I_gray=rgb2gray(I);
level=graythresh(I_gray);
[height,width]
=
size
(I_gray);
I_bw=im2bw(I_gray,level);
figure(
2
);imshow(I_bw);
for
i
=
1
:height
for
j
=
1
:width
if
I_bw(
i
,
j
)==
1
I_bw(
i
,
j
)=
0
;
else
I_bw(
i
,
j
)=
1
;
figure(
3
);imshow(I_bw);
[L,num]
=bwlabel(I_bw,
8
);
plot_x=
zeros
(
1
,num);
plot_y=
zeros
(
1
,num);
for
k=
1
:num
sum_x=
0
; sum_y=
0
; area=
0
;
for
i
=
1
:height
for
j
=
1
:width
if
L(
i
,
j
)==k
sum_x=sum_x+
i
;
sum_y=sum_y+
j
;
area=area+
1
;
plot_x(k)=
fix
(sum_x/area);
plot_y(k)=
fix
(sum_y/area);
figure(
4
);imshow(I_bw);
for
i
=
1
:num
hold on
plot(plot_y(
i
) ,plot_x(
i
),
'*'
)
补充说明:plot_x, plot_y中记录了质心坐标信息,num代表了质心的个数
如图: 可以把图中三个黑圈的质心找出来代码大致如下:I=imread('d:\\测试2.bmp');%读取原图像figure(1);imshow(I);%显示原图像I_gray=rgb2gray(I);%原图像变为灰度图像level=graythresh(I_gray);%计算图像I_gray的全局阈值,level为标准化灰度值,其范围为[0 1][height,width]=size(I_
I_gray=imread('130.bmp');
level=graythresh(I_gray); %%
求
二值化的阈值
[height,width]=size(I_gray);
bw=im2bw(I_gray,level); %%二值化
图像
figure
I_gray=rgb2gray(I);%原
图像
变为灰度
图像
level=graythresh(I_gray);%计算
图像
I_gray的全局阈值,level为标准化灰度值,其范围为[0 1]
[height,width]=size(I_gray);%计算灰度
图像
的长宽
I_bw=i...
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】
资源名:
MATLAB
目标跟踪_
matlab
_目标检测_用
matlab
读取视频文件
中
的
图像
并对
图像
中
的运动目标检测_运动目标检测_视频
图像
资源类型:
matlab
项目全套源码
源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群:新手及有一定经验的开发人员
获取任意一张
图像
中
,
多个
矩阵图形的
质心
及其像素面积
// The “Square Detector” program.
// It loads several images sequentially and tries to find squares in
// each image
#include “opencv2/core/core.hpp”
#include “opencv2/imgpro...
所谓
质心
,就是当密度作为像素点灰度值时的重心,例如其
质心
的x坐标为
x=∑j∗xi,j∑xi,j
x=\dfrac{\sum_{}j*x_{i,j}}{\sum_{}x_{i,j}}
x=∑xi,j∑j∗xi,j
最直观的方法就是下面的这种方式了。
%%通过
质心
算法找到img的
质心
位置
function [x,y] = oCenter(img)
img = doub...
随着信息技术的不断发展, 数字
图像
处理技术越来越多地被应用在航空航天、 生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导和文化艺术等各个领域。
图像
处理日益成为一门引人注目、前景远大的学科,而
MATLAB
语言以强大的科学 运算、灵活程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、与其他程序和语言 便捷的接口功能,成为当今国际上科学界最具影响力、最有活力的软件。
MATLAB
又称矩阵实验室,其强大的矩阵运算能力是其它语言无法比拟的,而 矩阵运算正是
图像
处理的根本所在。因此,本文以
MATLAB
提供的图形用户界 面(GUI)为平台对
图像
处理系统进行设计。依据软件开发的设计原则, 确定了 设计的一般步骤,具体如下:
(1)明确系统所要
实现
的主要功能,应该具有哪些模块。
(2)绘出基本的用户界面草图,并对其进行修改,最终确定一个方案。
(3)根据最终确定的方案,利用
MATLAB
GUI 制作用户操作界面以及其 他菜单项目。
(4)编写界面及其菜单里的每个功能的回调程序, 并且逐项进行功能检测。
根据以上的步骤,首先利用
MATLAB
图形用户界面设计了该系统的静态界 面。
% 使用regionprops函数计算物体的
质心
stats = regionprops(bw_img, 'Centroid');
centroid1 = stats(1).Centroid;
centroid2 = stats(2).Centroid;
% 显示结果
imshow(img);
hold on;
plot(centroid1(1), centroid1(2), 'r*', 'MarkerSize', 10);
plot(centroid2(1), centroid2(2), 'g*', 'MarkerSize', 10);
该代码将显示原始
图像
,并在
图像
中
标记出两个物体的
质心
。