpu) 点击对应的三角形图标（没有图标的说明当前版本没有可用的mmcv）
可以看到对应的 下载命令如：
pip install mmcv-full=={mmcv_version} -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu92/torch1.7.0/index.html
再根据1中的mmcv-full版本修改上面的命令。这一步会有点慢，不是卡了，不要动它，过会就好了。
如果配置出现错误：
就是你的电脑没有安装c++编译环境 需要下载 地址：
Visual Studio
默认安装即可
windows指令：
pip install pycocotools-windows
linux/ubuntu指令：
pip install pycocotools
pip install -r requirements.txt
python setup.py develop
如果报错：客户端没有所需的特权之类的权限问题，就直接管理员方式打开pycharm 再运行下这行代码
pip list出现mmcv和mmdet的时候，基本上就配置成功了。
下面测试下代码：
先下载所需权重
.
新建test.py
from mmdet.apis import init_detector, inference_detector
import mmcv
config_file = './configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py'
checkpoint_file = './checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth'
model = init_detector(config_file, checkpoint_file, device='cpu')
img = './demo/demo.jpg'
result = inference_detector(model, img)
model.show_result(img, result)
model.show_result(img, result, out_file='result.jpg')
执行结果：
到这里就安装完毕了。
至于ubuntu和wins就更简单了，步骤和上面类似，但是会少很多的bug，大家可以自己回去试试。
1、下载MMDetection地址下载链接 可以在branch中选择对应的下载版本，也可以直接下载lastest的版本。建议使用新的版本。MMDetection VS mmcv记下你下的MMDetection对应的mmcv版本后面要用到2、配置pytorch+torchvision地址下载链接 根据自己的cuda版本选择torch版本。3、安装mmcv打开 mmcv github官网 可以看到下面这个表格根据自己的torch版本和cuda版本(或者cpu) 点击对应的三角形图标（没有图标的说明
Create a conda virtual environment and activate it.
conda create -n open-mmlab python=3.7 -y
conda activate open-mmlab
Install PyTorch and torchvision following the official instructions, e.g.,
这里建议加上 -c 减少因安装源的问题导致的错误
conda install pytorch cudato
Openmmlab确实是个宝藏仓库，下面简要介绍windows下安装mmcv-full的过程。
参考mmcv的官方文档（https://github.com/open-mmlab/mmcv）
重要的是问题是 需要GPU cuda, pytorch 版本一致，与mmcv对应才行。
步骤如下：
1. 安装合适版本的cuda （此处不再介绍，自行百度）：本博主的cuda是10.1
2. 安装torch, torchvision版本：建议torch 1.6.0以上，本文测试了 torch1.7.0和1.8
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html
我的torch_version是1.7.1, cu_version是cu101
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu10...
1.首先，您需要下载并安装Anaconda，这是一个用于数据科学和机器学习的开源Python发行版。
2.接下来，您需要创建一个新的Anaconda环境，以便在其中安装mmdetection。您可以使用以下命令创建一个名为“mmdet”的新环境：
conda create -n mmdet python=3.7
3.激活新环境：
conda activate mmdet
4.安装必要的依赖项：
pip install torch torchvision cython matplotlib
5.克隆mmdetection存储库：
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
6.进入mmdetection目录并安装：
cd mmdetection
python setup.py install
7.安装完成后，您可以使用以下命令测试mmdetection是否正常工作：
python demo/image_demo.py demo/demo.jpg configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py work_dirs/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco/latest.pth
以上是安装mmdetection的基本步骤，希望对您有所帮助。
