select * from

td
left join (
select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from
td_kcdc_case_sup_info
group by  case_id
) sup
on
sup.sup_case_id = td.case_id
where 1=1   /*不能去掉, 否则认为and 后的条件为 联合查询时的条件, 不能起过滤作用,由于left join因此td表中记录将全部查出来*/

and td.con = 'xxxx'

1. 对于left join,不管on后面跟什么条件,左表的数据全部查出来,因此要想过滤需把条件放到where后面

2. 对于inner join,满足on后面的条件表的数据才能查出,可以起到过滤作用。也可以把条件放到where后面。

JOIN关联表中ON,WHERE后面跟条件的区别

JOIN关联表中ON,WHERE后面跟条件的区别 - 百度文库

SQL中on条件与where条件的区别 (having)(转)

http://apps.hi.baidu.com/share/detail/20768615

SQL中on条件与where条件的区别

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。

在使用left jion时,on和where条件的区别如下:

1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。

2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。

假设有两张表:

表1:tab2

表2:tab2


两条SQL:
1、select * from tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * from tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

第一条SQL的过程:

1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
(null) (null)

2、再对中间表过滤
where 条件:
tab2.name=’AAA’

tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name

第二条SQL的过程:

1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’
(条件不为真也会返回左表中的记录)
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name
(null) (null) (null) (null)

其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性, 不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录 ,full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。

on、where、having的区别 on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话,那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的。

根据上面的分析,可以知道where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,所以having是最慢的。但也不是说having没用,因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时,就要用having了。

在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢。

如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。

在多表联接查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里

JOIN联表中ON,WHERE后面跟条件的区别

对于JOIN的连表操作,这里就不细述了,当我们在对表进行JOIN关联操作时,对于ON和WHERE后面的条件,不清楚大家有没有注意过,有什么区别,可能有的朋友会认为跟在它们后面的条件是一样的,你可以跟在ON后面,如果愿意,也可以跟在WHERE后面。它们在ON和WHERE后面究竟有一个什么样的区别呢?

在JOIN操作里,有几种情况。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。

为了清楚的表达主题所描述的问题,我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这几种连接方式作一个说明。

下面就拿一个普通的博客系统的日志表(post)和分类表(category)来描述吧。

这里我们规定有的日志可能没有分类,有的分类可能目前没有属于它的文章。

1.    LEFT JOIN:

(保证找出左联表中的所有行)

查出所有文章,并显示出他们的分类:

SELECT p.title,c.category_name FROM post p LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid

2.    RIGHT JOIN:

(保证找出右联表中的所有行)

查询所有的分类,并显示出该分类所含有的文章数。

SELECT COUNT(p.id),c.category_name FROM post p RIGHTJOIN  category c ON p.pid = c.cid

3.    INNER JOIN

(找出两表中关联相等的行)

查询有所属分类的日志。(即那些没有所性分类的日志文章将不要我们的查询范围之内)。

SELECT p.title,c.category_name FROM post p INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.

这种情况和直接两表硬关联等价。

现在我们回过头来看上面的问题。

对于第一种情况,如果我们所ON 的条件写在WHERE 后面,将会出现什么情况呢?

SELECT p.title,c.category_name FROM post p LEFT JOIN category c WHERE  p.cid = c.cid

对于第二种情况,我们同样按照上面的书写方式。

SELECT COUNT(p.id),c.category_name FROM post p RIGHTJOIN  category c WHERE p.pid = c.cid

如果运行上面的SQL语句,就会发现,它们已经过滤掉了一些不满足条件的记录,可能在这里,大家会产生疑问了,不是用了LEFT和RIGHT吗?它们可以保证左边或者右边的所有行被全部查询出来,为什么现在不管用了呢?对于出现这种的问题,呵呵!是不是觉得有些不可思议。

出现这种的问题,原因就在WHERE和ON这两个关键字后面跟条件。

好了,现在我也不调大家味口了,给大家提示答案吧。

对于JOIN参与的表的关联操作,如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话,我们就必需把连接条件放在ON后面,而不能放在WHERE后面,如果我们把连接条件放在了WHERE后面,那么所有的LEFT,RIGHT,等这些操作将不起任何作用,对于这种情况,它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件,放在ON或者WHERE后面就可以。

记住:所有的连接条件都必需要放在ON后面,不然前面的所有LEFT,和RIGHT关联将作为摆设,而不起任何作用。

这个问题是前几天在我们phpoo讨论区里提的问题,一直没有写出比较详细的区别,其实这个问题完全可以用一句话描述清楚,那么,为什么我要在这里写上这么多啰嗦的话,主要是因为在对自己的知识进行巩固的同时,我也希望能给更多的朋友带来方便,而且现在我们的phpoo团队里各成员的水平参差不齐,所以为了照顾更多的人,才多啰嗦了这么几句,希望团里面的高手们不了笑话。

select * fromtd left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from td_kcdc_case_sup_info group by case_id ) supon sup.sup_case_id = td.case_idwhere left - join 时,即使有相同的查询 条件 ,二者的查询结果集也不同,原因是优先级导致的,on 的优先级比 where 高 on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的 条件 where 是全部连接完生成临时表后,再根据 条件 过滤 on 优先级比 where 高,因此,理论上 on-and 写法执行效率比 on-where 高,速度... 下面看各种 sql 语句以及查询结果 SELECT ui.* ,ue.phone FROM user_info ui LEFT JOIN user_extend ue ON ui.id = ue.user_id 分析:很简单的左连接,数据都是正常的 SELECT ui.* ,...
筛选 条件 放在 left join on后面和放在where后面的结果不一样的。 记住on后面是连接 条件 ,where后面是筛选 条件 就OK啦! 即:on后面的 条件 筛选参与连接的记录,主表中的记录会全部出现结果集中,而只有符合on 条件 的从表记录才会出现在结果集中。 SELECT A.ORDER_ID, B.TRANS_TYPE FROM GW_GATEWAY_ORDER A
my sql left join join 的on、where区别看这篇就懂 网上大量关于 left join join 的on、where区别其实很多都是错误,本文开始揭晓其中区别所在,该如何使用。 CREATE TABLE `t_students` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `class_id` int(11) NOT NULL , `name` varchar(10) NOT NULL , `gender` char
一、在使用 join 连表查询时,如果使用 inner join ,则on和where的效果是一样的,如果使用 left join ,则有如下区别 1、on 条件 是在生成临时表时使用的 条件 ,它不管on中的 条件 是否为真,都会返回左边表中的记录,这点尤其需要注意 2、where 条件 是在 left join 临时表生成好后,再对临时表进行过滤的 条件 。这时已经没有 left join 的含义(必须返回左边表的记
on后用and连接,都作为on 条件 。 on后用where连接,where作为筛选 条件 ,则是匹配两个 条件 相同的结果集。on后用where连接,where作为筛选 条件 ,则是匹配两个 条件 相同的结果集。 如下图一,on后的and使用错误导致两个筛选 条件 没有生效。图二为正确查询:
左连接( left join )和where子句是用于查询 数据库 的两个关键字。 左连接是一种连接操作,它将两个表中的数据根据指定的 条件 进行匹配,并返回左表中的所有记录以及与之匹配的右表中的记录。如果左表中的记录在右表中没有匹配项,那么返回的结果中将会有空值。 ``` sql SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column; 在上面的示例中,使用了左连接( left join )将table1和table2两个表连接在一起,并使用ON子句指定了连接 条件 。 而where子句用于在查询结果中筛选满足特定 条件 的记录。 ``` sql SELECT * FROM table WHERE condition; 在上面的示例中,使用了where子句来筛选满足condition 条件 的记录。 需要注意的是,左连接和where子句是可以同时使用的,可以在左连接的结果中根据where子句再次进行筛选。 希望以上解释对你有所帮助!如果有任何其他问题,请随时提问。
当把上述SQL的and换成where后就可以对A表过滤了! [code=sql] select * from A a left join B b on a.id = b.id where a.id > 2 ; [/code] 那么on 就不能过滤了吗?显然不是的 [code=sql] select * from A a left join B b on a.id = b.id and b.id > 2 ; [/code] 上面SQL对B表做了过滤,但是查询了A表的全部数据。 如果把上面SQL的and 换成where 又会怎么样呢 [code=sql] select * from A a left join B b on a.id = b.id where b.id > 2 ; [/code] 此时 查询出来的数据A,B表数量相同 win10安装docker(适用于windows家庭版) 一起玩编程: 迁移到的目标目录‘D:\docker\vm-data\DockerDesktop\’在你本机是否存在? win10安装docker(适用于windows家庭版) weixin_47342543: 请问wsl--erport拒绝访问是怎么回事