本来这篇文章要写spring事务的，但是事务中大部分案例会用到JdbcTemplate相关的功能，所以先把JdbcTemplate拿出来说一下。

什么是JdbcTemplate？

大家来回顾一下，java中操作db最原始的方式就是纯jdbc了，是不是每次操作db都需要加载数据库驱动、获取连接、获取PreparedStatement、执行sql、关闭PreparedStatement、关闭连接等等，操作还是比较繁琐的，spring中提供了一个模块，对jdbc操作进行了封装，使其更简单，就是本文要讲的JdbcTemplate，JdbcTemplate是Spring对JDBC的封装，目的是使JDBC更加易于使用。

下面我们来看一下JdbcTemplate到底怎么玩的？

JdbcTemplate使用步骤

public class DataSourceUtils {
    public static DataSource getDataSource() {
        org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource dataSource = new org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/javacode2018?characterEncoding=UTF-8");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("root123");
        dataSource.setInitialSize(5);
        return dataSource;
@Test
public void test0() {
    //1.创建数据源DataSource
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    //2.创建JdbcTemplate，new JdbcTemplate(dataSource)
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    //3.调用JdbcTemplate的方法操作db，如增删改查
    List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList("select * from t_user");
    System.out.println(maps);
[{id=114, name=路人}, {id=115, name=java高并发}, {id=116, name=spring系列}]
t_user表数据
mysql> select id,name from t_user;
+-----+---------------+
| id  | name          |
+-----+---------------+
| 114 | 路人          |
| 115 | java高并发    |
| 116 | spring系列    |
+-----+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
上面查询返回了t_user表所有的记录，返回了一个集合，集合中是一个Map，Map表示一行记录，key为列名，value为列对应的值。
有没有感觉到特别的方便，只需要jdbcTemplate.queryForList("select * from t_user")这么简单的一行代码，数据就被获取到了。
下面我们继续探索更强大更好用的功能。
增加、删除、修改操作
JdbcTemplate中以update开头的方法，用来执行增、删、改操作，下面来看几个常用的。
int update(final String sql)
@Test
public void test1() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    int updateRows = jdbcTemplate.update("INSERT INTO t_user (name) VALUE ('maven系列')");
    System.out.println("影响行数：" + updateRows);
有参情况1
int update(String sql, Object... args)
sql中使用?作为占位符。
@Test
public void test2() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    int updateRows = jdbcTemplate.update("INSERT INTO t_user (name) VALUE (?)", "mybatis系列");
    System.out.println("影响行数：" + updateRows);
有参情况2
int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)
通过PreparedStatementSetter来设置参数，是个函数式接口，内部有个setValues方法会传递一个PreparedStatement参数，我们可以通这个参数手动的设置参数的值。
@Test
public void test3() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    int updateRows = jdbcTemplate.update("INSERT INTO t_user (name) VALUE (?)", new PreparedStatementSetter() {
        @Override
        public void setValues(PreparedStatement ps) throws SQLException {
            ps.setString(1, "mysql系列");
    System.out.println("影响行数：" + updateRows);
获取自增列的值
public int update(final PreparedStatementCreator psc, final KeyHolder generatedKeyHolder)
@Test
public void test4() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    String sql = "INSERT INTO t_user (name) VALUE (?)";
    KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
    int rowCount = jdbcTemplate.update(new PreparedStatementCreator() {
        @Override
        public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection con) throws SQLException {
            //手动创建PreparedStatement，注意第二个参数：Statement.RETURN_GENERATED_KEYS
            PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
            ps.setString(1, "获取自增列的值");
            return ps;
    }, keyHolder);
    System.out.println("新记录id：" + keyHolder.getKey().intValue());
新记录id：122
mysql> select id,name from t_user;
+-----+-----------------------+
| id  | name                  |
+-----+-----------------------+
| 114 | 路人                  |
| 115 | java高并发            |
| 116 | spring系列            |
| 117 | maven系列             |
| 118 | mysql系列             |
| 122 | 获取自增列的值        |
+-----+-----------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
批量增删改操作
int[] batchUpdate(final String[] sql);
int[] batchUpdate(String sql, List<Object[]> batchArgs);
int[] batchUpdate(String sql, List<Object[]> batchArgs, int[] argTypes);
@Test
public void test5() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    List<Object[]> list = Arrays.asList(
            new Object[]{"刘德华"}, 
            new Object[]{"郭富城"}, 
            new Object[]{"张学友"}, 
            new Object[]{"黎明"});
    int[] updateRows = jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO t_user (name) VALUE (?)", list);
    for (int updateRow : updateRows) {
        System.out.println(updateRow);
查询一列单行
 * sql：执行的sql，如果有参数，参数占位符?
 * requiredType：返回的一列数据对应的java类型，如String
 * args：?占位符对应的参数列表
<T> T queryForObject(String sql, Class<T> requiredType, @Nullable Object... args)
@Test
public void test6() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    String name = jdbcTemplate.queryForObject("select name from t_user where id = ?", String.class, 114);
    System.out.println(name);
db中对应数据
mysql> select name from t_user where id = 114;
+--------+
| name   |
+--------+
| 路人   |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
若queryForObject中sql查询无结果时，会报错
如id为0的记录不存在
mysql> select name from t_user where id = 0;
Empty set (0.00 sec)
@Test
public void test7() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    String name = jdbcTemplate.queryForObject("select name from t_user where id = ?", String.class, 0);
    System.out.println(name);
运行，会弹出一个异常EmptyResultDataAccessException，期望返回一条记录，但实际上却没有找到记录，和期望结果不符，所以报错了
org.springframework.dao.EmptyResultDataAccessException: Incorrect result size: expected 1, actual 0
 at org.springframework.dao.support.DataAccessUtils.nullableSingleResult(DataAccessUtils.java:97)
 at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.queryForObject(JdbcTemplate.java:784)
这种如何解决呢，需要用到查询多行的方式来解决了，即下面要说到的queryForList相关的方法，无结果的时候会返回一个空的List，我们可以在这个空的List上面做文章。
查询一列多行
以queryForList开头的方法。
<T> List<T> queryForList(String sql, Class<T> elementType);
<T> List<T> queryForList(String sql, Class<T> elementType, @Nullable Object... args);
<T> List<T> queryForList(String sql, Object[] args, Class<T> elementType);
<T> List<T> queryForList(String sql, Object[] args, int[] argTypes, Class<T> elementType);
上面这个T虽然是泛型，但是只支持Integer.class String.class 这种单数据类型的，自己定义的Bean不支持。（所以用来查询单列数据）
elementType：查询结果需要转换为哪种类型？如String、Integer、Double。
@Test
public void test8() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    //<T> List<T> queryForList(String sql, Class<T> elementType);
    List<String> list1 = jdbcTemplate.queryForList("select name from t_user where id>131", String.class);
    System.out.println("list1:" + list1);
    //<T> List<T> queryForList(String sql, Class<T> elementType, @Nullable Object... args);
    List<String> list2 = jdbcTemplate.queryForList("select name from t_user where id>?", String.class, 131);
    System.out.println("list2:" + list2);
    //<T> List<T> queryForList(String sql, Object[] args, Class<T> elementType);
    List<String> list3 = jdbcTemplate.queryForList("select name from t_user where id>?", new Object[]{131}, String.class);
    System.out.println("list3:" + list3);
    //<T> List<T> queryForList(String sql, Object[] args, int[] argTypes, Class<T> elementType);
    List<String> list4 = jdbcTemplate.queryForList("select name from t_user where id>?", new Object[]{131}, new int[]{java.sql.Types.INTEGER}, String.class);
    System.out.println("list4:" + list4);
list1:[郭富城, 张学友, 黎明]
list2:[郭富城, 张学友, 黎明]
list3:[郭富城, 张学友, 黎明]
list4:[郭富城, 张学友, 黎明]
sql结果：
mysql> select name from t_user where id>131;
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 郭富城    |
| 张学友    |
| 黎明      |
+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
查询单行记录，将记录转换成一个对象
<T> T queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper);
<T> T queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper<T> rowMapper);
<T> T queryForObject(String sql, Object[] args, int[] argTypes, RowMapper<T> rowMapper);
<T> T queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper, Object... args);
上面这些方法的参数中都有一个rowMapper参数，行映射器，可以将当前行的结果映射为一个自定义的对象。
@FunctionalInterface
public interface RowMapper<T> {
  * @param ResultSet 结果集
  * @param 当前结果集的第几行
  * @return 当前行的结果对象，将当前行的结果映射为一个自定义的对象返回
 @Nullable
 T mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException;
JdbcTemplate内部会遍历ResultSet，然后循环调用RowMapper#mapRow，得到当前行的结果，将其丢到List中返回，如下：
List<T> results = new ArrayList<>();
int rowNum = 0;
while (rs.next()) {
    results.add(this.rowMapper.mapRow(rs, rowNum++));
return results;
@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
@Test
public void test9() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    String sql = "select id,name from t_user where id = ?";
    //查询id为34的用户信息
    User user = jdbcTemplate.queryForObject(sql, new RowMapper<User>() {
        @Nullable
        @Override
        public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            User user = new User();
            user.setId(rs.getInt(1));
            user.setName(rs.getString(1));
            return user;
    }, 134);
    System.out.println(user);
User(id=134, name=134)
当queryForObject中sql查询无结果的时候，会报错，必须要返回一行记录
查询单行记录，返回指定的javabean
RowMapper 有个实现了类 BeanPropertyRowMapper，可以将结果映射为javabean。
@Test
public void test10() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    String sql = "select id,name from t_user where id = ?";
    //查询id为34的用户信息
    RowMapper<User> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(User.class);
    User user = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper, 134);
    System.out.println(user);
查询多列多行，每行结果为一个Map
List<Map<String, Object>> queryForList(String sql);
List<Map<String, Object>> queryForList(String sql, Object... args);
每行结果为一个Map，key为列名小写，value为列对应的值。
@Test
public void test11() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    String sql = "select id,name from t_user where id>?";
    List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql, 130);
    System.out.println(maps);
[{id=131, name=刘德华}, {id=132, name=郭富城}, {id=133, name=张学友}, {id=134, name=黎明}]
查询多列多行，将结果映射为javabean
<T> List<T> query(String sql, RowMapper<T> rowMapper, @Nullable Object... args)
@Test
public void test12() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    String sql = "select id,name from t_user where id>?";
    List<User> maps = jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<User>() {
        @Nullable
        @Override
        public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            User user = new User();
            user.setId(rs.getInt(1));
            user.setName(rs.getString(1));
            return user;
    }, 130);
    System.out.println(maps);
[User(id=131, name=刘德华), User(id=132, name=郭富城), User(id=133, name=张学友), User(id=134, name=黎明)]
更简单的方式，使用BeanPropertyRowMapper
@Test
public void test13() {
    DataSource dataSource = DataSourceUtils.getDataSource();
    JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    String sql = "select id,name from t_user where id>?";
    List<User> maps = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class), 130);
    System.out.println(maps);
[User(id=131, name=刘德华), User(id=132, name=郭富城), User(id=133, name=张学友), User(id=134, name=黎明)]
使用注意：JdbcTemplate中的getObject开头的方法，要求sql必须返回一条记录，否则会报错
BeanPropertyRowMapper可以将行记录映射为javabean
JdbcTemplate采用模板的方式操作jdbc变的特别的容易，代码特别的简洁，不过其内部没有动态sql的功能，即通过参数，动态生成指定的sql，mybatis在动态sql方面做的比较好，大家用的时候可以根据需求进行选择。