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关注公众号:【人工智能前沿讲习】,回复【SFFAI95】获取讲者PPT资料,入交流群。 现代机器学习技术通常以统计模型的形式发现随机变量之间的统计依赖关系,并利用这些依赖关系对未来的观测结果进行预测。但是,许多实际问题都涉及因果推理,其目的是推断数据生成系统在变化的条件下如何表现。本期论坛我们邀请到了来自墨尔本大学的宫明明老师,介绍因果推理和机器学习之间的联系。
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