读取数据程序如下：data<-read.table(file="E:/data/boston.txt",header=TRUE)data第一行解释：data表示定义的数据名称（随便取）；read.table表示读取数据表；括号中双引号里是文件所在路径，注意使用“/”，而不是“\”；header=TRUE表示读取表标题。第二行解释：直接运行data即数据名称即可输出txt中的数据。...
数据
文件
的读写
首先我们先说读的方法，在
Rstudio
提供一种方法==read.table()==函数来
读取数据
。这种方法对
数据
来源可以是一个Windows记事本或任何其他纯文本编辑器所创建的ASCII格式
文件
，使用readtable()
读取
文件
返回的是一个
数据
框，便于R语言的后续操作
比如我们要查看一个名叫 stulnfo.
txt
的
文件
，里面的内容：
nam...
使用R语言的时候，如果是少量
数据
，不妨使用c()或其他函数进行创建；但是对于大量
数据
，最好还是先通过其他更方便的软件创建
数据
文件
，然后使用R读入这个
文件
。
前文说，.csv是非常好的
数据
文件
格式，跨平台支持非常好。我在Excel或者SPSS
中
创建的
数据
，只要存为csv格式，就可以使用几乎任何
数据
处理软件对这些
数据
进行处理了。
R语言
中
读取
外部
文件
的最基本函数是read.table()，先介绍r
定义ODBC
数据
源
组态王SQL访问功能能够和其他外部
数据
库(支持ODBC访问接口)之间的
数据
传输。实现
数据
传输必须在系统ODBC
数据
源
中
定义相应
数据
库。
1.0 进入“控制面板”
中
的“管理工具”，用鼠标双击“
数据
源(ODBC)”选项，弹出“ODBC
数据
源管理器”对话框，如图19.6所示。
如果
数据
将在线程间共享，例如正在写的
数据
以后可能被另外一个线程读到，或者正在读的
数据
可能已经被另一个线程写过了，那么这些
数据
就是共享
数据
，必须进行同步存取。
当应用程序在对象上调用了一个需要花费很长时间来执行的方法，并且不希望让程序等待方法的返回时，就应该使用异步编程，在很多情况下采用异步途径往往更有效率。
All）是RStudio加载项，可帮助通过R基本函数和将所有流行的
文件
格式读入R。
首先，用户在他/她的计算机上选择一个
文件
。
经过一些可选的调整（以交互方式进行）之后，用于
读取
文件
的适当功能会粘贴到控制台
中
，并带有用户可以指定的对象名称。
支持的
文件
格式包括Stata（.dta），SPSS（.sav），Matlab（.mat），Excel（.xls，.xlsx）和各种文本/分隔格式（.raw，.csv，.
txt
，.asc，
.dat等）。
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GREA的第一版包装成一个包装
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shiny::fileInput依赖关系已替换为fileChoose()函数
2016年05月26日
结构上的重大改进：加载项现在可以将适当的功能粘贴到控制台
中
，以解析
文件
！
2016年6月18日
现在严重依赖，因此支持更多
文件
类型。
2016年7月21日
新的高级选项标签：添加了以下功能：
指定自己的NA值
指定自己的列分隔符
读取数据
时跳过行
编码文本分
tiff R软件包支持TIFF（标记图像
文件
格式）图像格式。 从TIFF
文件
中
读取
更多图像之一， 将图像
数据
写入TIFF
文件
中
。 请参阅相应的。
在Windows和macOS上，您可以使用以下命令直接从CRAN安装tiff
install.packages( " tiff " )
在Linux上，您需要libtiff库和相应的开发
文件
，例如在Debian / Ubuntu上为libtiff-dev ，以及构建R软件包所需的所有工具。 拥有全部之后，就可以使用与上述相同的方法。
