安装 pip
官网的安装方式（推荐）

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
Linux apt 安装
 
sudo apt-get install python-pip
更新 pip
 
pip install --upgrade pip
pip install -U pip
卸载 pip
 
sudo apt-get remove python-pip
pip 版本降级
 
python -m pip install pip==版本（如：9.0.3）
使用 pip 管理包
 
列出已安装的包
 pip freeze 或 pip list
 
 
pip freeze
 pip freeze 可用于导出已安装的包及其版本并保存为文件，如下：
 pip freeze > 文件名（如 requirements.txt）
 保存的文件（requirements.txt）可以直接用于安装或卸载，如下：
 pip install -r requirements.txt
 pip uninstall -r requirements.txt
 
pip install 包名
安装特定版本的包
 
pip install 包名==版本
 
其他版本范围控制符号: ==、>=、<=、>、<
 pip install 包名 # 最新版本
 pip install 包名==版本 # 指定版本
 pip install ‘包名>=版本’ # 最小版本
 
pip install --upgrade 包名
pip install -U 包名
pip uninstall 包名
使用国内源
 
sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名
http://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html
 https://pip.pypa.io/en/stable/installing/
 http://me.iblogc.com/2015/01/01/pip常用命令/
                    ____tz_zs安装 pip安装pipsudo apt-get install python-pip更新pippip install --upgrade pippip install -U pip卸载pippip uninstall pipsudo apt-get remove python-pippip 版本降级python -m pip install pip==9.0...
				
文章目录1. 安装pip2. 更新 pip3. pip 版本降级4. 安装包5. 安装指定版本的包6. 升级包7. 卸载包8. 列出已安装的包9. 查询可升级的包
1. 安装pip
python get-pip.py -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2. 更新 pip
pip install --upgrade pip
python -m pip install --upgrade pip
3. pip 版本降级
python -m pip
				
简介：使用pycharm安装第三方包时，有时需要升级或者降级pip版本。
升级pip版本：默认会升级到最新版本
python -m -pip install --upgrade pip
降级pip版本：如18.0
python -m pip install --upgrade pip==18.0
可能存在的问题：
python -m -pip install --upgrade pip  升级pip，但可能会报错: 'NoneType' object has no attribute 'bytes'。
				
1. pip 安装，此地只介绍使用get-pip.py文件安装pip的方法
1. 如果你的python是使用apt安装的，进入/usr/lib/pythonX的文件夹下面，使用命令
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python3 get-pip.py --force-reinstall
之后就可以安装pip了，此方法适用于python2.X 或者python3.X
2. pip升级或者降低pip版本，如果是通过上面方法
python -m pip install pip==9.0.3
其中，-m参数的解释：
run library module as a script (terminates option list)
将库中的python模块用作脚本去运行。
				
python中通过pip安装库文件时出现“EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问”
我遇到的问题：电脑上已经有了一个numpy==1.19.1，但是出于某种原因，我需要降级为numpy==1.16.2,
因此在命令行窗口中输入：
pip install numpy==1.16.2
Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘E:\\application\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\_mult
				
PyWeaver
 PyWeaver是用于Python 3的可视化代码编辑器，它利用了Web技术。 它的灵感来自Jupyter Notebook和Simulink。 该项目正在开发中。
pip install pyweaver
注意：根据您的环境，您可能还需要降级下面列出的软件包。 您可以在此找到更多信息。
 python-engineio==3.13.2
python-socketio==4.6.0
要运行该应用程序，只需打开一个cmd并执行以下操作：
 pyweaver
我大部分时间都在分析化学加工厂的数据（主要是时间序列）。 我想要一个工具，可以通过明确涉及的变量之间的关系并定义信息流来优化导入，清理和分析数据的工作流程。 我希望该工具具有足够的灵活性，以显示不同类型的绘图和UI组件并执行任何类型的计算。
 最终，PyWeaver将具有存储和扩展计算节点库的功能，用户可以
				
今天为了在pycharm中下载pandas库可费了我九牛二虎之力，下载过程中报各种各样的错误比如:
Python 错误 AttributeError: module 'pip' has no attribute 'main'
我在网上查了下说版本太高了pip要降级，降级完成之后又报了个错误：
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool
网上说 是国内的网络不稳定超时了，利用
`pip --default-timeout=1000 install -U 模块名`
下载还是不行，然后又改用国内镜像网
				
文章目录报错原因(以2.0.0版本为例)pip或conda下载的依赖包不兼容解决方法（降级依赖）protobuf改为3.6.0版本numpy降级为1.16.0
                         QQ:3020889729                                                                                 小蔡
报错原因(以2.0.0版本为例)
pip或conda下载的依赖包不兼容
下载之后得到的tensorflow-gpu/tensorflow存在依赖不兼容，导致我们直接在命令行python/jupyt
1. 你的网络连接不稳定，或者 PyCharm 无法访问所需的包。
2. 你已经安装了 Python 打包工具的旧版本，但 PyCharm 无法正确更新或删除它。
3. 你的 PyCharm 版本不兼容所需的 Python 打包工具版本。
为解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 检查你的网络连接，确保它是稳定的。如果你使用的是公司网络，请检查是否存在防火墙或代理软件阻止了 PyCharm 的访问。
2. 尝试手动安装所需的 Python 打包工具。你可以在命令行中使用 pip 安装打包工具，例如：`pip install setuptools`。安装完成后，重新启动 PyCharm，看是否问题已经解决。
3. 如果你已经安装了旧版本的 Python 打包工具，尝试卸载它。你可以在命令行中使用 pip 卸载打包工具，例如：`pip uninstall setuptools`。卸载完成后，重新启动 PyCharm，看是否问题已经解决。
4. 如果你的 PyCharm 版本不兼容所需的 Python 打包工具版本，尝试升级或降级 PyCharm 版本。你可以在官方网站上下载不同版本的 PyCharm，找到与所需打包工具版本兼容的版本。