import logging
#创建一个logger日志对象
logger = logging.getLogger('test_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置默认的日志级别
#创建日志格式对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
#创建FileHandler对象
fh = logging.FileHandler('test.log')
#FileHandler对象自定义日志级别
fh.setLevel(logging.DEBUG)
#FileHandler对象自定义日志格式
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger日志对象加载FileHandler对象
#日志输出
logger.info('newdream')
上面代码执行后，控制台不会输出日志信息，而会在当前文件夹新建一个test.log日志文件进行日志记录。
2.3 TimedRotatingFileHandler 日志分割
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import logging
from logging import handlers
#创建一个logger日志对象
logger = logging.getLogger('test_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置默认的日志级别
#创建日志格式对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
#创建TimedRotatingFileHandler对象
rh = handlers.TimedRotatingFileHandler("test.log", when='S', interval=1, backupCount=5)
#TimedRotatingFileHandler对象自定义日志级别
rh.setLevel(logging.DEBUG)
#TimedRotatingFileHandler对象自定义日志级别
rh.suffix = "%Y_%m_%d_%H_%M_%S.log"
#TimedRotatingFileHandler对象自定义日志格式
rh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(rh) #logger日志对象加载TimedRotatingFileHandler对象
#日志输出
logger.info('newdream')
上面代码执行后，控制台不会输出日志信息，而会在当前文件夹新建一个 test_年_月_日_时_分_秒.log 日志文件进行日志记录。
在使用TimedRotatingFileHandler创建对象时，它的构造函数定义如下：
TimedRotatingFileHandler(filename [,when [,interval [,backupCount]]])
filename：是输出日志文件名的前缀，比如log/myapp.log
when：按什么日期格式切分，接收指定字符串参数，接收的值如下：
“S”: Seconds
“M”: Minutes
“H”: Hours
“D”: Days
“W”: Week day (0=Monday)
“midnight”: Roll over at midnight
interval 是指等待多少个单位when的时间后，Logger会自动重建文件，这个文件的创建取决于filename+suffix，若这个文件跟之前的文件有重名，则会自动覆盖掉以前的文件，所以有些情况suffix要定义不能因为when而重复。
backupCount 是保留日志个数。默认的0是不会自动删除掉日志。若设为5，则在文件的创建过程中库会判断是否有超过这个5，若超过，则会从最先创建的开始删除。
以上的日志实例为了让读者更清晰的操作和理解，分开代码单独实现
在 2.3 中 如果想实现看是否达到5个日志就删除的效果，可以把日志用循环输出，如下：
while True:
logger.info('newdream')
三种handlers日志可以共同使用，都是独立的handler对象，但一般 FileHandler 和 TimedRotatingFileHandler 不会同时使用。
java 根据数据库数据 生成枚举代码 java实现一个数据库
一直在想java事务是怎么实现的，在原声jdbc的时候级别下，我们可以通过关掉autocommit 然后再手动commit。但是项目开发中基本上是看不见conection的。所以自己决定简单实现框架的一点皮毛功能。首先就是数据库连接池了1. 先定义一个接口 import java.sql.Connection;
public interface IConnectionPool {
redis zset过期 redis过期失效
3种过期策略定时删除含义：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除优点：保证内存被尽快释放缺点：
若过期key很多，删除这些key会占用很多的CPU时间，在CPU时间紧张的情况下，CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿，还需要去花时间删除这些key定时器的创建耗时，若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器（将会有大量
