(i)+mat.cols);
//方法2，数组
unsigned char *array=new unsigned char[mat.rows*mat.cols];
if (mat.isContinuous())
array = mat.data;
2、一维数组转Mat
Mat Array2Mat(uchar *array, int row, int col)
uchar **array = new uchar[row][col];
for (int i = 0; i <row; ++i)
for (int j = 0; j < col; ++j)
array[i][j] = array[i * col + j] ;
Mat img(row ,col, CV_8UC1, (unsigned char*)array);
return img;
3、Mat转二维数组
Mat Vec2Mat(uchar **array, int row, int col)
Mat img(row ,col, CV_8UC1);
uchar *ptmp = NULL;
for (int i = 0; i <row; ++i)
ptmp = img.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < col; ++j)
ptmp[j] = array[i][j];
return img;
4、二维数组转Mat
unsigned char array[height][width];
cv::Mat mat(height, width, CV_8UC1, (unsigned char*)array );
uchar** Mat2Vec(Mat mat)
uchar **array = new uchar*[mat.rows];
for (int i = 0; i<mat.rows; ++i)
array[i] = new uchar[mat.cols];
for (int i = 0; i < mat.rows; ++i)
for (int j = 0; j < mat.cols; ++j)
array[i][j] = mat.at<uchar>(i, j);
return array;
参考链接：https://blog.csdn.net/liufang0109/article/details/79472059?utm_source=blogxgwz4
OpenCV中Mat与二维数组的相互转换
在OpenCV中将Mat（二维）与二维数组相对应，即将Mat中的每个像素值赋给一个二维数组。
全部代码如下：
1.通过数组生成Mat
有时我们在工程中会接受数组类型的图像，处理起来不太方便，如果将它转化成Mat类型就可以opencv庞大的函数库了。对此，Mat本身提供了很方便的构造函数：
//已有数组ImgData
unsigned short* ImgData;
//转化成Mat
Mat image(height, width, CV_16UC1, ImgData);
是不是非常简单，一句话就出来了，但有两个点需要特别注意：
1.数组ImgData可以是一维数组也可以是二维数组，直接放进来就行。
2.第三个
cv::Mat使用构造函数可以从二维数组构建Mat对象OpenCV笔记-Mat类型；
二维数组是各种类型（char、short、long、float、double）的内存数据；
项目中常见放置灰度图的数组转换为cv::Mat图像；
Mat2Buffer
void Mat2Buffer(const cv::Mat &img, unsigned char *&output)
// Mat图像总的字节
int nBytes = img.rows * img.cols * img
int height = input.rows;
int width = input.cols;
uint8_t* pRgb = new uint8_t[height * width * 3];
for (int i = 0;i < height;i++)
for (int j = 0;j < width;j++)
OpenCV实现Mat与vector互转
【尊重原创，转载请注明出处】https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/80253066
1、Mat与vector互转
下面是鄙人实现的Mat与vector互转的方法，需要注意的是vector转Mat时，使用reshape()后，必须clone()一份，否则返回的结果出错，关于这方面的原因，...
typedef struct _tagFRAME_DATA //图像帧数据
unsigned int Width; //图像宽度
unsigned int Height; //图像高度
unsigned char Img[MAX_FRAME_LENGTH]; //图像数据
}FRAME_D.
本文介绍了python OpenCV学习笔记实现二维直方图，分享给大家，具体如下：
官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/d0d/tutorial_py_2d_histogram.html
在前一篇文章中，我们计算并绘制了一维的直方图。它被称为一维，因为我们只考虑一个特性，即像素的灰度强度值。但是在二维直方图中，你可以考虑两个特征。通常它用于寻找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色调和饱和度值。
有一个python样例(samples/python/color_histogram.py)，用于查找颜色直方图。我们将尝试理解如何创建这样的彩色直方图
Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包，里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数，掌握这些方法，能摆脱数据处理时的循环。1.首先数组转置（T）创建二维数组data如下：进行矩阵运算时，经常要用数组转置，比如计算矩阵内积X^T X.这时就需要利用数组转置，如下：2.轴对换之transpose对于高维数组，可以使用轴对换来对多个维度进行变换。这里创建了一个三维数组，各维度大小分别为2,3,...
在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。
给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1：
输入：mat = [[1,2],[3,4].
Opencv C++ 图片一维buffer转换成Mat格式
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
//************************************
// Method: T...
openCV图像矩阵Mat和二维数组的互相转换
在openCV的应用中，我们获取图像的矩阵信息很简单。但是我们可能想调用其他的矩阵运算库（比如Eigen库）来进行计算。那么我们就需要把openCV读取到的类型（比如Mat类型）的矩阵信息传递到另外类型（比如Eigen库的MatrixXd类型）的矩阵。这该怎么办呢？1
只要您配置了openCV库，那么直接拷贝下面这段代码，稍加修改读取图片...
