SET @sql = "SELECT *
FROM TABLE
WHERE test = (expression FOR CASE 1 resulting IN INT 1)
AND result = (expression FOR CASE 2 resulting IN INT 1)"
4 个回答
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看起来你已经有了一个满足你需求的解决方案,但我有一个小技巧,我用来从字符串中提取数字,我想这可能会让别人受益。它利用了FOR XML语句的优势,避免了显式循环。它是一个很好的内联表函数或简单的标量。随你怎么做吧 :)
DECLARE @String varchar(255) = 'This1 Is2 my3 Test4 For Number5 Extr@ct10n';
SELECT
CAST((
SELECT CASE
WHEN ( ASCII(UPPER(SUBSTRING(@String, Number, 1))) BETWEEN 48 AND 57 )
THEN SUBSTRING(@String, Number, 1)
ELSE ''END
SELECT TOP 255
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ( SELECT 1 ) ) AS Number
FROM master.sys.all_columns a
CROSS JOIN master.sys.all_columns b
) AS n
WHERE Number <= LEN(@String)
FOR XML PATH('') ) AS varchar(255)) AS Result
结果 ==> 1234510
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你可以编写一个sql函数,它可以通过你的搜索查询来使用。
下面是示例代码。
CREATE FUNCTION udf_extractInteger(@string VARCHAR(2000))
RETURNS VARCHAR(2000)
BEGIN
DECLARE @count int
DECLARE @intNumbers VARCHAR(1000)
SET @count = 0
SET @intNumbers = ''
WHILE @count <= LEN(@string)
BEGIN
IF SUBSTRING(@string, @count, 1)>='0' and SUBSTRING (@string, @count, 1) <='9'
BEGIN
SET @intNumbers = @intNumbers + SUBSTRING (@string, @count, 1)
SET @count = @count + 1
RETURN @intNumbers
SELECT dbo.udf_extractInteger('hello 123 world456') As output
OUTPUT:
123456
引用自 :http://www.ittutorials.in/source/sql/sql-function-to-extract-only-numbers-from-string.aspx
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由于你有稳定的文本和只有两个元素,你可以很好地利用替换和Parsename。
declare @string varchar(100) = 'TEST RESULTS\TEST 1\RESULT 2'
select cast(parsename(replace(replace(@string, 'TEST RESULTS\TEST ', ''), '\RESULT ', '.'), 2) as int) as Test
, cast(parsename(replace(replace(@string, 'TEST RESULTS\TEST ', ''), '\RESULT ', '.'), 1) as int) as Result
Test Result
----------- -----------
1 2
替换部分确实假定文本和间距始终相同,并为Parsename设置了句号。
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该方法使用SUBSTRING
,PARSENAME
, 和PATINDEX
。
SELECT
SUBSTRING(PARSENAME(c,2), PATINDEX('%[0-9]%',PARSENAME(c,2)), LEN(c)) Test,
SUBSTRING(PARSENAME(c,1), PATINDEX('%[0-9]%',PARSENAME(c,1)), LEN(c)) Result
FROM ( SELECT REPLACE(@val, '\', '.') c) t
使用PARSENAME
来分割字符串。 字符串的文本并不重要 -- 它只需要包含2个反斜线就可以解析为3个元素。 使用PATINDEX
和正则表达式来替换结果中的非数字值。 如果数字前面的文本曾经包含数字,这就需要进行调整。