MySQL update使用select的结果

1. MySQL UPDATE JOIN语法

在MySQL中,可以在 UPDATE语句 中使用 JOIN 子句执行跨表更新。MySQL UPDATE JOIN的语法如下:

UPDATE T1
[INNER JOIN | LEFT JOIN] T2 ON T1.C1 = T2. C1
SET T1.C2 = T2.C2, 
    T2.C3 = expr
WHERE condition

更详细地看看MySQL UPDATE JOIN语法:

  • 首先,在UPDATE子句之后,指定主表(T1)和希望主表连接表(T2)。
  • 第二,指定一种要使用的连接,即INNER JOINLEFT JOIN和连接条件。JOIN子句必须出现在UPDATE子句之后。
  • 第三,要为要更新的T1和/或T2表中的列分配新值。
  • 第四,WHERE子句中的条件用于指定要更新的行。
  • 2. 示例

    首先,我们将在这些例子中使用一个新的示例数据库(empdb)。示例数据库包含2个表:

    employees表将存储在员工编号,姓名,工作表现和工资的数据。 merits表存储员工绩效和绩效百分比。
    以下语句在 empdb 示例数据库中创建表并导入数据:
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS empdb;
    USE empdb;
    -- create tables
    CREATE TABLE merits (
        performance INT(11) NOT NULL,
        percentage FLOAT NOT NULL,
        PRIMARY KEY (performance)
    CREATE TABLE employees (
        emp_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        emp_name VARCHAR(255) NOT NULL,
        performance INT(11) DEFAULT NULL,
        salary FLOAT DEFAULT NULL,
        PRIMARY KEY (emp_id),
        CONSTRAINT fk_performance FOREIGN KEY (performance)
            REFERENCES merits (performance)
    -- insert data for merits table
    INSERT INTO merits(performance,percentage)
    VALUES(1,0),
          (2,0.01),
          (3,0.03),
          (4,0.05),
          (5,0.08);
    -- insert data for employees table
    INSERT INTO employees(emp_name,performance,salary)      
    VALUES('Mary Doe', 1, 50000),
          ('Cindy Minsu', 3, 65000),
          ('Sue Greenspan', 4, 75000),
          ('Grace Dell', 5, 125000),
          ('Nancy Johnson', 3, 85000),
          ('John Doe', 2, 45000),
          ('Lily Bush', 3, 55000);
    

    2.1 使用INNER JOIN子句的MySQL UPDATE JOIN示例

    假设想根据员工的工作表现来调整员工的工资。
    因此,优点百分比存储在 merits 表中,必须使用 UPDATE INNER JOIN 语句根据存储在 merits 表中的百分比来调整 employees 表中员工的工资。
    employeesmerits 表之间以是 performance 字段相关联的。 请参阅以下查询:

    UPDATE employees
            INNER JOIN
        merits ON employees.performance = merits.performance 
        salary = salary + salary * percentage;
    

    上面查询语句的工作原理是什么?
    我们仅在 UPDATE 子句之后指定 employees 表,因为我们只想更新 employees 表中的数据。
    对于 employees 表中的每一行,查询根据 merits 表中 performance 列中的值来检查 employees 表中的 performance 列中的值。 如果找到一个匹配,它将获得 merits 表中的百分比,并更新 employees 表中的 salary列。

    mysql> select * from employees; -- 更新之前的数据
    +--------+---------------+-------------+--------+
    | emp_id | emp_name      | performance | salary |
    +--------+---------------+-------------+--------+
    |      1 | Mary Doe      |           1 |  50000 |
    |      2 | Cindy Minsu   |           3 |  65000 |
    |      3 | Sue Greenspan |           4 |  75000 |
    |      4 | Grace Dell    |           5 | 125000 |
    |      5 | Nancy Johnson |           3 |  85000 |
    |      6 | John Doe      |           2 |  45000 |
    |      7 | Lily Bush     |           3 |  55000 |
    +--------+---------------+-------------+--------+
    7 rows in set
    mysql> UPDATE employees
            INNER JOIN
        merits ON employees.performance = merits.performance 
        salary = salary + salary * percentage; -- 执行连接更新
    Query OK, 6 rows affected
    Rows matched: 7  Changed: 6  Warnings: 0
    mysql> select * from employees; -- 更新之后的数据
    +--------+---------------+-------------+--------+
    | emp_id | emp_name      | performance | salary |
    +--------+---------------+-------------+--------+
    |      1 | Mary Doe      |           1 |  50000 |
    |      2 | Cindy Minsu   |           3 |  66950 |
    |      3 | Sue Greenspan |           4 |  78750 |
    |      4 | Grace Dell    |           5 | 135000 |
    |      5 | Nancy Johnson |           3 |  87550 |
    |      6 | John Doe      |           2 |  45450 |
    |      7 | Lily Bush     |           3 |  56650 |
    +--------+---------------+-------------+--------+
    7 rows in set
    

    因为省略了 UPDATE 语句中的 WHERE 子句,所以 employees表中的所有记录都被更新。如果需要 performance 等级大于1的员工才更新薪资,那么 sql 可以这样写:

    UPDATE employees
            INNER JOIN
        merits ON employees.performance = merits.performance 
        salary = salary + salary * percentage
    WHERE employees.performance > 1;
    

    使用LEFT JOIN的MySQL UPDATE JOIN示例

    假设公司又雇用了两名新员工:

    INSERT INTO employees(emp_name,performance,salary)
    VALUES('Jack William',NULL,43000),
          ('Ricky Bond',NULL,52000);
    

    因为这些员工是新员工,所以他们的绩效(performance)数据不可用或为NULL。现在
    employees 表中的数据,如下所示:

    mysql> SELECT * FROM employees;
    +--------+---------------+-------------+--------+
    | emp_id | emp_name      | performance | salary |
    +--------+---------------+-------------+--------+
    |      1 | Mary Doe      |           1 |  50000 |
    |      2 | Cindy Minsu   |           3 |  66950 |
    |      3 | Sue Greenspan |           4 |  78750 |
    |      4 | Grace Dell    |           5 | 135000 |
    |      5 | Nancy Johnson |           3 |  87550 |
    |      6 | John Doe      |           2 |  45450 |
    |      7 | Lily Bush     |           3 |  56650 |
    |      8 | Jack William  | NULL        |  43000 |
    |      9 | Ricky Bond    | NULL        |  52000 |
    +--------+---------------+-------------+--------+
    9 rows in set
    

    要计算新员工的工资,不能使用 UPDATE INNER JOIN 语句(为什么不能,可参考sql之left join、right join、inner join的区别),因为它们的绩效数据在 merits表中不可用。这就是为什么要使用 UPDATE LEFT JOIN 来实现了。
    UPDATE LEFT JOIN 语句在另一个表中没有相应行时,就会更新表中的一行。
    例如,可以使用以下语句将新雇员的工资增加1.5%:

    UPDATE employees
            LEFT JOIN
        merits ON employees.performance = merits.performance 
        salary = salary + salary * 0.015
    WHERE
        merits.percentage IS NULL;
    

    执行结果如下:

    mysql> UPDATE employees
            LEFT JOIN
        merits ON employees.performance = merits.performance 
        salary = salary + salary * 0.015
    WHERE
        merits.percentage IS NULL;
    Query OK, 2 rows affected
    Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0
    mysql> select * from employees;
    +--------+---------------+-------------+--------+
    | emp_id | emp_name      | performance | salary |
    +--------+---------------+-------------+--------+
    |      1 | Mary Doe      |           1 |  50000 |
    |      2 | Cindy Minsu   |           3 |  66950 |
    |      3 | Sue Greenspan |           4 |  78750 |
    |      4 | Grace Dell    |           5 | 135000 |
    |      5 | Nancy Johnson |           3 |  87550 |
    |      6 | John Doe      |           2 |  45450 |
    |      7 | Lily Bush     |           3 |  56650 |
    |      8 | Jack William  | NULL        |  43645 |
    |      9 | Ricky Bond    | NULL        |  52780 |