# figsize = 11, 9
# figure, ax = plt.subplots(figsize = figsize)
x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000]
y1=[...
plt.xticks(np.linspace(0,360,6),[140,160,180,200,220,240],rotation=0,size=12)
size即控制刻度
字体大小
2.
设置
标签
字体大小
plt.xlabel('Ls (Degree)',fontsize=12)
fontsize即控制标签
字体大小
3.
设置
colorbar的刻度以及标签
大小
font={'size':12}
cb = plt.colorbar(shrink=0.6)
cb.set_
chatgpt赋能
python
：
Python
是一种高级编程语言，常用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在数据可视化中，
设置
坐标轴的
字体大小
是非常重要的。本文将介绍如何使用
Python
设置
坐标轴
字
体
# 修
改
标题及x，y坐标轴
字
体及
大小
plt.title("$MFCC_0$参数中值滤波", fontsize=15,fontweight='bold')
plt.xlabel("时间/s", fontsize=15,fontweight='bold')
plt.ylabel("数值", fontsize=15,fontweight='bold')
# 修
改
坐标轴
字
体及
大小
plt.yticks(fontproperties='Times New Roman', size=15)
plt.xticks(f
def std_plot():
overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
plt.figure()
plt.plot(overall_std, label='average_std')
用matplotlib画二维图像时，默认情况下的
横坐标
和
纵坐标
显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对
横坐标
x-axis和
纵坐标
y-axis进行
设置
。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.show()
x坐标和y坐标都表示1到12的整数，不进行坐标
设置
时，执行效果为：
此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。
为了
设置
坐标轴
