通过openpyxl的delete_rows删除了1000多行，但结果表的话这些序号并没有缩减？（文末赠书）...

二、实现过程

这里【吴超建】给了一个代码，如下所示：

from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('111.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']  # 替换'Sheet1'为实际的工作表名称
# 删除单个行号为5的行，连同格式一起删除
worksheet.delete_rows(5)
# 删除行号从3到7的行（包括行号3和7），连同格式一起删除
worksheet.delete_rows(3, 7)
# 保存更新后的Excel文件
workbook.save('222.xlsx')

代码运行之后，测试无误，后来【东哥】也测试了下，也没有发现问题。

后来粉丝自己补充了下信息，如下图所示：

理论上来说，版本是3.1.2的不会存在这个问题的。

后来【隔壁😼山楂】给了一个提示，如下图所示，顺利地解决了粉丝的问题。

一句话推荐

爆火全网的原创提示词设计框架BROKE，带你5步掌握向人工智能提问的艺术

特色

系统：全面剖析ChatGPT应用技巧，带你从小白变身ChatGPT应用专家。

实用：内含开箱即用的“提示公式”，聚焦ChatGPT实际应用。

有思路，有办法，能落地：带你将ChatGPT真正转化为生产力，开启AI驱动的工作流程。

简单易读：深入浅出，循序渐进，内含60+个示例，适合初学者和进阶读者。

深度：理论结合实际，涵盖提示工程学科深度讨论，授人以鱼更授人以渔。

内容简介

本书是一本面向所有人的提示工程工具书，旨在帮助你掌握并有效利用以ChatGPT为代表的AI工具。学习完本书后，你将能够自如地将ChatGPT运用在生活和专业领域中，成为ChatGPT进阶玩家。

本书共分为9章，内容涵盖三个层次：介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1～2章深入介绍与剖析了ChatGPT与提示工程，并从多个学科的角度探讨了提示工程学科。第3～5章演示了ChatGPT的实际运用，教你如何使用ChatGPT解决自然语言处理问题，并为你提供了一套可操作、可重复的提示设计框架，让你能够熟练驾驭ChatGPT。第6～9章讲解了来自学术界的提示工程方法，以及如何围绕ChatGPT进行创新；此外，为希望ChatGPT进行应用开发的读者提供了实用的参考资料，并介绍了除ChatGPT之外的其他选择。

本书聚焦ChatGPT的实际应用，可操作，可重复，轻松易读却不失深度。无论你是对ChatGPT及类似工具充满好奇，还是期待将其转化为生产力，本书都值得一读。此外，本书还可作为相关培训机构的教材。

延伸阅读

《ChatGPT时代：ChatGPT全能应用一本通》

作者简介

陈颢鹏，提示工程师，AI产品经理，毕业于北京邮电大学计算机学院。曾在滴滴自动驾驶、图森未来、字节跳动、美团等公司积累了行业经验，现就职于一家AI领域的独角兽公司。作为ChatGPT发布后的初期用户，他运用该技术重塑了工作流程，显著提高了工作效率，发明的ChatGPT提示设计框架在小红书（ID：陈财猫）上获得了40000+赞与收藏，被多次转载，并在多家公司内部被广泛分享。他负责本书主体内容的写作。

李子菡，硕士就读于香港科技大学计算机与工程系，本科毕业于北京邮电大学。研究的领域涉及大语言模型和Prompt，参与相关工作已在自然语言处理领域学术顶会ACL上发表，对人工智能领域及各种语言模型有着深入的了解。她是本书的科研顾问，参与了第一章的写作，并对本书进行了审阅。

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个 Python 自动化办公Excel列删除处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【鶏啊鶏。】提问，感谢【吴超建】、【东哥】、【隔壁😼山楂】给出的思路和代码解析，感谢【雪山胖狐】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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随便说一两句吧~~

def __init__(self): self.wb = openpyxl .load_workbook("./ 表格名称.xlsx") self.ws = self.wb.active # 获取最大行 self.row = self.ws.max_row # 获取最大列 self.co. def delete _row(filename, sheet_name, exc_string, column_num): # 载入工作簿 wb = openpyxl .load_workbook(filename) print('excel have been opened') # open the sheet ws = wb[she

python3使用 openpyxl 删除行列在网上找了一下关于 openpyxl 删除行列的方法，居然没找到，有说是 openpyxl 没有这个方法的，然后就自己查了一下 'BREAK_COLUMN', 'BREAK_NONE', 'BREAK_ROW', 'HeaderFooter', 'ORIENTATION_LANDSCAPE', 'ORIENTATION_PORTRAIT', 'PAPERSIZE...

OpenPyXL 的` delete _ rows ()`方法本身并不直接提供删除格式的功能。当你删除 Excel工作表中的行时，它会同时移除这些行及其内容，包括默认的单元格格式。这意味着，当你简单地调用`sheet.remove_ rows ()`，原有的格式就会一同消失。然而，如果需要更精确地控制每一行的删除，并保持其他行的格式不变，你需要采用另一种策略。可以先复制一行，然后替换掉要删除的那一行，最后再删除复制过来的那行。这样可以在保留格式的同时删除特定行。以下是示例代码： ```python from copy import copy # 假设要删除行2的格式 original_row = sheet[row_index] new_row = copy(original_row) # 删除原始的行2 sheet.remove_ rows (row_index) # 现在将复制的行2插入到原来的位置 sheet.insert_ rows (row_index, new_row) 但是请注意，这种方法可能会导致性能下降，因为它涉及到频繁的行插入和移动操作。对于大型工作表，可能需要考虑其他更高效的方式来处理格式。