在上面的代码中，第5行我们定义了一个变量g_verbose, 其值为false。现在，我们将通过gdb在第20行将其修改为true，给出三种方法，贯穿了修改变量的值，修改内存地址内容和修改寄存器。
文将对 Linux™ 程序员可以使用的
内存管理技术进行概述，虽然关注的重点是 C 语言，但同样也适用于其他语言。文中将为您提供如何管理
内存的细节，然后将进一步展示如何手工管理
内存，如何使用引用计数或者
内存池来半手工地管理
内存，以及如何使用垃圾收集自动管理
内存。
为什么必须管理
内存
内存管理是计算机编程最为基本的领域之一。在很多脚本语言中，您不必担心
内存是如何管理的，这并不能使得
内存管理的重要性有一点点降低。对实际编程来说，理解您的
内存管理器的能力与局限性至关重要。在大部分系统语言中，比如 C 和 C++，您必须进行
内存管理。本文将介绍手工的、半手工的以及自动的
内存管理实践的基本概念。
追溯到在 Apple II 上进行汇编语言编程的时代，那时
内存管理还不是个大问题。您实际上在运行整个系统。系统有多少
内存，您就有多少
内存。您甚至不必费心思去弄明白它有多少
内存，因为每一台机器的
内存数量都相同。所以，如果
内存需要非常固定，那么您只需要选择一个
内存范围并使用它即可。
不过，即使是在这样一个简单的计算机中，您也会有问题，尤其是当您不知道程序的每个部分将需要多少
内存时。如果您的空间有限，而
内存需求是变化的，那么您需要一些方法来满足这些需求：
确定您是否有足够的
内存来处理数据。
从可用的
内存中获取一部分
内存。
向可用
内存池（pool）中返回部分
内存，以使其可以由程序的其他部分或者其他程序使用。
实现这些需求的程序库称为 分配程序（allocators），因为它们负责分配和回收
内存。程序的动态性越强，
内存管理就越重要，您的
内存分配程序的选择也就更重要。让我们来了解可用于
内存管理的不同方法，它们的好处与不足，以及它们最适用的情形。
malloc：该函数分配给定的字节数，并返回一个指向它们的指针。如果没有足够的可用
内存，那么它返回一个空指针。
free：该函数获得指向由 malloc 分配的
内存片段的指针，并将其释放，以便以后的程序或
操作系统使用（实际上，一些 malloc 实现只能将
内存归还给程序，而无法将
内存归还给
操作系统）。
物理
内存和虚拟
内存
要理解
内存在程序中是如何分配的，首先需要理解如何将
内存从
操作系统分配给程序。计算机上的每一个进程都认为自己可以访问所有的物理
内存。显然，由于同时在运行多个程序，所以每个进程不可能拥有全部
内存。实际上，这些进程使用的是 虚拟
内存。
只是作为一个例子，让我们假定您的程序正在访问地址为 629 的
内存。不过，虚拟
内存系统不需要将其存储在位置为 629 的 RAM 中。实际上，它甚至可以不在 RAM 中 —— 如果物理 RAM 已经满了，它甚至可能已经被转移到硬盘上！由于这类地址不必反映
内存所在的物理位置，所以它们被称为虚拟
内存。
操作系统维持着一个虚拟地址到物理地址的转换的表，以便计算机硬件可以正确地响应地址请求。并且，如果地址在硬盘上而不是在 RAM 中，那么
操作系统将暂时停止您的进程，将其他
内存转存到硬盘中，从硬盘上加载被请求的
内存，然后再重新启动您的进程。这样，每个进程都获得了自己可以使用的地址空间，可以访问比您物理上安装的
内存更多的
内存。
在 32-位 x86 系统上，每一个进程可以访问 4 GB
内存。现在，大部分人的系统上并没有 4 GB
内存，即使您将 swap 也算上， 每个进程所使用的
内存也肯定少于 4 GB。因此，当加载一个进程时，它会得到一个取决于某个称为 系统中断点（system break）的特定地址的初始
内存分配。该地址之后是未被映射的
内存 —— 用于在 RAM 或者硬盘中没有分配相应物理位置的
内存。因此，如果一个进程运行超出了它初始分配的
内存，那么它必须请求
操作系统“映射进来（map in）”更多的
内存。（映射是一个表示一一对应关系的数学术语 —— 当
内存的虚拟地址有一个对应的物理地址来存储
内存内容时，该
内存将被映射。）
基于 UNIX 的系统有两个可映射到附加
内存中的基本系统调用：
brk： brk() 是一个非常简单的系统调用。还记得系统中断点吗？该位置是进程映射的
内存边界。 brk() 只是简单地将这个位置向前或者向后移动，就可以向进程添加
内存或者从进程取走
内存。
mmap： mmap()，或者说是“
内存映像”，类似于 brk()，但是更为灵活。首先，它可以映射任何位置的
内存，而不单单只局限于进程。其次，它不仅可以将虚拟地址映射到物理的 RAM 或者 swap，它还可以将它们映射到文件和文件位置，这样，读
写内存将对文件中的数据进行读
写。不过，在这里，我们只关心 mmap 向进程添加被映射的
内存的能力。 munmap() 所做的事情与 mmap() 相反。
如您所见， brk() 或者 mmap() 都可以用来向我们的进程添加额外的虚拟
内存。在我们的例子中将使用 brk()，因为它更简单，更通用。
实现一个简单的分配程序
如果您曾经编
写过很多 C 程序，那么您可能曾多次使用过 malloc() 和 free()。不过，您可能没有用一些时间去思考它们在您的
操作系统中是如何实现的。本节将向您展示 malloc 和 free 的一个最简化实现的代码，来帮助说明管理
内存时都涉及到了哪些事情。
要试着运行这些示例，需要先 复制本代码清单，并将其粘贴到一个名为 malloc.c 的文件中。接下来，我将一次一个部分地对该清单进行解释。
在大部分
操作系统中，
内存分配由以下两个简单的函数来处理：
void *malloc(long numbytes)：该函数负责分配 numbytes 大小的
内存，并返回指向第一个字节的指针。
void free(void *firstbyte)：如果给定一个由先前的 malloc 返回的指针，那么该函数会将分配的空间归还给进程的“空闲空间”。
malloc_init 将是初始化
内存分配程序的函数。它要完成以下三件事：将分配程序标识为已经初始化，找到系统中最后一个有效
内存地址，然后建立起指向我们管理的
内存的指针。这三个变量都是全局变量：
清单 1. 我们的简单分配程序的全局变量
int has_initialized = 0;
void *managed_memory_start;
void *last_valid_address;
如前所述，被映射的
内存的边界（最后一个有效地址）常被称为系统中断点或者 当前中断点。在很多 UNIX® 系统中，为了指出当前系统中断点，必须使用 sbrk(0) 函数。 sbrk 根据参数中给出的字节数移动当前系统中断点，然后返回新的系统中断点。使用参数 0 只是返回当前中断点。这里是我们的 malloc 初始化代码，它将找到当前中断点并初始化我们的变量：
清单 2. 分配程序初始化函数
/* Include the sbrk function */
#include
void malloc_init()
/* grab the last valid address from the OS */
last_valid_address = sbrk(0);
/* we don't have any memory to manage yet, so
*just set the beginning to be last_valid_address
managed_memory_start = last_valid_address;
/* Okay, we're initialized and ready to go */
has_initialized = 1;
现在，为了完全地管理
内存，我们需要能够追踪要分配和回收哪些
内存。在对
内存块进行了 free 调用之后，我们需要做的是诸如将它们标记为未被使用的等事情，并且，在调用 malloc 时，我们要能够定位未被使用的
内存块。因此， malloc 返回的每块
内存的起始处首先要有这个结构：
清单 3.
内存控制块结构定义
struct mem_control_block {
int is_available;
int size;
现在，您可能会认为当程序调用 malloc 时这会引发问题 —— 它们如何知道这个结构？答案是它们不必知道；在返回指针之前，我们会将其移动到这个结构之后，把它隐藏起来。这使得返回的指针指向没有用于任何其他用途的
内存。那样，从调用程序的角度来看，它们所得到的全部是空闲的、开放的
内存。然后，当通过 free() 将该指针传递回来时，我们只需要倒退几个
内存字节就可以再次找到这个结构。
在讨论分配
内存之前，我们将先讨论释放，因为它更简单。为了释放
内存，我们必须要做的惟一一件事情就是，获得我们给出的指针，回退 sizeof(struct mem_control_block) 个字节，并将其标记为可用的。这里是对应的代码：
清单 4. 解除分配函数
void free(void *firstbyte) {
struct mem_control_block *mcb;
/* Backup from the given pointer to find the
* mem_control_block
mcb = firstbyte - sizeof(struct mem_control_block);
/* Mark the block as being available */
mcb->is_available = 1;
/* That's It! We're done. */
return;
如您所见，在这个分配程序中，
内存的释放使用了一个非常简单的机制，在固定时间内完成
内存释放。分配
内存稍微困难一些。以下是该算法的略述：
清单 5. 主分配程序的伪代码
1. If our allocator has not been initialized, initialize it.
2. Add sizeof(struct mem_control_block) to the size requested.
3. start at managed_memory_start.
4. Are we at last_valid address?
5. If we are:
A. We didn't find any existing space that was large enough
-- ask the operating system for more and return that.
6. Otherwise:
A. Is the current space available (check is_available from
the mem_control_block)?
B. If it is:
i) Is it large enough (check "size" from the
mem_control_block)?
ii) If so:
a. Mark it as unavailable
b. Move past mem_control_block and return the
pointer
iii) Otherwise:
a. Move forward "size" bytes
b. Go back go step 4
C. Otherwise:
i) Move forward "size" bytes
ii) Go back to step 4
我们主要使用连接的指针遍历
内存来寻找开放的
内存块。这里是代码：
清单 6. 主分配程序
void *malloc(long numbytes) {
/* Holds where we are looking in memory */
void *current_location;
/* This is the same as current_location, but cast to a
* memory_control_block
struct mem_control_block *current_location_mcb;
/* This is the memory location we will return. It will
* be set to 0 until we find something suitable
void *memory_location;
/* Initialize if we haven't already done so */
if(! has_initialized) {
malloc_init();
/* The memory we search for has to include the memory
* control block, but the users of malloc don't need
* to know this, so we'll just add it in for them.
numbytes = numbytes + sizeof(struct mem_control_block);
/* Set memory_location to 0 until we find a suitable
* location
memory_location = 0;
/* Begin searching at the start of managed memory */
current_location = managed_memory_start;
/* Keep going until we have searched all allocated space */
while(current_location != last_valid_address)
/* current_location and current_location_mcb point
* to the same address. However, current_location_mcb
* is of the correct type, so we can use it as a struct.
* current_location is a void pointer so we can use it
* to calculate addresses.
current_location_mcb =
(struct mem_control_block *)current_location;
if(current_location_mcb->is_available)
if(current_location_mcb->size >= numbytes)
/* Woohoo! We've found an open,
* appropriately-size location.
/* It is no longer available */
current_location_mcb->is_available = 0;
/* We own it */
memory_location = current_location;
/* Leave the loop */
break;
/* If we made it here, it's because the Current memory
* block not suitable; move to the next one
current_location = current_location +
current_location_mcb->size;
/* If we still don't have a valid location, we'll
* have to ask the operating system for more memory
if(! memory_location)
/* Move the program break numbytes further */
sbrk(numbytes);
/* The new memory will be where the last valid
* address left off
memory_location = last_valid_address;
/* We'll move the last valid address forward
* numbytes
last_valid_address = last_valid_address + numbytes;
/* We need to initialize the mem_control_block */
current_location_mcb = memory_location;
current_location_mcb->is_available = 0;
current_location_mcb->size = numbytes;
/* Now, no matter what (well, except for error conditions),
* memory_location has the address of the memory, including
* the mem_control_block
/* Move the pointer past the mem_control_block */
memory_location = memory_location + sizeof(struct mem_control_block);
/* Return the pointer */
return memory_location;
这就是我们的
内存管理器。现在，我们只需要构建它，并在程序中使用它即可。
运行下面的命令来构建 malloc 兼容的分配程序（实际上，我们忽略了 realloc() 等一些函数，不过， malloc() 和 free() 才是最主要的函数）：
清单 7. 编译分配程序
gcc -shared -fpic malloc.c -o malloc.so
该程序将生成一个名为 malloc.so 的文件，它是一个包含有我们的代码的共享库。
在 UNIX 系统中，现在您可以用您的分配程序来取代系统的 malloc()，做法如下：
清单 8. 替换您的标准的 malloc
LD_PRELOAD=/path/to/malloc.so
export LD_PRELOAD
LD_PRELOAD 环境变量使动态链接器在加载任何可执行程序之前，先加载给定的共享库的符号。它还为特定库中的符号赋予优先权。因此，从现在起，该会话中的任何应用程序都将使用我们的 malloc()，而不是只有系统的应用程序能够使用。有一些应用程序不使用 malloc()，不过它们是例外。其他使用 realloc() 等其他
内存管理函数的应用程序，或者错误地假定 malloc() 内部行为的那些应用程序，很可能会崩溃。ash shell 似乎可以使用我们的新 malloc() 很好地工作。
如果您想确保 malloc() 正在被使用，那么您应该通过向函数的入口点添加 write() 调用来进行测试。
我们的
内存管理器在很多方面都还存在欠缺，但它可以有效地展示
内存管理需要做什么事情。它的某些缺点包括：
由于它对系统中断点（一个全局变量）进行
操作，所以它不能与其他分配程序或者 mmap 一起使用。
当分配
内存时，在最坏的情形下，它将不得不遍历 全部进程
内存；其中可能包括位于硬盘上的很多
内存，这意味着
操作系统将不得不花时间去向硬盘移入数据和从硬盘中移出数据。
没有很好的
内存不足处理方案（ malloc 只假定
内存分配是成功的）。
它没有实现很多其他的
内存函数，比如 realloc()。
由于 sbrk() 可能会交回比我们请求的更多的
内存，所以在堆（heap）的末端会遗漏一些
内存。
虽然 is_available 标记只包含一位信息，但它要使用完整的 4-字节 的字。
分配程序不是线程安全的。
分配程序不能将空闲空间拼合为更大的
内存块。
分配程序的过于简单的匹配算法会导致产生很多潜在的
内存碎片。
我确信还有很多其他问题。这就是为什么它只是一个例子!
其他 malloc 实现
malloc() 的实现有很多，这些实现各有优点与缺点。在设计一个分配程序时，要面临许多需要折衷的选择，其中包括：
分配的速度。
回收的速度。
有线程的环境的行为。
内存将要被用光时的行为。
局部缓存。
簿记（Bookkeeping）
内存开销。
虚拟
内存环境中的行为。
小的或者大的对象。
实时保证。
每一个实现都有其自身的优缺点集合。在我们的简单的分配程序中，分配非常慢，而回收非常快。另外，由于它在使用虚拟
内存系统方面较差，所以它最适于处理大的对象。
还有其他许多分配程序可以使用。其中包括：
Doug Lea Malloc：Doug Lea Malloc 实际上是完整的一组分配程序，其中包括 Doug Lea 的原始分配程序，GNU libc 分配程序和 ptmalloc。 Doug Lea 的分配程序有着与我们的版本非常类似的基本结构，但是它加入了索引，这使得搜索速度更快，并且可以将多个没有被使用的块组合为一个大的块。它还支持缓存，以便更快地再次使用最近释放的
内存。 ptmalloc 是 Doug Lea Malloc 的一个扩展版本，支持多线程。在本文后面的 参考资料部分中，有一篇描述 Doug Lea 的 Malloc 实现的文章。
BSD Malloc：BSD Malloc 是随 4.2 BSD 发行的实现，包含在 FreeBSD 之中，这个分配程序可以从预先确实大小的对象构成的池中分配对象。它有一些用于对象大小的 size 类，这些对象的大小为 2 的若干次幂减去某一常数。所以，如果您请求给定大小的一个对象，它就简单地分配一个与之匹配的 size 类。这样就提供了一个快速的实现，但是可能会浪费
内存。在 参考资料部分中，有一篇描述该实现的文章。
Hoard：编
写 Hoard 的目标是使
内存分配在多线程环境中进行得非常快。因此，它的构造以锁的使用为中心，从而使所有进程不必等待分配
内存。它可以显著地加快那些进行很多分配和回收的多线程进程的速度。在 参考资料部分中，有一篇描述该实现的文章。
众多可用的分配程序中最有名的就是上述这些分配程序。如果您的程序有特别的分配需求，那么您可能更愿意编
写一个定制的能匹配您的程序
内存分配方式的分配程序。不过，如果不熟悉分配程序的设计，那么定制分配程序通常会带来比它们解决的问题更多的问题。要获得关于该主题的适当的介绍，请参阅 Donald Knuth 撰
写的 The Art of Computer Programming Volume 1: Fundamental Algorithms 中的第 2.5 节“Dynamic Storage Allocation”（请参阅 参考资料中的链接）。它有点过时，因为它没有考虑虚拟
内存环境，不过大部分算法都是基于前面给出的函数。
在 C++ 中，通过重载 operator new()，您可以以每个类或者每个模板为单位实现自己的分配程序。在 Andrei Alexandrescu 撰
写的 Modern C++ Design 的第 4 章（“Small Object Allocation”）中，描述了一个小对象分配程序（请参阅 参考资料中的链接）。
基于 malloc() 的
内存管理的缺点
不只是我们的
内存管理器有缺点，基于 malloc() 的
内存管理器仍然也有很多缺点，不管您使用的是哪个分配程序。对于那些需要保持长期存储的程序使用 malloc() 来管理
内存可能会非常令人失望。如果您有大量的不固定的
内存引用，经常难以知道它们何时被释放。生存期局限于当前函数的
内存非常容易管理，但是对于生存期超出该范围的
内存来说，管理
内存则困难得多。而且，关于
内存管理是由进行调用的程序还是由被调用的函数来负责这一问题，很多 API 都不是很明确。
因为管理
内存的问题，很多程序倾向于使用它们自己的
内存管理规则。C++ 的异常处理使得这项任务更成问题。有时好像致力于管理
内存分配和清理的代码比实际完成计算任务的代码还要多！因此，我们将研究
内存管理的其他选择。
引用计数是一种 半自动（semi-automated）的
内存管理技术，这表示它需要一些编程支持，但是它不需要您确切知道某一对象何时不再被使用。引用计数机制为您完成
内存管理任务。
在引用计数中，所有共享的数据结构都有一个域来包含当前活动“引用”结构的次数。当向一个程序传递一个指向某个数据结构指针时，该程序会将引用计数增加 1。实质上，您是在告诉数据结构，它正在被存储在多少个位置上。然后，当您的进程完成对它的使用后，该程序就会将引用计数减少 1。结束这个动作之后，它还会检查计数是否已经减到零。如果是，那么它将释放
内存。
这样做的好处是，您不必追踪程序中某个给定的数据结构可能会遵循的每一条路径。每次对其局部的引用，都将导致计数的适当增加或减少。这样可以防止在使用数据结构时释放该结构。不过，当您使用某个采用引用计数的数据结构时，您必须记得运行引用计数函数。另外，内置函数和第三方的库不会知道或者可以使用您的引用计数机制。引用计数也难以处理发生循环引用的数据结构。
要实现引用计数，您只需要两个函数 —— 一个增加引用计数，一个减少引用计数并当计数减少到零时释放
内存。
一个示例引用计数函数集可能看起来如下所示：
清单 9. 基本的引用计数函数
/* Structure Definitions*/
/* Base structure that holds a refcount */
struct refcountedstruct
int refcount;
/* All refcounted structures must mirror struct
* refcountedstruct for their first variables
/* Refcount maintenance functions */
/* Increase reference count */
void REF(void *data)
struct refcountedstruct *rstruct;
rstruct = (struct refcountedstruct *) data;
rstruct->refcount++;
/* Decrease reference count */
void UNREF(void *data)
struct refcountedstruct *rstruct;
rstruct = (struct refcountedstruct *) data;
rstruct->refcount--;
/* Free the structure if there are no more users */
if(rstruct->refcount == 0)
free(rstruct);
REF 和 UNREF 可能会更复杂，这取决于您想要做的事情。例如，您可能想要为多线程程序增加锁，那么您可能想扩展 refcountedstruct，使它同样包含一个指向某个在释放
内存之前要调用的函数的指针（类似于面向对象语言中的析构函数 —— 如果您的结构中包含这些指针，那么这是 必需的）。
当使用 REF 和 UNREF 时，您需要遵守这些指针的分配规则：
UNREF 分配前左端指针（left-hand-side pointer）指向的值。
REF 分配后左端指针（left-hand-side pointer）指向的值。
在传递使用引用计数的结构的函数中，函数需要遵循以下这些规则：
在函数的起始处 REF 每一个指针。
在函数的结束处 UNREF 第一个指针。
以下是一个使用引用计数的生动的代码示例：
清单 10. 使用引用计数的示例
/* EXAMPLES OF USAGE */
/* Data type to be refcounted */
struct mydata
int refcount; /* same as refcountedstruct */
int datafield1; /* Fields specific to this struct */
int datafield2;
/* other declarations would go here as appropriate */
/* Use the functions in code */
void dosomething(struct mydata *data)
REF(data);
/* Process data */
/* when we are through */
UNREF(data);
struct mydata *globalvar1;
/* Note that in this one, we don't decrease the
* refcount since we are maintaining the reference
* past the end of the function call through the
* global variable
void storesomething(struct mydata *data)
REF(data); /* passed as a parameter */
globalvar1 = data;
REF(data); /* ref because of Assignment */
UNREF(data); /* Function finished */
由于引用计数是如此简单，大部分程序员都自已去实现它，而不是使用库。不过，它们依赖于 malloc 和 free 等低层的分配程序来实际地分配和释放它们的
内存。
在 Perl 等高级语言中，进行
内存管理时使用引用计数非常广泛。在这些语言中，引用计数由语言自动地处理，所以您根本不必担心它，除非要编
写扩展模块。由于所有内容都必须进行引用计数，所以这会对速度产生一些影响，但它极大地提高了编程的安全性和方便性。以下是引用计数的益处：
实现简单。
易于使用。
由于引用是数据结构的一部分，所以它有一个好的缓存位置。
不过，它也有其不足之处：
要求您永远不要忘记调用引用计数函数。
无法释放作为循环数据结构的一部分的结构。
减缓几乎每一个指针的分配。
尽管所使用的对象采用了引用计数，但是当使用异常处理（比如 try 或 setjmp()/ longjmp()）时，您必须采取其他方法。
需要额外的
内存来处理引用。
引用计数占用了结构中的第一个位置，在大部分机器中最快可以访问到的就是这个位置。
在多线程环境中更慢也更难以使用。
C++ 可以通过使用 智能指针（smart pointers）来容忍程序员所犯的一些错误，智能指针可以为您处理引用计数等指针处理细节。不过，如果不得不使用任何先前的不能处理智能指针的代码（比如对 C 库的联接），实际上，使用它们的后果通实比不使用它们更为困难和复杂。因此，它通常只是有益于纯 C++ 项目。如果您想使用智能指针，那么您实在应该去阅读 Alexandrescu 撰
写的 Modern C++ Design 一书中的“Smart Pointers”那一章。
内存池是另一种半自动
内存管理方法。
内存池帮助某些程序进行自动
内存管理，这些程序会经历一些特定的阶段，而且每个阶段中都有分配给进程的特定阶段的
内存。例如，很多网络服务器进程都会分配很多针对每个连接的
内存 ——
内存的最大生存期限为当前连接的存在期。Apache 使用了池式
内存（pooled memory），将其连接拆分为各个阶段，每个阶段都有自己的
内存池。在结束每个阶段时，会一次释放所有
内存。
在池式
内存管理中，每次
内存分配都会指定
内存池，从中分配
内存。每个
内存池都有不同的生存期限。在 Apache 中，有一个持续时间为服务器存在期的
内存池，还有一个持续时间为连接的存在期的
内存池，以及一个持续时间为请求的存在期的池，另外还有其他一些
内存池。因此，如果我的一系列函数不会生成比连接持续时间更长的数据，那么我就可以完全从连接池中分配
内存，并知道在连接结束时，这些
内存会被自动释放。另外，有一些实现允许注册 清除函数（cleanup functions），在清除
内存池之前，恰好可以调用它，来完成在
内存被清理前需要完成的其他所有任务（类似于面向对象中的析构函数）。
要在自己的程序中使用池，您既可以使用 GNU libc 的 obstack 实现，也可以使用 Apache 的 Apache Portable Runtime。GNU obstack 的好处在于，基于 GNU 的 Linux 发行版本中默认会包括它们。Apache Portable Runtime 的好处在于它有很多其他工具，可以处理编
写多平台服务器软件所有方面的事情。要深入了解 GNU obstack 和 Apache 的池式
内存实现，请参阅 参考资料部分中指向这些实现的文档的链接。
下面的假想代码列表展示了如何使用 obstack：
清单 11. obstack 的示例代码
#include
#include
/* Example code listing for using obstacks */
/* Used for obstack macros (xmalloc is
a malloc function that exits if memory
is exhausted */
#define obstack_chunk_alloc xmalloc
#define obstack_chunk_free free
/* Pools */
/* Only permanent allocations should go in this pool */
struct obstack *global_pool;
/* This pool is for per-connection data */
struct obstack *connection_pool;
/* This pool is for per-request data */
struct obstack *request_pool;
void allocation_failed()
exit(1);
int main()
/* Initialize Pools */
global_pool = (struct obstack *)
xmalloc (sizeof (struct obstack));
obstack_init(global_pool);
connection_pool = (struct obstack *)
xmalloc (sizeof (struct obstack));
obstack_init(connection_pool);
request_pool = (struct obstack *)
xmalloc (sizeof (struct obstack));
obstack_init(request_pool);
/* Set the error handling function */
obstack_alloc_failed_handler = &allocation_failed;
/* Server main loop */
while(1)
wait_for_connection();
/* We are in a connection */
while(more_requests_available())
/* Handle request */
handle_request();
/* Free all of the memory allocated
* in the request pool
obstack_free(request_pool, NULL);
/* We're finished with the connection, time
* to free that pool
obstack_free(connection_pool, NULL);
int handle_request()
/* Be sure that all object allocations are allocated
* from the request pool
int bytes_i_need = 400;
void *data1 = obstack_alloc(request_pool, bytes_i_need);
/* Do stuff to process the request */
/* return */
return 0;
基本上，在
操作的每一个主要阶段结束之后，这个阶段的 obstack 会被释放。不过，要注意的是，如果一个过程需要分配持续时间比当前阶段更长的
内存，那么它也可以使用更长期限的 obstack，比如连接或者全局
内存。传递给 obstack_free() 的 NULL 指出它应该释放 obstack 的全部内容。可以用其他的值，但是它们通常不怎么实用。
使用池式
内存分配的益处如下所示：
应用程序可以简单地管理
内存。
内存分配和回收更快，因为每次都是在一个池中完成的。分配可以在 O(1) 时间内完成，释放
内存池所需时间也差不多（实际上是 O(n) 时间，不过在大部分情况下会除以一个大的因数，使其变成 O(1)）。
可以预先分配错误处理池（Error-handling pools），以便程序在常规
内存被耗尽时仍可以恢复。
有非常易于使用的标准实现。
池式
内存的缺点是：
内存池只适用于
操作可以分阶段的程序。
内存池通常不能与第三方库很好地合作。
如果程序的结构发生变化，则不得不修改
内存池，这可能会导致
内存管理系统的重新设计。
您必须记住需要从哪个池进行分配。另外，如果在这里出错，就很难捕获该
内存池。
垃圾收集（Garbage collection）是全自动地检测并移除不再使用的数据对象。垃圾收集器通常会在当可用
内存减少到少于一个具体的阈值时运行。通常，它们以程序所知的可用的一组“基本”数据 —— 栈数据、全局变量、寄存器 —— 作为出发点。然后它们尝试去追踪通过这些数据连接到每一块数据。收集器找到的都是有用的数据；它没有找到的就是垃圾，可以被销毁并重新使用这些无用的数据。为了有效地管理
内存，很多类型的垃圾收集器都需要知道数据结构内部指针的规划，所以，为了正确运行垃圾收集器，它们必须是语言本身的一部分。
收集器的类型
复制（copying）： 这些收集器将
内存存储器分为两部分，只允许数据驻留在其中一部分上。它们定时地从“基本”的元素开始将数据从一部分复制到另一部分。
内存新近被占用的部分现在成为活动的，另一部分上的所有内容都认为是垃圾。另外，当进行这项复制
操作时，所有指针都必须被更新为指向每个
内存条目的新位置。因此，为使用这种垃圾收集方法，垃圾收集器必须与编程语言集成在一起。
标记并清理（Mark and sweep）：每一块数据都被加上一个标签。不定期的，所有标签都被设置为 0，收集器从“基本”的元素开始遍历数据。当它遇到
内存时，就将标签标记为 1。最后没有被标记为 1 的所有内容都认为是垃圾，以后分配
内存时会重新使用它们。
增量的（Incremental）：增量垃圾收集器不需要遍历全部数据对象。因为在收集期间的突然等待，也因为与访问所有当前数据相关的缓存问题（所有内容都不得不被页入（page-in）），遍历所有
内存会引发问题。增量收集器避免了这些问题。
保守的（Conservative）：保守的垃圾收集器在管理
内存时不需要知道与数据结构相关的任何信息。它们只查看所有数据类型，并假定它们 可以全部都是指针。所以，如果一个字节序列可以是一个指向一块被分配的
内存的指针，那么收集器就将其标记为正在被引用。有时没有被引用的
内存会被收集，这样会引发问题，例如，如果一个整数域中包含一个值，该值是已分配
内存的地址。不过，这种情况极少发生，而且它只会浪费少量
内存。保守的收集器的优势是，它们可以与任何编程语言相集成。
Hans Boehm 的保守垃圾收集器是可用的最流行的垃圾收集器之一，因为它是免费的，而且既是保守的又是增量的，可以使用 --enable-redirect-malloc 选项来构建它，并且可以将它用作系统分配程序的简易替代者（drop-in replacement）（用 malloc/ free 代替它自己的 API）。实际上，如果这样做，您就可以使用与我们在示例分配程序中所使用的相同的 LD_PRELOAD 技巧，在系统上的几乎任何程序中启用垃圾收集。如果您怀疑某个程序正在泄漏
内存，那么您可以使用这个垃圾收集器来控制进程。在早期，当 Mozilla 严重地泄漏
内存时，很多人在其中使用了这项技术。这种垃圾收集器既可以在 Windows® 下运行，也可以在 UNIX 下运行。
垃圾收集的一些优点：
您永远不必担心
内存的双重释放或者对象的生命周期。
使用某些收集器，您可以使用与常规分配相同的 API。
其缺点包括：
使用大部分收集器时，您都无法干涉何时释放
内存。
在多数情况下，垃圾收集比其他形式的
内存管理更慢。
垃圾收集错误引发的缺陷难于调试。
如果您忘记将不再使用的指针设置为 null，那么仍然会有
内存泄漏。
一切都需要折衷：性能、易用、易于实现、支持线程的能力等，这里只列出了其中的一些。为了满足项目的要求，有很多
内存管理模式可以供您使用。每种模式都有大量的实现，各有其优缺点。对很多项目来说，使用编程环境默认的技术就足够了，不过，当您的项目有特殊的需要时，了解可用的选择将会有帮助。下表对比了本文中涉及的
内存管理策略。
表 1.
内存分配策略的对比
策略 分配速度 回收速度 局部缓存 易用性 通用性 实时可用 SMP 线程友好
定制分配程序 取决于实现 取决于实现 取决于实现 很难 无 取决于实现 取决于实现
简单分配程序
内存使用少时较快 很快 差 容易 高 否 否
GNU malloc 中 快 中 容易 高 否 中
Hoard 中 中 中 容易 高 否 是
引用计数 N/A N/A 非常好 中 中 是（取决于 malloc 实现） 取决于实现
池 中 非常快 极好 中 中 是（取决于 malloc 实现） 取决于实现
垃圾收集 中（进行收集时慢） 中 差 中 中 否 几乎不
增量垃圾收集 中 中 中 中 中 否 几乎不
增量保守垃圾收集 中 中 中 容易 高 否 几乎不
Hahns Boehm Conservative Garbage Collector 是最流行的开源垃圾收集器，它可以用于常规的 C/C++ 程序。
关于现代
操作系统中的虚拟
内存的文章
Marshall Kirk McKusick 和 Michael J. Karels 合著的 A New Virtual Memory Implementation for Berkeley UNIX 讨论了 BSD 的 VM 系统。
Mel Gorman's Linux VM Documentation 讨论了 Linux VM 系统。
关于 malloc 的文章
Poul-Henning Kamp 撰
写的 Malloc in Modern Virtual Memory Environments 讨论的是 malloc 以及它如何与 BSD 虚拟
内存交互。
Berger、McKinley、Blumofe 和 Wilson 合著的 Hoard -- a Scalable Memory Allocator for Multithreaded Environments 讨论了 Hoard 分配程序的实现。
Marshall Kirk McKusick 和 Michael J. Karels 合著的 Design of a General Purpose Memory Allocator for the 4.3BSD UNIX Kernel 讨论了内核级的分配程序。
Doug Lea 撰
写的 A Memory Allocator 给出了一个关于设计和实现分配程序的概述，其中包括设计选择与折衷。
Emery D. Berger 撰
写的 Memory Management for High-Performance Applications 讨论的是定制
内存管理以及它如何影响高性能应用程序。
关于定制分配程序的文章
Doug Lea 撰
写的 Some Storage Management Techniques for Container Classes 描述的是为 C++ 类编
写定制分配程序。
Berger、Zorn 和 McKinley 合著的 Composing High-Performance Memory Allocators 讨论了如何编
写定制分配程序来加快具体工作的速度。
Berger、Zorn 和 McKinley 合著的 Reconsidering Custom Memory Allocation 再次提及了定制分配的主题，看是否真正值得为其费心。
关于垃圾收集的文章
Paul R. Wilson 撰
写的 Uniprocessor Garbage Collection Techniques 给出了垃圾收集的一个基本概述。
Benjamin Zorn 撰
写的 The Measured Cost of Garbage Collection 给出了关于垃圾收集和性能的硬数据（hard data）。
Hans-Juergen Boehm 撰
写的 Memory Allocation Myths and Half-Truths 给出了关于垃圾收集的神话（myths）。
Hans-Juergen Boehm 撰
写的 Space Efficient Conservative Garbage Collection 是一篇描述他的用于 C/C++ 的垃圾收集器的文章。
Web 上的通用参考资料
内存管理参考 中有很多关于
内存管理参考资料和技术文章的链接。
关于
内存管理和
内存层级的 OOPS Group Papers 是非常好的一组关于此主题的技术文章。
C++ 中的
内存管理讨论的是为 C++ 编
写定制的分配程序。
Programming Alternatives: Memory Management 讨论了程序员进行
内存管理时的一些选择。
垃圾收集 FAQ 讨论了关于垃圾收集您需要了解的所有内容。
Richard Jones 的 Garbage Collection Bibliography 有指向任何您想要的关于垃圾收集的文章的链接。
Michael Daconta 撰
写的 C++ Pointers and Dynamic Memory Management 介绍了关于
内存管理的很多技术。
Frantisek Franek 撰
写的 Memory as a Programming Concept in C and C++ 讨论了有效使用
内存的技术与工具，并给出了在计算机编程中应当引起注意的
内存相关错误的角色。
Richard Jones 和 Rafael Lins 合著的 Garbage Collection: Algorithms for Automatic Dynamic Memory Management 描述了当前使用的最常见的垃圾收集算法。
在 Donald Knuth 撰
写的 The Art of Computer Programming 第 1 卷 Fundamental Algorithms 的第 2.5 节“Dynamic Storage Allocation”中，描述了实现基本的分配程序的一些技术。
在 Donald Knuth 撰
写的 The Art of Computer Programming 第 1 卷 Fundamental Algorithms 的第 2.3.5 节“Lists and Garbage Collection”中，讨论了用于列表的垃圾收集算法。
Andrei Alexandrescu 撰
写的 Modern C++ Design 第 4 章“Small Object Allocation”描述了一个比 C++ 标准分配程序效率高得多的一个高速小对象分配程序。
Andrei Alexandrescu 撰
写的 Modern C++ Design 第 7 章“Smart Pointers”描述了在 C++ 中智能指针的实现。
Jonathan 撰
写的 Programming from the Ground Up 第 8 章“Intermediate Memory Topics”中有本文使用的简单分配程序的一个汇编语言版本。
来自 developerWorks
自我管理数据缓冲区
内存 （developerWorks，2004 年 1 月）略述了一个用于管理
内存的自管理的抽象数据缓存器的伪 C （pseudo-C）实现。
A framework for the user defined malloc replacement feature （developerWorks，2002 年 2 月）展示了如何利用 AIX 中的一个工具，使用自己设计的
内存子系统取代原有的
内存子系统。
掌握 Linux 调试技术 （developerWorks，2002 年 8 月）描述了可以使用调试方法的 4 种不同情形：段错误、
内存溢出、
内存泄漏和挂起。
在 处理 Java 程序中的
内存漏洞 （developerWorks，2001 年 2 月）中，了解导致 Java
内存泄漏的原因，以及何时需要考虑它们。
在 developerWorks Linux 专区中，可以找到更多为 Linux 开发人员准备的参考资料。
从 developerWorks 的 Speed-start your Linux app 专区中，可以下载运行于 Linux 之上的 IBM 中间件产品的免费测试版本，其中包括 WebSphere® Studio Application Developer、WebSphere Application Server、DB2® Universal Database、Tivoli® Access Manager 和 Tivoli Directory Server，查找 how-to 文章和技术支持。
通过参与 developerWorks blogs 加入到 developerWorks 社区。
可以在 Developer Bookstore Linux 专栏中定购 打折出售的 Linux 书籍。
GDB 中为我们提供了查看内存的命令 x，它是 examine 命令的简写，使用 x 命令查看内存数据的格式有很多种，这里的内存数据可以是任意类型。命令的详细介绍如下。
参数 f 的可选值：
x 按十六进制格式显示变量。
d 按十进制格式显示变量。
u 按十六进制格式显示无符号整型。
o 按八进制格式显示变量。
t 按二进制格式显示变量。
a 按十六进制格式显示变量。
c 按字符格式显示变量。
f 按浮点数格式显示变量。
参数 u 的可选值：
b 表示单字节
h 表示双字节
w 表示四字节
g 表示八
GDB（GNU调试器）是一种功能强大的命令行调试工具，常用于C、C++、汇编等编程语言的调试。它支持多种平台和格式，可以在Linux、UNIX和Windows等
操作系统上使用。
GDB提供了很多调试功能，包括设置断点、单步执行、查看变量、回溯函数调用堆栈等。通过这些功能，程序员可以有效地诊断和修复程序中的错误。
在使用
GDB时，您需要在终端或控制台中启动您的程序，并使用以下命令之一来连接到其进程：`
gdb <program>` 或 `
gdb --pid <pid>`。一旦连接成功，您就可以使用一系列
GDB命令来与程序进行交互，如：
- `break` 设置断点
- `run` 运行程序
- `step` 单步执行程序
- `print` 打印变量值
- `backtrace` 回溯当前函数调用堆栈
- `continue` 继续程序的执行
- `quit` 退出
GDB
除了基本调试功能外，
GDB还支持高级功能，如
内存分析、线程调试、远程调试等等。需要注意的是，在使用
GDB过程中，您需要确保采取适当的安全措施，以避免程序运行过程中可能出现的不良影响。
本程序实现有限缓冲区问题，设计了两个进程，一个在地址空间运行，一个生产者进程 producer模拟生产产品，并把每个产品放到一个空缓冲中供消费consumer消费。消费者从缓冲区中取出产品，然后释放到空的缓冲池中。如果没有满缓冲，消费者就会被阻塞，直到生产者生产出新的产品。如果当生产者生产了配件后，没有空缓冲可用时，生产者就被阻塞，直到消费者线程释放出一个空缓冲。
程序使用共享
内存的方法实现缓冲区，利用PV
操作与信号量的方法实现生产者与消费者的同步。程序利用了三个信号量：mutex用于互斥地访问缓冲区；full用于判断缓冲区是否为满，用于指示消费者线程能否从缓冲区中取出产品；empty则是用于判断缓冲区是否为空，用于指示生产者线程能否进行生产。有限缓冲区问题的实现，其目的是为了了解UNIX的命令及格式，熟悉UNIX的常用基本命令以及相关的编译器。本程序用gcc、
gdb编译、调试C程序，编
写程序实现有限缓冲区问题。
本次调试，用到了ＧＤＢ修改内存的命令。先将断点加到函数处，然后检查传入的参数放在何处，再将传入的参数修改，然后继续运行。
结果，按修改后的参数进行了执行。
代码如下，myfunc将入参变成２倍返回： cat test.c
#include <stdio.h>int myfunc(int i)
return i*2;
}int main()
int x = myfunc(1
本博客（http://blog.csdn.net/livelylittlefish）贴出作者（三二一@小鱼）相关研究、学习内容所做的笔记，欢迎广大朋友指正！
GDB内存断点(Memory break)的使用举例
本文是一篇使用
GDB设置
内存断点的例子。
1. 源程序
文件名：testMemBreak.c
二、
内存泄漏检查和调试
2.1
内存泄漏
内存泄漏是指程序中已动态分配的堆
内存由于某种原因程序未释放或无法释放，由于一个进程的堆空间始终是有限的，32位的程序最多可以使用的
内存不会超过2GB，如果代码中存在
内存泄漏，短时间内程序不会崩溃，但是长时间运行直到没有
内存可分配时，程序会崩溃。
样例代码 int age= 20;
int *p_age = &age;
NSLog(@"p_age = %p", p_age); //输出指针变量p_age指向值20所在内存的地址
NSLog(@"&p_age = %p", &p_age); //输出指针变量p_age本身的地址 2017-07-19 15:54:07.048 Test07
人工智能-项目实践-动作识别-TensorFlow android demo 车道线 车辆 人脸 动作 骨架 识别 检测 抽烟 打电话 闭眼 睁眼
目前本Demo模型能识别出 抽烟 打电话 闭眼 睁眼
TensorFlowObjectDetectionAPIModel 为检测规则画框
TensorFlowImageClassifier2 为车道检测之后不规则绘制（因时间仓促 还没有进行绘图优化） 识别道路的测试方法请自行百度寻找图片或者视频都可以
TensorFlowImageClassifier3 是用来识别人体骨架的 这个模型是有特定输入和特定输出的 需要经过3层转换 才能使用 接下来准备上线道路障碍物识别... 最新版骨架识别目前支持区分各个身体部位具体情况请看注释
Camera2BasicFragment4 这是一个用检测来识别车道和前车 里面增加了点逻辑来判断是否是车道偏离或者前车过近 具体做法是 如果检测出线则判断斜率k = (y2-y1)/(x2-x1)然后设定一个固定斜率来判断是否是车道偏离 如果是检测出前面的车辆中心点在横屏8分之2到8分之6的范围内则判断中
GDB是一种功能强大的调试工具，可用于定位和调试程序中的内存泄漏问题。以下是使用GDB进行内存泄漏定位的常见步骤。
1. 编译程序时，加入-g选项以启用调试信息。例如，使用以下命令编译程序：
`gcc -g -o your_program your_code.c`
2. 运行程序时，添加--leak-check选项以启用内存泄漏检查。例如，使用以下命令运行程序：
`valgrind --leak-check=yes ./your_program`
3. 当程序运行结束后，Valgrind将会报告内存泄漏情况。在报告中，它将列出所有的内存泄漏，并显示泄漏的内存地址、大小、泄漏的位置等信息。
4. 在报告中找到泄漏的内存地址，这将帮助我们找到泄漏发生的位置。
5. 使用GDB调试器定位到发生泄漏的位置，可以通过以下命令启动GDB调试器：
`gdb ./your_program`
6. 在GDB中，使用以下命令设置断点，将程序暂停在泄漏的位置：
`break function_name` 或者 `break file_name:line_number`
7. 运行程序并让其在断点处停下来，使用以下命令：
`run`
8. 当程序停在断点处时，可以使用GDB的各种命令来检查程序状态，例如使用`print`命令查看变量的值，使用`backtrace`命令查看调用堆栈等。
9. 通过分析程序状态和内存使用情况，可以找出引起内存泄漏的原因。可能是未正确释放动态分配的内存，或是不正确的内存管理操作。
10. 根据定位到的问题，修改代码以解决内存泄漏问题。
11. 重新编译和运行经过修改的程序，确保问题已经解决。
使用GDB进行内存泄漏定位需要对GDB的使用有一定的了解。这只是一种常见的使用方式，具体的操作和命令可能会因情况而有所不同。因此，针对具体问题使用GDB调试工具时，还应结合具体情况进行相应的操作和分析。
youyou0901:
IIC中的open drain
shenhuxi_yu:
shell脚本中的if 参数-a至-z
江畔循蛙:
linux id_table与of_match_table
杰哥嵌入式开发:
IIC中的open drain
kobeb32145:
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