相关文章推荐
才高八斗的哑铃  ·  An Unbiased Approach ...·  1 年前    · 
帅呆的汉堡包  ·  xpath定位中详解id ...·  2 年前    · 
憨厚的感冒药  ·  javascript - Not in ...·  2 年前    · 

在SQL中有如下两种方法可以实现将一个表中数据到另一个表中

1> select ... into new_tablename from ... where ...
2> insert (into) old_tablename select ... from ... where ...
区别是前者把数据插入一个新表(先建立表,再插入数据),

后者是把数据插入已经存在的一个表中,我个人喜欢后者,因为在编程的结构上,应用的范围上,第二条语句强于前者。

用方法2可在Sqlite中实现将limitinfo中部分数据拷贝到processlist中

insert into processlist select null,type,NAME,isuse from limitinfo where mac='00:E0:B1:09:95:C2'

之所以select子句第一个是null,是因为表中第一个参数是INTEGER自增,填充null后可以保证数据Id是自增的。

在SQL中有如下两种方法可以实现将一个表中数据到另一个表中1> select ... into new_tablename from ... where ... 2> insert (into) old_tablename select ... from ... where ... 区别是前者把数据插入一个新表(先建立表,再插入数据),后者是把数据插入已经存在的一个表中,我个人喜欢后者,因 //可以自己在函数中定义: sqlite 3 *db= NULL ; //读写锁,不需要的话,可以自己去掉。 int Exec SQL (const char* str, int (*callback)(void*,int,char**,char**)) int nRet; nRet = sqlite 3_exec(db, str, callback,NUL...
WPF+EF+ SQLite 从建项目到写入 数据 开发环境配置 运行环境:VS2019 数据 库工具: sqlite studio 用于验证 数据 是否插入,项目中的 数据 库就是这个工具创建的 操作流程: 新建项目=> 安装System.Data. SQLite => 配置App.Config中的connectionStrings(这个配置很熟悉吧)=> 设置 数据 库文件可 复制 到Debug目录(让程序在当前目录下找到 数据 库文件)=> 制作User类=> 制作DbContext文件=> 里面有Word文档,工具软件,项目源码,VS2019请自行下载安装 使用 一个 按钮将 数据 写入 数据 库=> 查看是否写入 CREATE TABLE IF NOT EXISTS fut_info( exchange VARCHAR(32) NOT NULL , code VARCHAR(32) NOT NULL , product VARCHAR(32) NOT NULL , PRIMARY KEY(exchange,code) --为fut_info表添加 数据 。 有 一个 数据 写入到了 test_db 的 table1,不想重新录入到 product_db 的 table1,所以想直接导过去。 看了下网上的方法,大部分都是需要 attach 操作,然后目前的客户端没有这样的支持(或是我没找到) 于是用笨方法,将 test_db.table1 导出为 csv 文件,然后去 product_db 导入。 导入时可以设置表名。 如果你的 product_db 存在同名表,可以换 一个 名字;然后在同 一个 db 内用 sql 读写会方便很多。 在 一个 命令中将所有表 复制 到mongo集合中 它将所有表从 sqlite 3 复制 到指定 数据 库下的mongo集合中。 例如,如果您有 一个 带表: table1和table2的 sqlite 3 数据 库文件db. sqlite 3 ,则此工具将db. sqlite 3具有collections table1和table2的mongo 数据 库中。 CLI用法 使用sudo npm install --global sqlite mongo全局sudo npm install --global sqlite mongo 。 运行 sqlite mongo < sqlite path> <mongo> [<mongo>] 只需从npm npm i sqlite m
SQLite 是一种轻量级的 数据 库管理系统,它提供了删除和恢复 数据 的方法。 在 SQLite 中,可以通过执行DELETE语句来删除 数据 。DELETE语句使用WHERE子句来指定要删除的 数据 行。例如,可以使用以下语句删除名为"students"的 表中 学号为101的学生记录: DELETE FROM students WHERE 学号 = 101; 执行该语句后,学号为101的学生记录将被从 表中 删除。 如果在删除 数据 之前需要备份 数据 或者希望在删除之后进行撤销操作,可以使用事务。 SQLite 支持事务的回滚操作,可以通过BEGIN、ROLLBACK和COMMIT语句来控制事务的开始、回滚和提交。 如果希望恢复已经删除的 数据 ,可以使用备份文件进行恢复。 SQLite 数据 库可以通过将其文件 复制 到其他位置来进行备份。在需要恢复 数据 时,只需将备份文件 复制 回原位置即可恢复 数据 。 另外, SQLite 还提供了其他一些备份和恢复 数据 的方法。可以使用导出和导入工具,如 SQLite 的命令行工具或可视化工具,将 数据 导出到文件中,并在需要时将 数据 重新导入到 数据 库中。 总结起来, SQLite 提供了删除和恢复 数据 的方式。删除 数据 可以使用DELETE语句,而恢复 数据 可以通过备份文件或使用导入工具来实现。 ### 回答2: 在 SQLite 中,我们可以使用DELETE语句来删除 数据 。删除 数据 的过程是永久性的,一旦删除之后无法直接恢复。因此,在进行 数据 删除操作之前,请务必进行备份以防止意外删除。 如果您在进行 数据 删除后发现需要恢复 数据 ,有几种途径可以尝试恢复 数据 : 1. 从备份中还原:如果您之前已经进行了 数据 备份,可以通过将备份的 数据 还原到 数据 库中来恢复被删除的 数据 。这需要您在删除 数据 之前,定期创建并保存 数据 库备份文件。 2. 通过日志回滚: SQLite 具有事务日志功能,可以记录在事务中进行的所有更改操作,包括 数据 删除。通过使用事务日志进行回滚操作,可以恢复到删除操作之前的 数据 状态。但是这种方法只适用于在进行删除操作之前,事务日志已经完整记录了该删除操作。 要使用日志回滚恢复 数据 ,可以执行以下步骤: - 打开 数据 库连接,并将其设置为WAL模式(Write-Ahead Logging)。 - 执行ROLLBACK命令,回滚到适当的事务状态。 - 关闭 数据 库连接并重新打开。 需要注意的是,这种方法只适用于在删除操作之前,事务日志已经完整记录了该删除操作。如果删除操作发生在未记录事务日志的情况下,这个方法将无法恢复 数据 。 总而言之, SQLite 数据 删除是 一个 永久性的操作,一旦删除无法直接恢复。因此,在进行删除操作之前,请确保进行了 数据 备份,并在可能的情况下使用事务日志来进行回滚操作以恢复 数据