(null)
(null)
(null)
(null)
其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,
不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录
,full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。
on、where、having的区别
on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话,那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的。
根据上面的分析,可以知道where也应该比having快点的,因为它过滤数据后才进行sum,所以having是最慢的。但也不是说having没用,因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时,就要用having了。
在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。
在多表联接查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里
JOIN联表中ON,WHERE后面跟条件的区别
对于JOIN的连表操作,这里就不细述了,当我们在对表进行JOIN关联操作时,对于ON和WHERE后面的条件,不清楚大家有没有注意过,有什么区别,可能有的朋友会认为跟在它们后面的条件是一样的,你可以跟在ON后面,如果愿意,也可以跟在WHERE后面。它们在ON和WHERE后面究竟有一个什么样的区别呢?
在JOIN操作里,有几种情况。LEFT JOIN,RIGHT JOIN,INNER JOIN等。
为了清楚的表达主题所描述的问题,我简要的对LEFT,RIGHT,INNER这几种连接方式作一个说明。
下面就拿一个普通的博客系统的日志表(post)和分类表(category)来描述吧。
这里我们规定有的日志可能没有分类,有的分类可能目前没有属于它的文章。
1. LEFT JOIN:
(保证找出左联表中的所有行)
查出所有文章,并显示出他们的分类:
SELECT p.title,c.category_name FROM post p LEFT JOIN category c ON p.cid = c.cid
2. RIGHT JOIN:
(保证找出右联表中的所有行)
查询所有的分类,并显示出该分类所含有的文章数。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name FROM post p RIGHTJOIN category c ON p.pid = c.cid
3. INNER JOIN
(找出两表中关联相等的行)
查询有所属分类的日志。(即那些没有所性分类的日志文章将不要我们的查询范围之内)。
SELECT p.title,c.category_name FROM post p INNER JOIN category c ON p.cid = c.cid.
这种情况和直接两表硬关联等价。
现在我们回过头来看上面的问题。
对于第一种情况,如果我们所ON 的条件写在WHERE 后面,将会出现什么情况呢?
SELECT p.title,c.category_name FROM post p LEFT JOIN category c WHERE p.cid = c.cid
对于第二种情况,我们同样按照上面的书写方式。
SELECT COUNT(p.id),c.category_name FROM post p RIGHTJOIN category c WHERE p.pid = c.cid
如果运行上面的SQL语句,就会发现,它们已经过滤掉了一些不满足条件的记录,可能在这里,大家会产生疑问了,不是用了LEFT和RIGHT吗?它们可以保证左边或者右边的所有行被全部查询出来,为什么现在不管用了呢?对于出现这种的问题,呵呵!是不是觉得有些不可思议。
出现这种的问题,原因就在WHERE和ON这两个关键字后面跟条件。
好了,现在我也不调大家味口了,给大家提示答案吧。
对于JOIN参与的表的关联操作,如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话,我们就必需把连接条件放在ON后面,而不能放在WHERE后面,如果我们把连接条件放在了WHERE后面,那么所有的LEFT,RIGHT,等这些操作将不起任何作用,对于这种情况,它的效果就完全等同于INNER连接。对于那些不影响选择行的条件,放在ON或者WHERE后面就可以。
记住:所有的连接条件都必需要放在ON后面,不然前面的所有LEFT,和RIGHT关联将作为摆设,而不起任何作用。
这个问题是前几天在我们phpoo讨论区里提的问题,一直没有写出比较详细的区别,其实这个问题完全可以用一句话描述清楚,那么,为什么我要在这里写上这么多啰嗦的话,主要是因为在对自己的知识进行巩固的同时,我也希望能给更多的朋友带来方便,而且现在我们的phpoo团队里各成员的水平参差不齐,所以为了照顾更多的人,才多啰嗦了这么几句,希望团里面的高手们不了笑话。
select * fromtd left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from td_kcdc_case_sup_info group by case_id ) supon sup.sup_case_id = td.case_idwhere
left
-
join
时,即使有相同的查询
条件
,二者的查询结果集也不同,原因是优先级导致的,on 的优先级比 where 高
on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的
条件
where 是全部连接完生成临时表后,再根据
条件
过滤
on 优先级比 where 高,因此,理论上 on-and 写法执行效率比 on-where 高,速度...
下面看各种
sql
语句以及查询结果
SELECT ui.* ,ue.phone FROM user_info ui
LEFT
JOIN
user_extend ue ON ui.id = ue.user_id
分析:很简单的左连接,数据都是正常的
SELECT ui.* ,...
筛选
条件
放在
left
join
on后面和放在where后面的结果不一样的。
记住on后面是连接
条件
,where后面是筛选
条件
就OK啦!
即:on后面的
条件
筛选参与连接的记录,主表中的记录会全部出现结果集中,而只有符合on
条件
的从表记录才会出现在结果集中。
SELECT A.ORDER_ID, B.TRANS_TYPE
FROM GW_GATEWAY_ORDER A
my
sql
之
left
join
、
join
的on、where区别看这篇就懂
网上大量关于
left
join
、
join
的on、where区别其实很多都是错误,本文开始揭晓其中区别所在,该如何使用。
CREATE TABLE `t_students` (
`id` int(11) NOT
NULL
AUTO_INCREMENT,
`class_id` int(11) NOT
NULL
,
`name` varchar(10) NOT
NULL
,
`gender` char
一、在使用
join
连表查询时,如果使用 inner
join
,则on和where的效果是一样的,如果使用
left
join
,则有如下区别
1、on
条件
是在生成临时表时使用的
条件
,它不管on中的
条件
是否为真,都会返回左边表中的记录,这点尤其需要注意
2、where
条件
是在
left
join
临时表生成好后,再对临时表进行过滤的
条件
。这时已经没有
left
join
的含义(必须返回左边表的记
on后用and连接,都作为on
条件
。
on后用where连接,where作为筛选
条件
,则是匹配两个
条件
相同的结果集。on后用where连接,where作为筛选
条件
,则是匹配两个
条件
相同的结果集。
如下图一,on后的and使用错误导致两个筛选
条件
没有生效。图二为正确查询:
左连接(
left
join
)和where子句是用于查询
数据库
的两个关键字。
左连接是一种连接操作,它将两个表中的数据根据指定的
条件
进行匹配,并返回左表中的所有记录以及与之匹配的右表中的记录。如果左表中的记录在右表中没有匹配项,那么返回的结果中将会有空值。
```
sql
SELECT *
FROM table1
LEFT
JOIN
table2
ON table1.column = table2.column;
在上面的示例中,使用了左连接(
left
join
)将table1和table2两个表连接在一起,并使用ON子句指定了连接
条件
。
而where子句用于在查询结果中筛选满足特定
条件
的记录。
```
sql
SELECT *
FROM table
WHERE condition;
在上面的示例中,使用了where子句来筛选满足condition
条件
的记录。
需要注意的是,左连接和where子句是可以同时使用的,可以在左连接的结果中根据where子句再次进行筛选。
希望以上解释对你有所帮助!如果有任何其他问题,请随时提问。
当把上述SQL的and换成where后就可以对A表过滤了!
[code=sql]
select * from A a left join B b on a.id = b.id where a.id > 2 ;
[/code]
那么on 就不能过滤了吗?显然不是的
[code=sql]
select * from A a left join B b on a.id = b.id and b.id > 2 ;
[/code]
上面SQL对B表做了过滤,但是查询了A表的全部数据。
如果把上面SQL的and 换成where 又会怎么样呢
[code=sql]
select * from A a left join B b on a.id = b.id where b.id > 2 ;
[/code]
此时 查询出来的数据A,B表数量相同
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一起玩编程:
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weixin_47342543:
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