环境：我在Ubuntu系统下安装的anaconda3，然后并在里面使用env安装的tensorflow，之前安装的jupyter notebook并不是在我的tensorflow环境下安装的，所以你无法引入tensorflow。

这是我在安装之前的展示的jupyter的结果：

很显然，我的jupyter是anaconda自带的，并不是tensorflow下面的jupyter，所以需要重新的安装。

下面是安装的命令：

conda install ipython
conda install jupyter

这样你就安装好了，可以再输入上面的三行命令来查看：

我输入的第一行命令是因为我没有配置环境，你只需要激活你的tensorflow，然后就可以查看你现在安装的jupyter实在哪里！

之后怎么运行呢？

这样你就可以打开啦！

在里面输入import tensorflow as tf不报错就是成功啦！

是不是很简单哈，哈哈，如果你没有安装anaconda3，可以查看我之前的博客 安装anaconda和tensorflow教程 ，里面有哦！

环境：我在Ubuntu系统下安装的anaconda3，然后并在里面使用env安装的tensorflow，之前安装的jupyter notebook并不是在我的tensorflow环境下安装的，所以你无法引入tensorflow。这是我在安装之前的展示的jupyter的结果：很显然，我的jupyter是anaconda自带的，并不是tensorflow下面的jupyter，所以需要重新的安装... 该项目不再受支持，请考虑改用 。 TensorFlow 简介 该项目与我的 TensorFlow 实时在线培训简介（2017年 日， ， 日， 日）一起进行。 它以笔记本的形式包含练习及其 解决 方案。 在课程本身中，将提供一个用于运行笔记本的URL。 您可以参加该课程，而无需在本地 安装 任何内容。 如果您希望进行本地 安装 ，请按照以下 安装 说明进行操作。 如果您正在寻找O'Reilly的书《使用Scikit-Learn和 TensorFlow 进行动手机器学习》随附的代码，请访问以下GitHub项目： handson-ml 。 首先，如果尚未 安装 git ，则需要 安装 它。 接下来，通过打开终端并键入以下命令来克隆此存储库： $ cd $HOME # or any other development directory you prefer $ git clone htt jupyter notebook 启动 jupyter notebook 在 jupyter notebook 中输入命令，如import tensorflow 并不能调用 tensorflow 的开发包。 原因是：如果此时直接启动 jupyter ，此时的 jupyter 是基于整个anaconda的python... 在Anaconda Prompt中选择虚拟环境，并打开 jupyter notebook ，导入 tensorflow 包后出现内核挂掉重启的问题。 在Anaconda Prompt终端是这样的显示 解决 方法 在当前虚拟环境下 卸载h5py并重装 pip uninstall h5py pip install h5py 重启 jupyter notebook 就可正常使用了！