需要统计亚马逊下载的搜索词报告里的转化共享和点击共享，使用Python Pandas读取报告里的指定列，然后使用Pandas Dataframe新增3列，这3列的结果由其他列求和及相除得来，然后将计算结果保存到excel文件里。代码大部分做 注解，所以文字就不多描述。

# coding:utf-8
import win32ui
import tkinter
import pandas as pd
import openpyxl               #导入excel文件操作库
from datetime import datetime
def getFileName():       #打开文件对话框函数
    try:
        dlg = win32ui.CreateFileDialog(1)  # 1表示打开文件对话框
        dlg.SetOFNInitialDir('E:/关键词数据报告/')  # 设置打开文件对话框中的初始显示目录
        dlg.DoModal()
        filename = dlg.GetPathName()  # 获取选择的文件名称
        print(filename)
        return filename
    except Exception as e:
        return None
        exit()
        raise Exception('打开文件错误！错误信息是：%s'%e)
def date_converter(date):
    :param dat

需要统计亚马逊下载的搜索词报告里的转化共享和点击共享，使用Python Pandas读取报告里的指定列，然后使用Pandas Dataframe新增3列，这3列的结果由其他列求和及相除得来，然后将计算结果保存到excel文件里。代码大部分做 注解，所以文字就不多描述。# coding:utf-8import win32uiimport tkinterimport pandas as pdimport openpyxl #导入excel文件操作库from datetim Pandas 最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此 pandas 为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas 的名称来自于面板数据（panel data）和 python 数据分析 （data analysis） 。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在 Pandas 中也提供了panel的数据类型。 在我看来，对于 Numpy 以及 Matplotlib ， Pandas 可以帮助创建一个非常牢固的用于数据挖掘与分析的基础。而Scipy当然是另一个主要的也十分出色的科学 计算 库。 安装与导入 通过pip进行安装: pip install pandas Pandas 是 python 的一个数据分析包，提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法。其中 Pandas 定义了Series 和 DataFrame两种数据类型，这使数据操作变得更简单。Series 是一种一维的数据结构，类似于将列表数据值与索引值相结合。DataFrame 是一种二维的数据结构，接近于电子表格或者mysql数据库的形式。 在数据分析中不可避免的涉及到对数据的遍历查询和处理，比如我们需要将dataframe两列数据两两相除，并将结果存储于一个新的列表中。本文通过该例程介绍对 pandas 数据遍历的几种方法。 for..in循环迭代方式 for语句是 Python 内置的迭代器 Amazon Redshift 是一款完全托管的 PB 级大规模并行数据仓库，它操作简单并且性能高效。它使用标准 SQL 和现有的商业智能 (BI) 工具来快速、简单且经济高效地分析所有数据。如今，Amazon Redshift 已成为使用最广泛的云数据仓库之一。客户使用 Amazon Redshift 来处理多种类型的大数据工作负载，例如加速现有数据库环境或用于大数据分析的日志摄取。 近年来，随着互联网产生数据量的显著增长，一些客户开始询问他们应该如何更高效地使用 Amazon Redshi.. 今天周末，国庆调班，闲来无事，就将以前所写的 亚 马 逊 搜索 框所推荐的 关键词 采集工具，整理发布出来。整体来讲，是一个简单的小爬虫。 因为小，所以都写在了一个模块中，一个模块分为五个方法来完成整个爬虫流程。 网页下载方法 网页解析方法 解析结果存储至 txt 文件的方法 整合网页下载，及存储至txt文件的方法 main函数组织整个流程的方法 一、所涉及到的类库 import reque... from scrapy.http import Request from urllib import parse from amazonscrapy.items import AmazonscrapyItem from scrapy.loader import ItemLoader import datetimeclass CheckRankingSpider(scrap Pandas 常用的数据表行列文本字符数据查找、替换、删除函数：df.isin, str.find,str.contains,str.replace,df.drop,df.replace Pandas 常用的数据表行列文本字符数据查找、替换、删除函数：df.isin, str.find,str.contains,str.replace,df.drop,df.replace UrEconG: 前面的多条件查找用过，可行，不过好像后面要写上要替换啥的呗？ 使用Python合并mp3音频文件的最简单方法 tylk520: 不考虑格式头重复问题吗 Pandas 常用的数据表行列文本字符数据查找、替换、删除函数：df.isin, str.find,str.contains,str.replace,df.drop,df.replace 用户昵称已存在1: 包括这三个字符中的任意一个... Pandas 常用的数据表行列文本字符数据查找、替换、删除函数：df.isin, str.find,str.contains,str.replace,df.drop,df.replace 用户昵称已存在1: df[df['列名'].str.contains('iphone|ipad|MAC',regex=True)]应该可以实现多条件查找 只要包括这三个字符就为True. Jupyter Notebook运行速度变得很慢 JHmeinv: 我不行欸，还是很慢