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for line in f : d = { } d [ 'content' ] = line . rstrip ( '\n' ) #line表示txt文件中的一行,将每行后面的换行符去掉,并将其作为字典d的content键的值 with open ( 'file.json' , 'a' , encoding = 'utf-8' ) as file : #创建一个json文件,mode设置为'a' json . dump ( d , file , ensure_ascii = False ) #将字典d写入json文件中,并设置ensure_ascii = False,主要是因为汉字是ascii字符码,若不指定该参数,那么文字格式就会是ascii码 file . write ( '\n' ) 目录1、首先看一下结果:2、代码1、首先看一下结果:txt文件:json文件:2、代码首先读入txt文件的路径path = 'file.txt'接着就可以转化了with open(path,'r',encoding='utf-8')as f: #打开txt文件 for line in f: d = {} d['conte
主要分为两个部分: 1、 txt To Json () 函数读取指定路径下的所有 文件 换成如下格式“{“name1”:“content1”,“name2”:“content2”} 2、saveIn Json File()函数将处理好的 json 格式数据和保存的 文件 路径作为函数参数,传入函数,保存到指定 文件 。 import os from pandas.io import json from tqdm import tqdm def txt To Json (path): filename = os.listdir(
(1)切片 >>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"] >>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字,包括1,不包括4 ['Tenglan', 'Eric', 'Rain'] >>> names[1:-1] #取下标1至-1的值,不包括-1 ['Tenglan', 'Eric', 'Rain dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_dic': { 'sub_str': 'this is sub str', 'sub_list': [1, 2, 3] }, 'end': 'end' } //这是javascript中的一个 JSON 对象 json _obj = { 'str': 'this is a string', 'arr': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_obj': { 'sub_str': 'this is sub str',
目录1. 需求分析2.解决方法2.1 技术分析2.2 代码实现2.3 实验结果2.4 测试数据3. 参考文献 1. 需求分析 写这篇文章主要是自己为了偷懒不想将生成的数据手动一个个弄成 json 格式,比如我有下面这样的一大堆数据(截取了一部分展示) 我需要弄成下面这种 json 格式: {"cm": [6935, 3585, 56, 10464]} 最笨的办法就是一个个手动修改,但是当数据一旦很多的时候,这不累死孩子?所以接下来就是懒人用高效的办法解决。 2.解决方法 2.1 技术分析 解决这个问题之前我们需
Python 是一种强大的编程 语言 ,它能够使用简单的方法将CSV 文件 读成 JSON 文件 。CSV 文件 是一种常用的数据格式,而 JSON 则是一种常用的数据交换格式,因此将CSV 文件 换成 JSON 格式是有必要的。 在 Python 中,我们可以使用CSV模块来读取CSV 文件 。该模块提供了一个reader()函数,它为读取CSV 文件 提供了一种简单的方法。我们只需要提供CSV 文件 名和要使用的分隔符作为参数。例如: import csv with open('filename.csv') as file: reader = csv.DictReader(file, delimiter=',') data = [] for row in reader: data.append(row) print(data) 在这个例子中,我们使用了DictReader()函数,并指定了逗号作为CSV 文件 的分隔符。然后我们创建了一个名为data的列表,并将CSV 文件 中的每一行添加到该列表中。最后,我们打印出了该列表,该列表中的每个元素都是一个字典,与CSV 文件 中的每一行对应。 接下来,我们需要使用 Python json 模块将读取的数据 换成 JSON 格式。我们可以使用dumps()函数将列表 换成 JSON 格式的字符串。例如: import json with open('filename.csv') as file: reader = csv.DictReader(file, delimiter=',') data = [] for row in reader: data.append(row) json _data = json .dumps(data) print( json _data) 在这个例子中,我们使用了dumps()函数将列表data 换成 JSON 格式的字符串,并将 JSON 字符串打印出来。现在,我们已经成功地将CSV 文件 读取成 JSON 文件
CSDN-Ada助手: 恭喜您写了一篇很实用的博客,学习了React-Ts项目中配置路径别名@的方法。希望您能继续保持创作的热情,分享更多有价值的技术内容。下一步的创作建议是可以结合实际项目或者开发场景,分享自己的实践经验,让读者更容易理解和应用。再次祝贺您,期待更多的优质内容。 如何快速涨粉,请看该博主的分享:https://hope-wisdom.blog.csdn.net/article/details/130544967?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply5 React项目中使用.module.less CSDN-Ada助手: 恭喜用户写出了这篇关于React项目中使用.module.less的博客,很高兴看到用户在持续创作。对于下一步的创作建议,建议用户可以尝试探索更深入的React技术或者从不同的角度分享自己的经验,让读者们得到更多的启发和帮助。再次感谢用户的分享,期待更多精彩的文章。 CSDN 会根据你创作的博客的质量,给予优秀的博主博客红包奖励。请关注 https://bbs.csdn.net/forums/csdnnews?typeId=116148&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply6 看奖励名单。 torchtext+textcnn情感分类 wisuky: 最近我没看这些,还是需要你自己多搜一搜,加油 torchtext+textcnn情感分类 qq_35773764: 打扰下,在torchtext0.15.1中 torchtext.legacy.data 已经被去除了,那么应该如何处理数据,我看了官网,但是稍微没有看懂 表情包 ,期待您的回复 LSTM+Self-Attention情感分类 S52485248: 是qkv不是要加个激活函数