double sum = std::accumulate(std::begin(resultSet), std::end(resultSet), 0.0);
double mean = sum / resultSet.size();
double accum = 0.0;
std::for_each (std::begin(resultSet), std::end(resultSet), [&](const double d) {
accum += (d-mean)*(d-mean);
double stdev = sqrt(accum/(resultSet.size()-1));
std::accumulate 基本用法： std::accumulate
vector<int> vi{1, 2, 3};
cout << accumulate(vi.begin(), vi.end(), 0);
accumulate带有三个形参：头两个形参指定要累加的元素范围，第三个形参则是累加的初值。
#include<numeric>
方差计算器软件以及C++源代码，源码添加了注释，自认为已经很详细，但是有关于数据结构的部分我可以算没有添加任何注释了，因为数据结构这个东西我不认为添加一点注释是能够理解的。
用VC6编写，Win32 Application程序，源码均由个人完成。实现大致思路：
定义一个字符串，用于存储输入的数据，提取第一个字符到 mbi，如果其中有一个字符不是为数字、小数点、负号，将终止循环，那么mbi的值将不会是'\0'，如果负号出现在除位置1以前的其它位置，或者小数点的个数已经超过1，那么将终止循环，如果这是一个小数点，那么将0赋值给num，可以防止在用户输入小数点后没有输入数据但检测不到错误的情
总体方差与样本方差： 样本方差与总体方差计算差别在于分母是样本数n-1。很多的解释关于自由度：自由度，这里暂集中理清楚总体方差和总体样本的关系，先不扯自由度。关于样本方差的推导，如果我们认为方差样本形如总体样本： 因为 所以（1）式中第二项和第三项减去后原式 然后第一项在中心极限中就是总体方差的无偏估计，而第二项当等于0时，全式就是总体方差了。但是很可惜，因为这个平方导致这个数的期望大于...
向量（Vector）是一个封装了动态大小数组的顺序容器（Sequence Container）。在C++中vector应用较多，那如何求取vector中数据的和与均值呢？
当然，我们可以利用最直接的循环来做（即利用vector.size()）。但是有没有简单方法呢，答案是肯定的。可利用如下函数进行处理，举一个简单的例子以供参考。
先假设已经拥有一个含有数据的vector，即vector vec，我们可以利用accumulate来进行；
double sumValue = accumulate(begin(v
输入有两行，第一行包含一个整数n（n小于100），代表样本容量；第二行包含n个绝对值不超过1000的浮点数，代表各个样本数据。
输出一行，包含一个浮点数，表示均值，精确到小数点后4位。
1.0 3.0
2.0000
#include<iostream>
#include<iomanip>...
1. 均值：平衡点数理统计初级教程这本书里，对于平均值有一个非常形象的比喻：比如说现在有这么10个数据：2，4，5，8，2，3，5，6，8，2然后把这些数据按照从小到大依次排列在数轴上面。第一个数据是2，我们就在2这个位置放一个小方块，然后是4，我们在4这里放一个小方块，以此类推。于是10个数字放完以后，2这里有3个方块，3这里有1个，4这里有1个，5这里有2个，6这里有1个，8这里有2个，总共刚...
